纵向预应力对连续箱梁桥中跨跨中变形的影响分析

较多的连续梁桥在运营期间出现跨中变形量下降幅度过大的病害现象,结合一座PC连续梁桥进行有限元数值模拟,通过不同的纵向预应力设计方案,对计算得到的中跨跨中变形量进行对比分析,探讨运营期间跨中变形量随纵向预应力钢束位置、张拉控制应力、张拉方式和钢束松弛类型变化的规律,为后续的连续梁桥设计与运营管养提供一定的参考.     

基于AVR单片机的发动机信号模拟发生装置的研制

自主开发了一套发动机信号模拟发生装置,该装置应用ATmega16L单片机进行开发,通过滑动变阻器旋钮可以在线修改各路传感器信号的模拟输出,并能够将传感器信号的量值实时地显示在数码管上,同时还可以通过串行通信接口将信号量值回传到PC机上,便于用户的监控与调试;该装置既可以采用12 V外部电源供电,又可以采用PC机上的USB接口供电;软件程序采用C语言进行编写。试验结果表明,自主开发的发动机信号模拟发生装置能够灵活地输出发动机传感器的组合模拟信号,对发动机ECU软件逻辑调试和故障测试起到了良好的辅助作用。     

公路工程项目质量问题分析与处理

分析了公路工程项目质量问题的产生原因,提出质量问题不作处理的论证方法,并对公路工程项目施工质量问题的处理方法进行了论述。     

增强现实AR技术在应急救援中应用的探讨

通过事实证明,针对各类事故进行应急救援预案演练,可以在事故发生时提高各级应急救援人员的救援熟练度和应急反应力、强化各部门之间的配合,传统的应急救援演练花费大、效率低,不能进行多次重复性演练、不能对多种应急救援后果进行对比。近几年兴起的应急救援仿真演练克服了传统应急演练的缺点,但其是根据应急预案提前进行演练剧情编辑与设计,演练剧情是人为主导进行设计,不具备实战化。随着科技的发展,具备远程操控、及时成像定位、无线通讯及设备轻便的增强现实AR技术,开始应用于现代应急演练及救援工作中,使更加高效安全地实现应急救援工作成为可能。本文重点介绍增强现实技术的定义及其特点,阐述增强现实技术在应急救援中的应用,从远程应急指挥、掌握精准信息、科技安全救援、实战性应急演练四个方面进行探讨分析,认为增强现实技术必定会在应急救援工作产生更多应用场景,进一步提升应急救援工作实力。     

基于三维虚拟测量的沥青混合料级配参数分析

运用计算机图形图像技术,开发了基于CT图像的集料尺寸三维虚拟测量方法,获得了沥青混合料的精准级配参数。方法分为3个步骤:首先,基于灰度差异阈值检测CT图像中的集料轮廓,完成轮廓的二维图形建模,再基于隶属同一集料的轮廓模型进行图形学蒙皮操作,获得集料的三维模型并计算其体积。其次,开发最小包围盒搜索算法确定集料模型的最小包围盒,并以包围盒的长边方向为集料主轴方向。最后,结合集料在主轴方向上的形状变化特点和过筛振动效应,开发控制平面搜索算法,确定集料过筛的控制平面,从而获得集料的最小过筛尺寸。为了验证该方法测量振动过筛条件下不规则集料尺寸的效果,随机选择了6个集料进行CT扫描,基于此完成了集料的三维实体重构与虚拟测量。结果表明:与试验测量法的结果相比,采用虚拟测量法获得的集料体积与过筛尺寸的最大误差分别为2%和3.44%。基于此方法完成了混合料试件中粗集料的三维重构、过筛尺寸及体积的测量,最终获取了混合料的级配参数。     

车轮不圆顺轮轨滚动接触行为的动态有限元仿真方法

高速轮轨滚动接触行为涉及几何、材料和接触非线性,动态效应显著,加之轮轨缺陷引起的接触不平顺等诸多因素的耦合影响,以及轮轨缺陷的尺寸、形状、位置和分布的随机性特点,给准确求解高速轮轨系统的动态响应带来极大挑战.针对上述诸多困难,以车轮不圆顺为例,提出将其转换为轮轨接触位移不平顺的动态有限元仿真方法,该方法在考虑轮轨系统强...     

推进运价改革加快铁路进入市场步伐

铁路运价改革是铁路改革任务的重要部分。本文从理论与实践的结合上论证了铁路运价改革的必要性；根据实际国情和路情，提出了铁路运价改革的近期目标、远期目标及相应合理的运价形成机制、约束机制和调控机制；在此基础上提出了推进运价改革的实施措施建议。     

船舶主机整机吊装的工艺与实践

本文通过对现有造船工艺中主机整体吊装施工作业进行研究,从技术准备、作业准备、作业操作、安全管理等几方面分析和总结了船舶主机整体吊装流程、管理模式及注意事项,对主机整机吊装的施工管理及工艺流程进行了规范,缩短了主机在船上的安装周期,提高造船效率和产品质量,适用于船舶主机特别是大型低速柴油机在船坞或船台的安装。     

铁路电子支付平台信息技术应用创新适配测评指标体系研究

文章研究适配验证测试方法,提出铁路电子支付平台与国产化基础软件的适配测评指标体系,并搭建测试环境,对铁路电子支付交易处理、对账结算、统计查询等关键模块的兼容性、功能及性能适配进行测试。适配测评的研究和验证结果可为制定铁路电子支付平台信息技术应用创新（简称：信创）改造技术方案提供理论和实验支撑。     

基于加速区域卷积神经网络的高铁接触网承力索底座裂纹检测研究

针对高速铁路接触网支撑结构中承力索底座裂纹的问题,提出一种利用加速区域卷积神经网络与Beamlet变换相结合的图像检测方法。该方法使用加速区域卷积神经网络实现对承力索底座在待检测图像中的识别定位,然后根据定位的承力索底座图像特点,通过Radon变换等预处理操作对承力索底座疑似裂纹区域精确定位,最后使用基于Beamlet变换的局部链搜索算法快速得到裂纹信息,实现承力索底座裂纹故障的可靠诊断。实验表明:该方法能在复杂的接触网支撑与悬挂装置图像中准确定位识别承力索底座裂纹故障,对拍摄距离、拍摄角度以及曝光度等因素具有很好的适应性,且具有较高的检测效率。