某型柴油机汽缸盖排气阀阀座异常磨损原因分析

针对某型柴油机汽缸盖排气阀阀座的异常磨损现象,根据初步原因分析,制定方案进行排查,检查结果及验证表明:缸盖材料组织不均匀,局部铁素体含量过高是其阀座异常磨损的直接原因。最终,通过采取继续严格按照固化后的"某型机缸盖作业指导书"的要求进行操作,密切监控落砂时间和落砂后缸盖的放置状态,确保浇注后间隔固定时间落砂,落砂后燃烧面朝上,缸盖之间避免互相挤压等措施,保证了缸盖的可靠性。     

基于神经网络与专家系统的火控系统故障诊断

为了能在火控系统发生故障时，更快更好地诊断和排除，分析了人工神经网络和专家系统各自特点及其局限性，采用人工神经网络技术与专家系统相结合的方法，建立基于人工神经网络与专家系统故障诊断机制，对火控系统的故障进行智能诊断。克服了传统的诊断专家系统缺少有效的自学习、自适应机制，难以解决非线性系统故障问题的不足。这对于解决火控系统多征兆、多原因的复杂故障问题，是一条方便快捷的途径。