塑性混凝土的研究

防渗墙采用塑性混凝土施工,应具有良好的可施工性,通过塑性混凝土配合比的设计,可以满足其施工要求。当固定膨润土的掺量、改变水泥用量时,塑性混凝土28 d的立方体抗压强度、轴心抗压强度、立方体劈裂抗拉强度、轴心抗拉强度、静力抗压弹性模量随着水泥用量的增加而增加;如果固定水泥掺量、改变膨润土的掺量时,结果却与其相反。     

绿色港湾建设

结合国内外10大著名港口实例,从规划设计、结构选型、使用年限确定、旧有建筑物的改造和再利用、提高环保理念和健全法规等方面,论述了＂绿色港湾＂建设的必要性和可行性,以探研绿色港湾建设及其相关概念,并提出建议。可供规划设计人员参考。     

浅析影响中小型水利工程施工质量的主要因素及应对措施

文中综合了中小型水利工程建设诸多环节,提出了影响水利工程施工质量的主要因素,结合工作实际,探讨提高水利工程施工质量的措施。     

Cr助剂对甲醇水蒸气重整制氢铜系催化剂性能影响的研究

通过正交试验初步确定催化剂的制备工艺,结合单因素实验对催化剂的组成进行了深入考察。在H2O/CH3OH摩尔比为1.3、液空速为1.5 h-1、反应温度为220℃和250℃的条件下,考察了铬助剂对催化剂性能的影响。结果表明,Cu/Cr质量比为1∶1时催化效果最佳,出口气体中CO的含量降低了50%,甲醇的转化率提高了20%。     

基于BP神经网络的船舶交通流量预测研究

在分析船舶交通流量特性的基础上,以船舶交通流量控制为最终目标,建立基于BP神经网络的船舶交通流量预测模型,以长江口深水航道的交通流量数据作为训练样本,进行模拟分析。预测结果与实测加权数据进行对比表明,该模型对船舶交通量的预测是有效的。     

ADCP测量技术在长江口深水航道治理工程中的应用

介绍ＡＤＣＰ测量技术的优点,以及它在长江口深水航道治理工程水文监测方面所发挥的作用。     

基于粒子群优化的深度随机神经网络

针对传统多层随机神经网络性能不稳定问题,提出了一类利用粒子群优化算法来优化各层权值的深度随机网络方法.该方法利用粒子群优化算法,结合网络的输入输出灵敏度信息,逐层对自动编码器的输入层权值进行优化,通过改善自动编码器的性能来改善多层随机神经网络的性能.最后利用粒子群优化方法,对整个网络的权值作适当优化,进一步提高深度随机神经网络的性能.相对于传统深度学习算法,该方法在保持收敛精度的基础上降低了时间开销;相对于传统深度随机神经网络,该方法在增加时间开销基础上提高了收敛精度,从而较好地平衡了时间复杂度和收敛精度.     

舰船通信网络大数据的存储机制设计

受数据库存储容量的影响,传统的舰船通信网络大数据存储机制存在存储误差高的问题。针对这一问题设计舰船通信网络大数据存储机制,存储架构分为前置通信平台数据库、生产数据库、关系数据库、分析数据库,建立检索机制,标记通信函数,确定初级编码函数值,明确特征信息,通过路由服务器、配置服务器、数据分片优化设计存储机制私有云。实验结果表明,相较于常规的存储机制,给出的舰船通信网络大数据存储机制信息存储误差降低了37.32%,更适用于舰船通信。     

波浪作用下斜坡式护岸反射系数试验

通过物理模型试验,研究在不规则波作用下,斜坡坡度、波陡、扭王字块体的摆放方式对反射系数的影响,并将实测的反射系数与Seeling公式、Sutherland公式和Van der Meer公式的计算值进行比较。结果表明斜坡坡度与反射系数成正比,波陡与反射系数成反比,扭王字块体的摆放方式对反射系数的影响不大,试验值普遍比3种公式的计算值要大,其中试验值与Seeling公式的计算值相差较小。     

清远海事:全面推进现代化内河海事强局建设

正过去一年,清远海事局全面推进现代化海事强局建设的步伐越来越大,也越走越踏实。清远海事人用实际行动践行海事"三化"目标,成绩斐然,硕果累累。水上安全形势持续稳定2017年,清远市水路运输量呈大幅增长趋势,辖区旅客运送量达64.5万余人,船舶进出港86349艘次,比去年同期(47269艘次)增加了82.68%,货物呑吐量4145万吨,同比增加24.55%(2016年同期货物吞吐量3328万吨);集装箱吞