“互联网+”环境下的道路交通信号辅助优化技术

在"互联网+"环境下,城市道路交通传统信号控制优化存在的技术瓶颈将得到有效突破。结合信号控制优化实际工作指出传统信号控制优化技术的瓶颈,分析"互联网+"技术辅助信号控制优化的解决思路及工作流程。重点探讨"互联网+"环境下的信号控制优化关键技术,例如主动发现问题、精准优化方案和客观量化评估优化效果等。其中针对方案优化还研究了利用"互联网+"数据校核交通模型以提高信号方案仿真精度。实践结果表明:利用"互联网+"技术可以有效辅助信号控制优化工作,提高信号控制方案与交通流的适配水平,有效缓解交通拥堵。     

反激变换器电流连续和断续的比较研究

根据单端反激变换器的电路和工作波形,推导了其在输出电流连续和不连续情况的工作原理,并且给出了在MATLAB/Simulink中的正激变换器的仿真模型和仿真结果。通过对仿真结果的分析得出以下结论:其优点是电路所用元器件少,电路简洁。其缺点如下:输出功率较小,稳定性较差,以及开关应力大,电路能量损耗较大。     

新型光纤光栅测量法在系杆拱桥索力监测中的应用

为保证系杆拱桥的安全和正常工作,必须加强桥梁索力监测.由于光纤光栅的优越性,现已成为工程健康监测领域的研究热点,但现有方法尚未成熟,因此研究一种新型光纤光栅索力监测技术,即光纤光栅基座夹具测量法,并将此方法应用在新建的龙苴大桥索力实时监测中.监测结果表明:光纤光栅基座夹具测量法及实施方案的可行性和准确性,检测数据可靠.此方法既可监测实际张拉过程中索力,也可在张拉结束后进行索力持续监测,为系杆拱桥的安全监测起到重要的补充及改进作用.     

城市轨道交通车辆门系统传动部件动力学仿真研究

基于多体动力学软件RecurDyn的仿真分析功能,对城市轨道交通门系统传动部件进行了研究.首先搭建了门系统动力学模型,模拟手动关门过程对模型参数进行验证;然后对开关门过程进行仿真,得到门系统运动各阶段丝杆所受扭矩;最后建立螺母副有限元模型,对开关门过程中主要传动零部件的强度进行校核.     

论经济新常态下交通运输行政执法体制改革

交通运输是国民经济基础性行业,经济新常态下改革交通运输执法体制是贯彻中央全面深化改革、全面依法治国方针的内在要求,是消除执法体制机制弊端、根治执法乱象、破解交通运输发展瓶颈的有效途径,改革的主要内容和目的主要有整合职能、精简机构、核定编制、保障经费四个方面。改革中市辖区不设置执法机构,市管公路治超站移交县级管理,妥善进行富余人员转岗分流,要制定配套政策、采取措施保障改革顺利进行,处理好改革与稳定的关系,做到改革与治理两不误。     

基于下游大水位变率的下水式垂直升船机随动技术的设计与实现

下游航道水位变率大,快速适应水位变化的准确停位随动技术,对下水式升船机的传动控制很重要.本文介绍下水式垂直升船机随动控制技术.首先,对控制对象的特性进行分析,描述了系统的速度运行曲线,对位置控制功能进行了研究.然后,搭建试验平台对本控制方案的性能进行了测试,给出了测试的方法和试验结果.实验结果表明本控制系统具有定位精度高、响应速度快等优点,能够适应下游大水位变化率的下水式垂直升船机准确停位要求.     

HXD1型机车自动驾驶系统设计与应用

主要介绍HXD1型交流传动电力机车的自动驾驶系统方案设计与应用情况,以机车改动最小、成本最低为原则,通过加装自动驾驶系统设备、通信及供电线缆实现自动驾驶功能。通过机车自动系统的成功运用,降低了人工劳动强度,杜绝了人为失误因素,提升了机车操纵水平和操纵一致性。     

CT reconstruction with priori MRI images through multi-group datasets expansion

Computed tomography (CT) reconstruction with a well-registered priori magnetic resonance imaging (MRI) image can improve reconstruction results with low-dose CT, because well-registered CT and MRI images have similar structures. However, in clinical settings, the CT image of patients does not always match the priori MRI image because of breathing and movement of patients during CT scanning. To improve the image quality in this case, multi-group datasets expansion is proposed in this paper. In our method, multi-group CT-MRI datasets are formed by expanding CT-MRI datasets. These expanded datasets can also be used by most existing CT-MRI algorithms and improve the reconstructed image quality when the CT image of a patient is not registered with the priori MRI image. In the experiments, we evaluate the performance of the algorithm by using multi-group CT-MRI datasets in several unregistered situations. Experiments show that when the CT and priori MRI images are not registered, the reconstruction results of using multi-group dataset expansion are better than those obtained without using the expansion.