中国古典园林与中国古典诗歌的关系

中国古典园林与古典诗歌的联系颇为紧密,在其内在的审美意境上互为相通互为映照,而在实际创作过程中也一并共同营造出一种诗景交融的综合艺术效果。本文旨在探索此两种艺术形式之间的关系,发掘其艺术语言的魅力之处。     

城市垃圾填埋场渗滤液的处理技术

城市垃圾对环境的影响越来越严重，本文结合国内外现状，对城市垃圾填埋场渗滤液的处理技术和控制对策进行了分析和探讨。     

船舶机电设备设计项目的计划管理

提出了一个面向船舶机电设备设计项目的计划管理方案,基于计划制定前期工作的探讨与分析,明确船舶机电设备设计计划编制的过程,同时重点论述了船舶机电设备设计计划实施过程的控制方式、进度跟踪、反馈方式以及调整方法,以真正实现对计划实施进程的动态监控。     

潜艇大气污染物采样和样品处理技术

本文针对潜艇舱室空气中污染物的特点,介绍了潜艇舱室空气中污染物采样和样品处理常用的方法和技术,为开展潜艇大气污染物的检测提供参考依据。     

PRVEP对鞍区肿瘤的诊断价值

目的　探讨图形翻转视觉诱发电位 (PRVEP)的变化对鞍区肿瘤的诊断价值及临床意义。方法　采用PRVEP ,以P1 0 0 潜伏期为临床评价指标 ,结合常规视觉检查 ,对 3 5例鞍区肿瘤患者手术前后的视力、视野、眼底等视觉功能变化进行对比分析。结果　鞍区肿瘤患者视觉受损进行PRVEP检查时 ,P1 0 0 潜伏期明显延长 ,其异常率明显高于一般视觉检查 (P <0 0 5 ) ,且PRVEP波形明显畸变及波幅降低。结论　PRVEP检查能较准确反映鞍区肿瘤患者视路受损及术后视觉功能改善情况 ,对鞍区肿瘤患者视觉功能的评判有一定的临床实用价值。     

基于YOLO算法的动车组裙板故障检测

针对目前动车组运行故障图像检测中人工分析方式误报警数量多、实际故障检出率低等问题,提出一种基于YOLO算法的动车组裙板故障检测方法。首先通过k-means聚类算法对检测目标进行聚类分析,其次选择合适的YOLO算法模型并分析网络结构,最后使用人工标注的多组尺度特征的裙板故障缺陷位置和类别数据集训练网络。在取自多条线路的动车组裙板故障图像数据制作成的测试集上,对YOLO模型进行试验。结果表明,模型能够快速、准确地识别故障,为高速铁路运行安全提供保障。     

水泥混凝土路面嵌缝料研究

简述嵌缝料对路面的重要性。介绍嵌缝料的设计思想、材料选用及施工方法，并与传统嵌缝材料的性能进行比较。     

应用自组织神经网络的盾构选型

介绍了自组织神经网络的原理算法及其在盾构选型中的应用。侧重讨论了自 竞争特性,自学习能力与ＩＳＯＤＡＴＡ聚类分析法,试验表明,只要样本空间映合理,这种自组织无监督的神经网络具有很好的自学习功能,在工程中具有广泛的应用前景。