铁路旅客满意度指数模型研究

基于铁路旅客运输服务的特性以及旅客需求结构分析,提出了一个新的铁路旅客满意度指数(CSI)模型,运用偏最小二乘法对模型进行数学表达,结合实际调研的结果,对模型进行检验.通过检验,模型中变量间相关性以及模型的拟合优度都达到较高的水平.     

水路交通控制的研究现状与发展趋势

水路交通控制是系统运行安全高效、运载装备绿色智能、基础设施建养运维的有力保障。笔者分析了水路交通控制的概念和内涵;在对比轨道交通控制、道路交通控制和空中交通管理的基础上,探讨了水路交通控制存在的问题;总结了水路交通控制的研究范畴,并提出了“一图一网四平台”的系统架构和关键技术,综述了水路交通要素感知融合、水路交通装备运行控制和水路交通系统自主管控的技术趋势。     

沥青路面形貌检测方法的研究现状

基于抗滑性能,阐述了沥青路面形貌检测方法研究的重要性.介绍了沥青路面形貌检测方法的研究现状,指出了现有研究的不足之处和未来沥青路面形貌检测设备的发展方向.     

电驱动力系统功能安全概念设计和安全确认

为了论证基于IS02626的功能安全概念设计和安全确认方法可以实现安全目标,对某电动汽车电驱动力系统纵向驱动功能非预期的失效进行了危害分析和风险评估,以"防止非预期的车辆自主移动"安全目标为例,针对红绿灯路口停车场景,建立非预期车辆自主移动数学模型,参考仿真结果对监控扭矩阈值和故障容忍时间间隔(FTTI)进行设计,并在...     

海事技术与工程的最新动态与展望——2016年第三届国际海事技术与工程会议综述

海事技术与工程是船舶与海洋工程领域的重要研究内容,一直受到学术界和产业界的重视,大量的前沿工作不断出现,推动了相关技术的集成应用和产业的持续升级.第三届海事技术与工程会议(MARTECH 2016)作为这一领域的重要学术会议,汇集了大量代表性的研究工作,并对一些热点和前瞻性的问题进行了深入的探讨.通过对第三届国际海事技术与工程会议的特邀报告及论文进行分类统计,按照水下和深海资源开发、安全与可靠性、智能船舶的研发、仿真模拟、数值计算的开发等方面对海事技术与工程发展的热点与动态进行阐述和分析.在此基础上,对这一届会议研究成果、研究趋势进行分析与展望,以期为海事技术与工程的发展提供参考.     

船舶航行交通事件实时检测技术研究现状与展望

船舶航行交通事件检测依赖基于历史数据的离线检测方法, 检测模型适用性差, 难以满足监管人员的实时监测需求。通过分析船舶异常行为检测、航行事故检测等现有交通事件检测技术, 可以发现: 在数据层面, 监测数据来源单一、环境信息缺失; 在方法层面, 基于统计、风险评估等经典模型的事件监测方法效率高但准确性低, 基于神经网络、图像识别等机器学习的检测方法准确性高但效率低; 多源数据融合、多项技术结合的交通事件检测方法成为实时检测方法的发展趋势。在此基础上, 梳理了实时船舶航行交通事件检测的3项关键技术: (1)海事大数据技术: 高效处理船舶运动数据和航行环境数据, 统一多源异构数据结构标准, 降低数据源单一造成的事件误报率; (2)船舶行为动态建模技术: 利用知识图谱等技术融合船舶航行情境信息, 在不同船舶运动环境下利用深度学习、语义关联、图神经网络等方法构建不同的船舶行为模型, 提高检测准确性; (3)实时分析和可视化技术: 结合平行系统进行虚实系统间信息传递, 定性分析检测结果, 实时显示检测全过程, 提升监管过程中的人机交互效率。然后, 提出了包括数据采集、后台服务和客户端应用3个功能模块的交通事件平行检测系统; 该系统具备实时接收并处理船舶航行数据、分析并预测交通状态、动态检测并预警交通事件和仿真结果展示等功能。从数据融合、交通状态感知和交通虚实映射3个方面, 展望了面向海事监测实务的实时检测技术发展方向。     

