地铁施工对邻近桥桩影响的研究现状与探讨

地铁施工时邻近既有构筑物的影响是城市轨道交通建设中的常见问题。在分析地铁施工时邻近桥桩影响研究现状的基础上,介绍典型实例和处理方法,提出目前研究中亟待解决的关键问题,并时未来的研究途径做出展望．     

老外看中国——华人的车牌情结

"在政府举办的拍卖会中,一名年轻的商人丁先生成为赢家.和其他人一样,当日他所竞标的是车牌,而且他似乎不介意为一个车牌花了6750美元."     

LNG低温储罐用镍钢焊接技术研究进展

液化天然气（LNG）具有燃烧值高，对大气无污染等特点，被誉为洁净的绿色新能源，它还是优质的化工原料，因此，LNG越来越得到广泛地应用。但是LNG的缺点是易燃、易爆、相态易变等，一般采用低温液化储存。随着液化天然气行业的发展，LNG低温储罐的建设逐渐引起人们的广泛关注。随着液化天然气消耗量的增加，LNG储罐也在不断向着大型化发展。然而，大型化必然导致一系列相应问题的产生。研究了建设LNG低温储罐所用的9％Ni钢、焊接材料以及相应的焊接工艺，阐述了在焊接过程中容易出现的问题及其对策，为国内LNG低温储罐焊接工艺研究提供技术参考。     

富水地层重叠隧道施工结构及地层变形分析

为解决重叠隧道在富水地层中施工时,开挖应力释放引起地层变形和渗流引起工后变形对隧道结构及周边建筑造成的不利影响,以深圳地铁某区段重叠隧道矿山法施工为背景,采用现场监测的方法对重叠隧道富水地层施工中隧道结构及周边土体的变形规律进行分析。研究表明,下洞施工沉降和工后沉降均较大,下洞变形稳定后施工上洞有利于上洞结构的稳定性,并验证了重叠隧道采用“先下后上”的施工顺序有利于保证结构的整体稳定性。在地下水渗流作用下,重叠隧道中段出现了地表沉降大于拱顶沉降的现象,同时造成下线隧道工后沉降极大,渗流和开挖应力释放是地层变形的主要原因。研究结果对同类地层条件下的重叠隧道施工具有参考价值。     

MAC改性沥青在旧路罩面工程中的应用

通过MAC改性沥青罩面旎工实践,介绍了沥青混合料配比、摊铺、碾压工艺和旌工要求,说明MAC改性沥青是旧路罩面的理想材料。     

基于水天线检测的数字图像处理算法研究

重点讨论了天文导航中水天线图像的处理算法。先通过小波变换的阈值法分割对图像进行分割，然后利用中值波消除图像中的噪声，再通过小波变换提取出图像中的水天线，最后通过Hough变换得到图像中水天线的具体位置信息，从而计算出舰船的摇摆角。     

梯形轨道减振性能试验研究和数值模拟分析

结合北京交通大学地下工程实验室的减振试验,从试验结果分析、数值模拟2方面来研究梯形轨道的动力响应特性,试验结果和数值模拟都表明梯形轨道具有良好的减振性能:对28Hz以上频段引起的振动,减振效果可以达到40多dB;在对低频振动要求不太严格的地方,梯形轨道完全可以实现减振降噪的功能;为梯形轨道能够应用于地铁隧道减振提供了一定的理论支持.     

车载70 MPa氢系统设计

主要从安全角度简要介绍70 MPa车载氢系统的组成、设计、零部件选型,并依据相关标准对氢系统结构强度进行仿真和测试。     

基于数据增强和机器学习算法的盾构隧道引发地面沉降预测及应用

为解决地铁盾构隧道施工引起的地表沉降预测过程中数据样本不足、对数据预处理较为粗糙的问题，选取北京地区32个地铁盾构隧道施工引起的地面沉降数据作为数据库，采用合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique, SMOTE)算法对数据库进行扩增，并在此基础上选取BP神经网络(back propagation, BP)、随机森林(random forest, RF)、支持向量机(support vector machine, SVM)和K近邻(K-nearest neighbor, KNN)4种机器学习模型对沉降进行预测分析。分析结果表明： 1）经过预处理后的数据集预测能力显著增强，其中，KNN模型表现最佳，测试集平均绝对误差仅为1.60 mm； 2）采用KNN模型对北京轨道交通12号线西坝河—三元桥区间地层沉降进行预测，基于该模型预测值的Peck公式与实测值拟合度较高； 3）基于数据增强下的KNN模型对于盾构施工引起的地面沉降变形有良好的预测效果。     

海原地震诱发黄土滑坡的运动影响因素及滑距研究

针对海原大地震诱发的黄土滑坡滑距,通过单因素分析出对滑距的影响因素。再以多元回归分析为理论基础,对其中的30组数据进行分析,推导出滑距的预测公式。并将此公式用于其余调查的30组滑坡中进行验算,证明该公式较准确,可运用于对海原地震诱发的黄土滑坡的滑距推导。最后,提出对地震诱发的黄土滑坡滑距预测的应用前景设想。