银杏叶提取物对大鼠脊髓损伤下肢运动功能的影响

目的　观察银杏叶提取物(Egb)治疗大鼠脊髓损伤,评估它对大鼠脊髓损伤下肢运动功能恢复的效果。方法　60只大鼠分成3组,用Allen s改良法建立脊髓损伤的动物模型,通过Egb腹腔注射,用斜板试验法和Bosso, Beattieand Bresnahan(BBB)评分法观察大鼠脊髓损伤下肢运动功能的变化。结果　斜板试验法临界角度药物组和损伤组比较:7 d,P<0.05;14 d,21 d,P<0.01。BBB评分法药物组和损伤组比较:7 d,P<0.05;14 d,21 d, P<0.01。药物组大鼠脊髓损伤后下肢运动功能恢复快,有显著性差异。结论　Egb对大鼠脊髓损伤后双下肢运动功能的恢复有促进作用。     

CLONING AND SEQUENCING OF MATURED FRAGMENT OF HUMAN NEVER GROWTH FACTOR GENE

Humannervegrowthfactor (hNGF)istheear liestrevealedcellulargrowthregulator.Researchershaveattainedafairlygoodunderstandingofthisnu tritionalfactorthatisessentialtothesurvival,growthanddifferentiationofcentralandperipheralnerves.Theclinicaluseofnerve growthfactor(NGF)hasapotentialtorepairorregrowdamagednerves,topreventandtreatretrogradeneurologicaldiseases,andto promotedifferentiationofneuro blast .Thepreviousstudieshaveshownthatdirectpu rificationofNGFisdifficultandoflessproductionwhilegen…     

壶腹周围癌所致的外科阻塞性黄疸的诊断问题

黄疸的鉴别诊断甚为重要,特别是肿瘤引起的阻塞性黄疸,在临床诊治中的延误仍较多见,严重的影响了手术的效果,故提高早期诊断是当前急需解决的问题。本文就我院经手术证实的肿瘤所致的外科阻塞性黄疸146例诊断中的问题,结合文献进行分析讨论,总结经验以提高外科性黄疸鉴别诊断水平。     

非线性短时交通流的一种神经网络预测方法

短时交通流预测是交通控制与交通诱导系统的关键问题之一。随着预测时间跨度的缩短,交通流量的变化显示出越来越强的不确定性,使得一般的预测方法难以奏效。本文针对BP神经网络运行的特点。提出了用隔离小生境遗传算法优化传统的BP网络。实例证明,该神经网络的进化建模方法设计简单,全局搜索效率较高,能有效的用于短时交通流量的预测。     

生长因子诱导骨髓间充质干细胞成软骨分化的研究

目的　建立一种体外分离兔骨髓间充质干细胞 (MSCs)的方法 ,诱导其表达软骨细胞表型。方法　抽取兔骨髓 ,经密度梯度离心和粘附分离得到MSCs。用生长因子诱导 ,观察细胞的增殖情况和软骨特异性基质的表达水平。结果　①纤维粘连蛋白促进MSCs贴壁 ,可提高细胞分离率 ;②TGF β1 ,IGF Ⅰ和维生素C结合可促进MSCs增殖 ,表达软骨特异性的Ⅱ型前胶原mRNA和基质蛋白多糖成分。结论　①密度梯度离心结合粘附分离可提高MSCs的分离效率。②TGF β1 ,IGF Ⅰ和维生素C结合诱导可促进MSCs增殖 ,表达软骨细胞表型     

颈_（1－2）侧方穿刺脊髓造影的临床应用

用颈１－２侧方穿刺脊髓造影术对３６例颈椎病作术前检查，除３例穿刺失败外，余均显影良好。其中颈椎间盘突出症１８例，颈椎管狭窄症９例，颈椎后纵韧带骨化６例，无１例发生脊髓损伤及椎管内血肿等较严重并发症。本文介绍造影方法，并就提高造形成功率，减少或避免并发症进行了讨论。     

经前路切除钩椎关节治疗颈椎病

我院采用经前路切除钩椎关节的方法治疗12例颈椎病。7例为脊髓型,伴有神经根受压症状;5例为椎动脉型,伴有脊髓和神经根受压表现。X线检查均提示钩椎关节增生肥大。全部施行了钩锥关节切除术。随访1～2.5年,疗效满意。     

陈旧性寰枢椎脱位合并延脊髓受压手术治疗(附32例报告)

1971年～1989年,我院手术治疗陈旧性寰枢椎脱位合并延脊髓受压32例。诊断主要依据X线检查及其测量。术后随访平均6年。优良率达87.5%。本文讨论了寰枢椎脱位的原因、有关手术操作方法和疗效。提高疗效的关键是在受压延脊髓发生不改逆改变之前早期诊断和手术治疗。     

基于机器学习的防撞梁低速碰撞性能预测研究

文章根据GB 17354-1998法规的试验工况,提出了一种基于机器学习的汽车防撞梁低速碰撞性能预测方法。通过将防撞梁的几何结构进行参数化表征,构建防撞梁几何结构数据集;结合几何参数和布置参数,构建简化的摆锤冲击工况,进而形成机器学习训练数据集。以摆锤对防撞梁的侵入量作为性能指标,采用三种预测模型进行侵入量的预测效果验证。结果表明,支持向量机模型和多层感知器模型表现出较高的预测精度,并在实际工况预测中取得了较好的结果。该方法可在整车开发中实施应用,能够大幅缩短防撞梁摆锤冲击性能的评估周期,同时可为几何结构的寻优提供帮助指导。