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Zhao Tang Yunrui Zhu Yinyu Nie Shihui Guo Fengjia Liu Jian Chang 《Vehicle System Dynamics: International Journal of Vehicle Mechanics and Mobility》2017,55(2):149-167
Traditional finite element (FE) methods are arguably expensive in computation/simulation of the train crash. High computational cost limits their direct applications in investigating dynamic behaviours of an entire train set for crashworthiness design and structural optimisation. On the contrary, multi-body modelling is widely used because of its low computational cost with the trade-off in accuracy. In this study, a data-driven train crash modelling method is proposed to improve the performance of a multi-body dynamics simulation of train set crash without increasing the computational burden. This is achieved by the parallel random forest algorithm, which is a machine learning approach that extracts useful patterns of force–displacement curves and predicts a force–displacement relation in a given collision condition from a collection of offline FE simulation data on various collision conditions, namely different crash velocities in our analysis. Using the FE simulation results as a benchmark, we compared our method with traditional multi-body modelling methods and the result shows that our data-driven method improves the accuracy over traditional multi-body models in train crash simulation and runs at the same level of efficiency. 相似文献
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对于我国广大职业院校教师而言,不仅需要具有一定的教学能力,而且需要具备合格的实践能力,对自身的知识与技能不断更新,及时了解与扎实掌握行业企业先进的工艺与技术,在此基础上优化充实教学内容,强化教学质量,从而培养满足区域经济有效发展的高层次技术型人才.当前,教师企业实践已成为教师增强实践能力,掌握行业最新发展情况的一条必要... 相似文献
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该文以某高压比离心叶轮为研究对象,以改善叶轮流动特性和提升叶轮的气动性能为目标对其叶片进行改型设计.文章基于ANSYS BladeGen,采用四阶Bezier曲线对叶轮叶顶弧线以及叶根弧线进行参数改变,通过流场数值模拟分析得到最终设计叶型.数值模拟结果表明,新设计叶型离心叶轮相较于原叶轮压比提高了0.87%,效率提升了... 相似文献
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