基于时-频相干与 RBF 网络的气缸压力识别研究

针对从缸盖振动信号中分离燃烧激励引起的振动信号及其他干扰信号的问题,提出一种基于时‐频相干与神经网络的气缸压力识别方法。首先采用 Morlet 连续小波变换分别将缸盖振动信号和缸压信号在时‐频域内展开,然后采用交叉小波对两信号进行时‐频相干分析,设定相干系数阈值并进行掩膜处理,对所得结果重构便可得到燃烧激励引起的缸盖振动信号。最后,选取8个参数作为评价燃烧效果的特征指标,利用径向基函数（RBF）神经网络估计缸压。研究结果表明：该方法有效地提取了缸盖上的燃烧特征信号,通过 RBF 神经网络估计缸压,逼近于实际缸压变化。     

长江航道要素感知设备布设*

长江航道要素感知系统是“智能航道”的重要组成部分,科学合理地布设航道要素感知设备,对船舶安全航行、航道资源有效利用有着非常重要的作用。在分析长江航道特征的基础上,探讨了通航环境对航道要素感知设备布设技术的影响。利用层次分析法,完成了布设评判数学模型。总结归纳了长江航道要素感知设备布设选址规则,可为更加高效地使用航道要素感知设备、提升航道利用率提供指导性建议,从而优化航道要素感知设备的布设方案,提高航道通过能力。     

基于Matlab GUI的交流传动电力机车主电路仿真演示平台

利用Matlab GUI设计了交流传动电力机车主电路仿真演示平台,介绍了平台软件的设计流程、GUI控制面板的常用控件和相关函数,并给出了仿真实例。该演示平台不仅可以在线修改参数,还可以对数据进行保存分析,界面简洁、直观、友好、方便,给不熟悉Matlab的使用者提供了极大的便利。     

重庆地铁1号线车辆能耗测试及仿真节能研究

针对普遍关注的列车运营能耗和节能技术问题加以研究,精确测量列车正线运营能耗,通过设计仿真模型及算法,将仿真结果与实测结果进行对比分析,利用能耗仿真进一步量化并探索轨道交通的各项节能措施。     

有轨电车线网编制方法探讨

通过介绍有轨电车的特点,说明其适用于大城市新区及中等规模城市。综合国内外对有轨电车线网规划编制的研究成果,发现其编制方法仍然沿用地铁线网规划的方法,缺乏针对性及差异性,编制的具体内容侧重于铺轨网,缺乏对运营组织网的研究。归纳总结法国斯特拉斯堡的成功案例,认为其有轨电车线网在公共交通系统中扮演重要角色,可以充分发挥轨道交通的运能,吸引大量客流。之后,明确提出有轨电车线网编制必须包含的主要内容及重点,线网编制的研究重点为顶层目标设计、结合土地投融资引导城市发展、协调与地铁大运量系统的关系、充分利用轨道发挥运能等。最后,结合深圳市发展有轨电车的实践经验进行实证分析,为我国有轨电车的线网编制提供参考。     

基于大数据的地铁列车能耗仿真和节能操纵

介绍了地铁车辆大数据特性,建立了列车多质点运动学模型和能耗模型,开发了一套基于大数据的地铁列车能耗仿真算法,并进行了实际线路仿真模型和算法验证;探讨了列车牵引特性下的节能操纵问题,提出了能满足列车安全、平稳、定时约束等要求的节能操纵方法。仿真结果验证了该方法的可行性。     

二电平IGBT变频器载荷工况下损耗和温升计算程序的开发

介绍了采用IPOSIM和Simulation-Tool软件计算载荷工况下损耗和温升的方法,并对软件的计算方法作了改进,形成了二次开发程序,克服了原有软件对载荷点数量的限制。以某地铁车辆变频器的运行数据为研究对象,通过程序计算得到了运行过程中的损耗、散热器温度、IGBT模块中芯片壳温及结温变化曲线,可为地铁车辆IGBT变频器的热设计工作提供指导。     

基于改进型SVSLMS 算法的谐波电流检测方法简

分析了传统基于Sigmoid函数变步长最小均方（Sigmoid Variable Step-size Least Mean Square,SVSLMS）谐波电流检测方法产生稳态误差的原因,提出了一种改进型SVSLMS谐波电流检测方法。该方法重新定义和选择反馈误差系数,通过采用一种选频滤波器对原始反馈误差进行滤波处理,减小对检测性能的影响,进一步提高谐波检测响应速度和稳态精度。仿真结果验证了该方法的有效性和实用性。     

城市轨道交通站点分类及等级划分研究

分布于全网的城市轨道交通车站,由于所处不同区位、服务于不同特性乘客、客流量差异巨大,无论在建造规模上还是在配套设施供给上,均需差异化对待。特别是往往规划先行,需要针对不同类别、等级的车站配置相应的土地和设施资源条件。通过总结分析国内外文献关于城市轨道交通车站等级划分,将车站分类归结为节点导向型和场所导向型两大类。结合参与车站分类及等级划分的项目经验,确定车站分类原则,将车站划分为枢纽站、轨道交通车站两大类,对大类再进行细分。搜集国内多个城市轨道交通客流量数据,将车站划分为三级,以便于对不同车站类别提出相关建议。最后,采用深圳市轨道交通车站客流量大数据进行统计分析并印证分析结论。