汽油机燃油动态特性的标定

在空燃比传输延迟时间和UEGO传感器(宽域氧传感器)响应时间常数确定以后,利用燃油扰动法打破油膜平衡状态,用UEGO传感器记录汽油机混合气空燃比的变化过程,采用最小二乘法对空燃比测量值进行处理,从而得到燃油动态特性参数值。介绍了标定过程及数据处理方法,并对标定结果进行了验证。     

基于现代造船模式的船体零件编码研究和应用

基于对现代造船模式下船体分段建造作业的分析,应用编码技术,结合先进设计软件的编码功能,根据船体分段零部件特点,对工程编码、分段编码、组立类型代码、组立编码、零件分类代码、零件号和零件加工代码的设置,组立流向、编码级数和编码完整性,编码体系与TR IBON设计软件的匹配等问题,通过综合研究,建立了一套基于现代造船模式的船体零件编码体系。     

基于神经网络的客货船造价估算

本文运用神经网络理论，建立一个沿海客货船造价的估算模型，经计算证明该模型能校好地估算出我国沿海客货船的造价，运用本文论述的方法可以不依赖于长期使用的回归公式，增加可靠度，本文方法适用于其他类型船舶造价的估算。     

应用神经网络实现中间产品加工工时定额的快速计算

准确地计算中间产品加工工时定额是制定合理生产计划的基础。以前的工时定额数据主要来源于已建造的同类型船舶的数据积累，这种工时估算过多地依赖于人的经验，而且也没有针对中间产品族的加工单独给出工时定额。为适应中间产品的专业化生产，需要提供不同中间产品族生产的工时定额，作为制定中间产品族生产单元作业计划的依据。本文通过对部件特征的描述，划分出了部件加工族，并以一部件族为例，通过分析该部件族的典型部件生产过程，得到了部件生产工时定额的影响因素，并且应用BP神经网络建立工时定额和影响因素之间的映射关系，从而可以通过神经网络方便、准确地计算出该部件族中每个部件生产的工时定额。     

粉喷桩加固软土地基筑堤现场试验研究

对徐济高速公路丰县二标粉喷桩加固地基,在筑堤期间对分层沉降、侧向位移、孔隙水压力等进行了分析,得出一些变化规律,并对设计和施工提出一些建议。     

运用流程再造理论的FSD应用

总组流程是船舶设计指导生产的重要工艺,对船坞周期和船舶品质的影响至关重要。阐述了船舶建造过程中应用总组流程图(FSD)实现总段流程再造的思路和方法。     

三种吊马结构形式及力学性能比较研究

对中、日、韩三国大型船厂正在使用的各型吊马分别选取一种最具代表性、使用范围最广、相互之间具有可比性的吊马,对结构形式、装配方法、自重等方面进行比较研究和进行有限元计算,以了解三种吊马的力学性能。通过对三种吊马结构形式及力学性能的比较,为优化吊马设计提供参考。     

造船舾装精度管理研究

分析了国内外先进船厂舾装精度管理的现状,揭示了现代造船中舾装精度控制的现实,结合一艘VLCC（超大型油轮）上管线安装的案例,应用MarineG2软件系统对比理论尺寸与实测的偏差,研究了目前管线安装精度的控制现状,为制定适应我国管线的安装基准提供重要的参考依据。     

温度场变化对船坞搭载精度控制的影响研究

借助数字化船坞系统对温度变化导致的船体分段变形作了研究,在理论计算和实测数据分析研究的基础上,给出了基于温度场变化的船坞搭载定位作业的建议。     

基于PSO-BP神经网络的船体分段任务包工时定额模型

为解决船体分段任务包工时定额的计算过度依赖线性公式而忽略工时定额与工艺参数之间的非线性关系的问题,提高工时定额计算的效率和精确度,将PSO-BP神经网络技术应用到船体分段任务包工时定额中。通过对影响船体分段中间产品额定工时的工艺参数进行分析,建立多输入单输出的PSO-BP神经网络模型,并应用实际数据对PSO-BP神经网络进行训练,测试仿真结果与实际值之间的误差在允许范围内。验证结果表明,采用PSO-BP神经网络建立船体分段任务包工时定额模型,能对任务包作业工时进行准确预测。