高架快速路下匝道与地面交叉口衔接段交通设计方法

从提高高架快速路下匝道交叉口通行效率出发,针对高架下匝道和地面交叉口衔接段存在普遍的拥堵现象,对其交通组织进行优化设计,探讨其优化方法.并以郑州市陇海路—嵩山南路交叉口为例,对其交通设计进行优化,并通过VISSIM仿真,对优化前后方案进行评价,发现其改善后交通运行条件明显提高,验证该方法合理有效性.     

纵筋率对UHPC华夫桥面单向板抗弯承载力的影响

为研究超高性能混凝土（UHPC）华夫桥面单向板中纵筋率对其抗弯承载力的影响,利用等效宽度的原理对其进行简化,设计制作了6根不同纵筋率的足尺T梁模型. 首先,通过加载试验分别对UHPC的基本力学性能和T型截面UHPC梁的抗弯性能和破坏模式进行研究;其次,根据材料性能试验结果,提出UHPC抗拉与抗压的本构模型,并通过截面分析推导T型截面UHPC梁的极限抗弯承载力计算公式;最后,基于既有研究结果,对所提出的T形截面UHPC梁极限抗弯承载力计算公式进行适用性验证. 研究结果表明:由于UHPC具有优异的抗拉强度和拉伸韧性,尽管减小纵筋率会降低T形截面UHPC梁的极限抗弯承载力和延性,但不会改变构件的破坏形式,即T形截面UHPC梁在纵筋率较少甚至不配筋的情况下依然具备延性破坏的特征;根据截面分析推导结果,受拉侧UHPC极限抗拉强度变化系数与纵筋率成正比关系,纵筋率的增大可以更加显著地发挥UHPC的抗拉作用;所提出的公式具有良好的适用性.      

基于AMSAA模型的装备可靠性增长评估方法

根据装备在使用过程中的故障数据,运用AMSAA模型对装备的可靠性进行动态地评估和预测,形成一种基于AMSAA模型的可靠性增长评估方法。将该方法试用于某机载火控设备试验数据的分析评估,取得较好的效果。该方法值得进一步研究推广。     

软硬武器反导综合运用研究

根据武器分层防御的原则和方法,结合舰艇防御的环境特点,论文利用区间概率贝叶斯网络(Interval Probabil-ity Bayesian Network,IPBN)建立了武器协同运用的模型,综合考虑了对武器运用及协同影响较大的因素,利用区间概率贝叶斯网络的推理算法,对方案的可行性进行推理,从而改变了过去武器运用方案单纯依靠人的思维定性判断所产生的随意性。运用仿真实例对武器发射的时刻进行了讨论,并对采用该方案后武器运用方案的效能进行了分析。     

中国沿海水文气象信息的综合应用

中国沿海船舶密度大、天气和海洋环境复杂多变,为了保证船舶航行安全,船舶驾驶员需要快速使用更加准确、详细的气象信息。船舶气象信息除了利用NAVTEX、INMARSAT-C和气象传真接收机等传统的仪器获取外,还可以结合目前互联网提供的各种丰富的气象信息获取。将多种途径得到的多源气象信息进行综合、比较、分析,以达到更为有效的保障船舶安全航行的目的。     

基于组合优化算法的混合动力客车控制策略优化

结合模拟退火算法全局优化能力强和非线性二次规划算法能够快速寻优的特点,使用Isight优化软件将二者建立组合优化算法对建立的功率解析控制策略进行全局优化。优化结果表明,所提出的组合优化算法避免了模拟退火算法局部优化不强的缺点,提高了优化质量和计算效率;在保证整车动力性的前提下,使整车综合油耗下降了12%。     

侧流富集/主流强化硝化工艺的应用

氨氮的硝化是污水脱氮处理的重要前提,因此强化硝化对生物脱氮和污水处理都具有重要的意义,近年来侧流富集/主流强化硝化工艺越来越受关注。介绍了污泥水富集硝化菌强化硝化工艺、回流污泥曝气再生强化硝化工艺和闭式双泥龄活性污泥工艺,论述了三种工艺的工艺流程、运行原理、工艺特点及工程应用,为今后污水处理厂的建设和升级改造提供借鉴。     

高山峡谷区陡坡河道泥沙输移与河床演变规律研究

随着人们对山区河流的开发利用的推进,人们迫切需要了解陡坡河道的特性。文中通过水槽试验来研究高山峡谷区陡坡河道的泥沙输移与河床演变规律,研究该河槽的泥沙输移、河床粗化及河槽纵向变形规律。试验发现虽然伴随冲刷发展,床面存在一定的粗化现象,但总体上来流流量越高,河道平均输沙率越大。河床粗化程度与来流流量呈正相关关系。沟床侵蚀过程并不是单一的下切为主,伴随着床面的粗化,水流的侧蚀作用可引起岸坡的崩塌,侧岸补给的泥沙甚至可能导致河床的整体淤高。     

分布式热电阻温度采集系统设计

基于MAX31865数字转换器设计一套嵌入式温度采集系统,实现热电阻温度传感器信号的采集。为减少引线电阻对测量结果的影响,采用三线制接线方式。热电阻信号经过数字转换器转换成数字信号,通过串行外设接口传送至单片机,实现温度的测量。该温度采集系统具备6路热电阻传感器信号采集、处理及显示功能。试验测试表明:开发的系统测量精度高,工作稳定可靠,满足使用要求。     

大型机场进场航空器联合调度模型

为减少进场航空器总延误与总滑行时间,研究了大型机场进场航空器联合调度问题;分别以跑道排序时间跨度和总延误加权和最小、被分配至远机位航班数量最少、进场航空器总滑行时间最短为目标函数,构建了跑道、停机位、滑行道三大系统的正向联合调度模型;在此基础上引入停机位再调整模型,通过调整额外滑行时间较大的航空器的停机位指派方案对滑行道调度进行反向优化;设计了一种改进型基因编码的遗传算法以避免非可行解的产生,提高求解效率。仿真结果表明：对比先到先服务策略,改进型遗传算法的进场航空器跑道排序时间减少了20 s,总延误从254 350 s降至199 760 s,减少了21%;对比蚁群算法,改进型遗传算法的总延误减少了20 060 s,降低了9%,且迭代曲线更平稳;改进遗传算法迭代12次时即能为进场航空器全部分配至近机位,18架进场航空器的总滑行时间从4 575 s降至4 145 s,降低了9%,且滑行过程中仅发生3次冲突;11架航空器均选择最短路滑行,仅3架航空器的额外滑行时间超过40 s;经停机位调整后,总额外滑行时间减少58 s,降低了27%。可见,进场航空器联合调度模型能提高大型机场运行效率,为场面资源管理提供决策参考。