AIS基站短消息特性

研究了在内河与港口应用环境下, 由船载自动识别系统(AIS)基站发送到船舶的短消息特征, 分析了AIS报文在场强下降后的波形失真与误包原理。在半实物仿真平台下, 分析了消息长度与误包率的关系, 并给出相应的误包率预测模型。结合Hata-Okumura模型, 提出了拥挤航道下AIS基站向船舶发送短消息的极限容量。最后以黄浦江上海航道为例, 运用极限计算模型对其极限容量进行了预测, 并与实测结果进行了对比。对比结果表明: 短消息可靠性随长度增加与场强降低而逐步下降, 基站能同时进行短消息管理的AIS船舶数量有限, 对于本文设定的黄浦江上海航道, 当AIS目标船舶数量达到625艘时, AIS基站能同时进行短消息通讯的AIS船舶容量的计算结果为26艘, 实测为24艘, 计算结果与实测结果基本一致。     

基于事故树法的船舶动力电池充换电安全分析

电池安全是电池动力船舶发展的前提,也是国内外专家学者关注的焦点.电池动力船舶安全研究具有前瞻性,受数据可得性的影响,选用对数据依赖较小的事故树模型,从电池充换电的视角,将事故树引入到船舶充换电安全事故分析中,并采用布尔代数法、结构重要度公式、Trilith软件,研究了船舶充换电安全事故定量分析方法,系统分析了船舶动力电池充换电安全性.通过测算得到电池损坏、火灾爆炸发生概率分别为0.02227和0.02402.结果表明,可燃气体、导体静电、摩擦静电引发船舶火灾事故可能性较大;高温、过充、联锁问题等是造成船舶动力电池充换电安全事故的主要原因.     

风帆助航船舶帆角控制系统分析与设计

针对风帆助航船舶装置帆角控制问题,基于模糊PID控制理论实现了对风帆助航船舶帆角的控制.针对风帆助航船舶装置双闭环控制结构特点,分别设计了P控制器对内回路位移量和外回路帆角进行控制,采用劳斯稳定判据方法给出了帆角控制系统稳定性条件.在此基础上,对于主回路分别设计了经典P控制器和模糊P控制器,基于模糊控制理论对模糊P控制器参数进行了自适应选取.仿真结果表明,所设计的模糊PID控制器能获得较快的响应速度,并且无超调.     

船舶航速优化综述

从航速优化模型、油耗预测模型、航速优化模型求解方法与船舶能效管理系统方面, 分析了国内外航速优化研究现状, 探讨了航速优化存在的问题, 并针对这些问题提出了建议。研究结果表明: 在航运市场持续萎靡的情况下, 经济航行将被更广泛应用, 针对航速优化的研究仍然具有重要的意义; 在航速优化模型方面, 目前多集中在以碳排放政策、不确定因素的影响、排放控制区政策、船队调度等为单一优化目标建立航速优化模型, 优化目标主要为成本最小化和利润最大化, 未来应将航速与航线、纵倾、船队部署联合优化, 考虑多种不确定因素、多种优化目标建立航速优化模型; 在油耗预测模型方面, 预测模型主要分为白盒模型、黑盒模型和灰盒模型, 白盒模型具有更好的可解释性, 黑盒模型的预测性能更好, 灰盒模型弥补了白盒模型和黑盒模型的缺点, 将成为未来的研究重点, 未来应基于精确的船舶数据和先进的人工智能算法进行数据学习, 提升油耗预测模型预测准确性; 在优化算法方面, 由于航速优化模型的复杂性, 大多采用启发式算法进行优化求解, 这种算法可以减少优化求解时间和提高求解质量, 未来需要探索更加精确高效的求解算法; 在优化策略方面, 采用大数据分析可以识别天气对航行的影响, 动态优化策略可以补偿环境因素引起的扰动, 能够进一步提升船舶能效水平; 在船舶能效管理系统方面, 船舶能效管理系统主要包括航行数据采集、数据传输、数据储存、数据分析与智能决策等功能, 由于其成本高昂, 目前尚未在船舶上大规模运用。