基于多属性决策的目标群威胁判断方法

在现代作战指挥决策系统当中,如何迅速反映战场态势变化,做出威胁判断,对实现指挥系统的自动化具有重要意义。根据多属性决策与威胁判断的特点,论文提出了基于多属性决策的目标群威胁判断方法,将目标群的属性及相互关系进行量化并对进行威胁判断与等级排序,其属性值由隶属函数进行刻哂。最后通过实例验证目标群威胁判断方法的有效性。     

基于知识发现技术的海战场态势分析

文章介绍了知识发现技术的概念和主要功能,分析了战场态势分析的任务和面临的主要问题,提出一种基于知识发现技术的海战场态势分析框架,研究结果有助于提高指挥员决策的速度和效能。     

一种空中目标空间分群算法

针对信息化战场条件下具有集群作战的特点,提出了一种空中目标空间群识别算法。依据目标的类型、属性、位置和速度等特征,综合考虑目标间的相似度,可以有效地对不同类型空中目标进行空间群划分,在此基础上,获得目标群参数,为进一步的战场态势评估奠定基础。     

高噪声背景下的罗兰-C信号相位编码识别研究

针对高噪声严重影响罗兰-C接收机的信号处理过程中脉冲初相位识别的情况,分析了基于全相位谱分析（apFFT）的罗兰-C载波信号初相位识别原理,对罗兰-C接收信号在噪声背景下的初相位识别进行了蒙特卡洛仿真和数据分析,结果表明该方法在高噪声背景下无需降噪就能够较准确地识别出罗兰-C载波信号的初相位,并准确地识别出相位编码,可直接应用于现代增强型罗兰接收机。