基于神经网络的无黏性土公路边坡稳定性实时判断研究

为了实现对非黏性土公路边坡的稳定性实时预警,采用神经网络方法建立了公路边坡稳定性安全系数Fs和变形值的关系模型.该方法克服了Fs不能实时获取的弊端,由实时测量的变形值计算出Fs,并通过Fs实现无黏性土公路边坡稳定性的实时预警,避免了传统实时预警方法中需要根据经验设定各种变形值阀值的问题.对某无黏性土公路边坡的试验研究表明,神经网络模型计算精度优于其他经验模型,且能够满足工程实时监测的需要.     

低碳模式下确定评价向量权重的方法研究——基于层次分析（AHP）法

采用系统工程学的层次分析方法建立新建轨道沿线地面公交调整方案的评价指标体系,结合Matlab程序精确有效地确定各指标权重,并进行一致性检验,使评价更加符合实际。     

浅谈产教融合校内实训基地建设的探索实践——以汽车检测与维修技术专业为例

<正>2019年2月13日，国务院印发《国家职业教育改革实施方案》（简称“职教20条”），方案中明确指出建设一批资源共享，集实践教学、社会培训、企业真实生产和社会技术服务于一体的高水平职业教育实训基地。产教融合校内实训基地建设是当下职业教育改革的重点，校企深度融合的校内实训基地不仅能彰显学校的办学实力，也是培养符合社会需求高素质技术技能人才的重要保证。本文以汽车检测与维修技术专业（以下简称“汽检专业”）为例，对产教融合校内实训基地建设的必要性、目的进行分析，     

基于轨迹数据的高速公路隧道风险特性分析

由于隧道内部照度不同，隧道不同区域的驾驶行为具有很大差异。基于TJRD自然驾驶轨迹数据，提出基于车辆速度和加速度的个体风险指标和基于交通冲突的交互风险指标，分析了隧道内不同路段的风险分布特性。研究结果发现：(1)在隧道入口段、过渡段、出口段驾驶行为存在较大差异，行车风险较大；(2)入口段及过渡段车辆低速比例较高，且处于危险及较危险等级的比例高达15%、20%,车辆减速度处于不安全等级的比例分别为6.2%、7.8%;(3)入口段车辆交互风险最大，交互指标TTC、DRAC处于不安全等级的比例分别为23.8%、14.2%。研究结论揭示了隧道风险演化特征，对于改善隧道风险隐患和靶向主动安全治理具有重要意义。