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介绍了在地铁车站施工期间采用自动化监控量测系统能动态显示暗挖施工过程中围岩和主体结构工作状态,显示其受力状态及位移变化等信息变化,实现实时安全预警、预报。 相似文献
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地铁区间软流塑地层浅埋暗挖法施工技术 总被引:1,自引:0,他引:1
宫建岗 《石家庄铁道学院学报》2006,19(Z1):141-143
通过某地铁区间超前支护施工实例,将长大管棚与冷冻法、水平旋喷法等超前支护方案进行技术、经济及工期比较,得出较优的超前支护方案。并且说明了采用横断面投影法定位管棚导向管及软流塑地层施工长大管棚的操作过程与技术要点。 相似文献
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就地热再生开放性施工,施工温度不稳定,级配、沥青性质不均匀,使得路面质量受碾压温度、再生剂、温拌剂3种因素的影响较大,其突出的问题为路面水稳定性,主要表征的指标为冻融劈裂抗拉强度、劈裂抗拉强度、冻融劈裂抗拉强度比。通过采用正交试验方法,利用极差与方差分析计算3种因素影响的程度,回归出非线性模型评价因素与水稳定性的变化规律。结果表明:碾压温度对冻融劈裂抗拉强度、劈裂抗拉强度指标的影响程度最高,再生剂次之,温拌剂最小,而再生剂对冻融劈裂抗拉强度比指标的影响程度最高,温拌剂次之,碾压温度最小。并提出了采用交叉模型作为回归碾压温度、再生剂、温拌剂与水稳定性指标关系的模型,可用于实测现场实际的碾压温度,估算再生剂及温拌剂的最佳掺量,以保障再生沥青路面水稳定性满足要求。 相似文献
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为揭示热再生沥青混合料(RHAM)在后生产阶段新旧沥青混融程度演变及其对RHAM水稳定性的作用,在调研后生产阶段中RHAM的温度耗散规律与耗时的基础上,以时-温当量为指标构建了4种典型后生产阶段工况,采用Pb标记新加沥青,借助能谱仪分析了时-温当量对新旧沥青融合的促进作用;通过沥青混合料水敏感性试验模拟了轮胎运行作用下雨水对再生沥青路面的冲刷效应,解析了时-温当量与RHAM在动水冲刷条件下水稳定性的定量关系;对比了5个厂拌热再生沥青路面工程中7种RHAM在后生产阶段前后的强度差异,并论证了时-温当量对再生沥青路面压实度的影响。研究结果表明:后生产阶段中新旧沥青的融合程度与时-温当量呈正比关系;提高时-温当量可抑制动水冲刷下RHAM的空隙发育,从而改善其水稳定性;时-温当量每提高10%,RHAM在未冲刷和弱、中、强冲刷下的马歇尔稳定度分别增大了0.86%、2.94%、2.13%和3.34%,冻融前后的劈裂强度分别提高了1.24%和0.21%;RHAM经历后生产阶段后的稳定度均较之前有显著提高,增幅介于9.0%~32.4%;在保证压实温度和规范施工的前提下,时-温当量与压实质量之间没有必然联系,考虑到时-温当量对RHAM的性能改善作用,建议在保证压实温度的前提下设法延长后生产阶段。 相似文献
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基于雷达图谱与深度神经网络的沥青路面结构损伤自动辨识方法存在数据量少且种类不均衡的问题,识别准确性与稳定性仍有待提高。提出基于非均质雷达图谱的路面结构损伤识别技术。采用探地雷达采集沥青路面结构裂缝与层间不连续病害,获取实测剖面图;基于时域有限差分法,模拟裂缝与层间不连续在匀质模型中的回波特征,与实测图谱组成数据集1#;基于芯样CT扫描图构建“沥青-集料”二相介质模型,模拟裂缝与层间不连续在二相介质模型中的回波特征,与实测图谱组成数据集2#;采用数据集1#和2#,分别训练YOLO v5深度神经网络。研究结果表明:数据集1#和2#在YOLO v5模型测试集上的mAP@0.5为93.79%与96.33%,证明非均质图谱特征可丰富网络训练样本,并提高深度学习模型识别的准确性。 相似文献
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为了通过路段检测交通流量计算拥挤条件下多种交通模式需求, 提出了一个随机用户平衡条件下的多模式路径流量估计模型, 并给出了相应模型的增广拉格朗日乘子算法, 算法将模型中的路段容量、观测路段流量平衡与估计需求的范围等约束条件转化为相应的惩罚函数项, 并将原先的有约束优化流量估计模型转化为一个无约束优化模型, 最后应用一个简单的投影迭代算法求解无约束优化模型。仿真结果表明: 先验需求误差对模型的需求估计结果有重要影响, 误差越小估计结果越准确, 而先验需求误差对路段流量估计结果几乎没有影响, 因此, 模型和算法简单可用。 相似文献