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254.
长大深埋隧道工程地质综合勘察技术应用研究 总被引:6,自引:0,他引:6
研究目的:高速铁路、客运专线等长大干线经过的地域广、地形地质条件十分复杂,勘察中仅采用地质调绘、钻探等勘察手段,难以在短时间内查清山区铁路一系列长大、深埋隧道的工程地质、水文地质条件,为线路方案比选、工程设计等提供详细的工程地质资料。通过采用综合勘察技术可解决上述问题。研究结论:实践证明,山区铁路长大、深埋隧道采用综合勘察技术,以遥感结果为指导,大面积地质调绘、水文地质调查等为基础,利用综合物探解译成果、结合必要的地质钻探、综合测试,并通过综合分析、研究,可以缩短工期、减少勘探量,取得显著的技术、经济和社会效益。 相似文献
255.
为探究厚覆盖层深埋软土地区的地基处理方式对于工后沉降的影响, 选取常用的三种处理方式, 利用 FLAC 3D 对工后沉降进行数值模拟。 计算结果显示: 1) 真空井点降水联合强夯法在覆盖层大于 20m 时, 处理效果较好, 但需考虑施工条件。 2) 当填高为 5m, 下卧层小于 10m 时, 泡沫混凝土换填能满足要求, 土层较厚时需结合其他处理手段。 3) 引孔旋喷桩对厚覆盖层桥头处理效果非常好, 填高小于 5m 时满足要求, 但需考虑经济因素。 进行方案选择时, 优选考虑不处理或真空井点联合强夯法; 无法满足时, 可在引孔旋喷桩与泡沫混凝土中选取造价更低者。 相似文献
256.
针对钢轨打磨车作业产生的块状磨屑的处理方式效率低、智能化程度低、安全隐患大等问题,提出一种基于改进YOLOv5算法的块状磨屑智能识别方法。在原有YOLOv5算法基础上,增加更大尺度的检测层,提升小尺寸块状磨屑的检测效果;在骨干网络嵌入卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),增强块状磨屑的特征表达;选择EIoU(Efficient Intersection over Union)替代CIoU(Complete Intersection over Union)作为目标框回归的损失函数,加快模型的收敛速度,提高块状磨屑预测框的精度。利用某轨道巡检小车采集的数据进行测试试验,结果表明:改进后的YOLOv5算法对于块状磨屑的检测能力有所提高,召回率提升了4.55%,均值平均精度提升了8.6%,对小尺寸块状磨屑有更好的检测效果。 相似文献
257.
针对现有轨道线路几何参数测量中存在的检测效率低,检测设备安全性和环境适应能力差、自动化程度低等问题,设计了基于惯性组合导航技术的自走行轨检装置。轨检装置中的惯性组合导航测量系统加电后进入初始对准模式,通过测量、解算得到导航初始航向角、俯仰角、横滚角以及速度、位置信息。初始对准完成后测量系统进入正常导航状态。通过测量系统内置的高性能组合导航处理器,对陀螺及加速度计测量数据进行处理,融合全球导航卫星系统定位信息,实现组合导航。采用Kalman滤波算法实时解算出轨向、高低、正矢、轨距、超高等轨道几何参数。经在试验段多次测量,各项参数重复性检测差值均满足要求。 相似文献
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文章针对近年来浙江省大规模砂石路面改造工程中所出现的情况,提出原有路面常见缺陷的原因,并进行分析,对进一步提高砂石路面改造工程的质量提出了预防措施。 相似文献