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针对现有的几种神经网络GPS高程拟合方法,讨论了利用遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值和阀值的原理;结合分布较均匀、现势性较好的GPS和水准联测数据,试算了基于神经网络的GPS高程拟合。拟合结果表明:基于PSO算法优化的BP神经网络的拟合精度优于GA算法,误差相对更小。 相似文献
822.
823.
针对传统ACC算法对车辆行驶经济性考虑不足的问题,提出了基于PSO算法的节能ACC策略.在巡航模式中引入滑行巡航模型,并以油耗为目标,采用PSO算法进行滑行巡航加速度优化.以CarSim车辆模型为基础,建立了节能ACC策略模型,并通过CarSim与Simulink进行联合仿真.结果表明:相同的行驶距离情况下,节能ACC... 相似文献
824.
825.
826.
827.
介绍了驻车高温现象及太阳能车驻车通风技术的应用情况。解析了太阳能驻车通风技术的工作原理、通风模式、系统构成、主要功能部件及系统控制。最后阐述了太阳能驻车通风系统优化匹配的问题。 相似文献
828.
829.
830.
针对生态环保理念下的道路设计展开探讨,并具体给出道路建设中保护生态环境的具体实现措施,可为道路建设和生态环境的保护工作提供参考. 相似文献