城轨用带串联间隙球头避雷器寿命分析

从金属氧化物电阻片的电老化失效、避雷器本体的密封失效及避雷器的耐受电流冲击能力3个方面分析了影响避雷器寿命的主要因素及城市轨道接触网用新型带串联间隙避雷器在这3方面所具备的性能优势,从而得出了城市轨道接触网用带串联间隙球头避雷器的使用寿命可以达到20~30年。     

基于指数权重算法的铁路互联网售票异常用户智能识别的研究与实现

为了确保公平公正售票,保障百姓购票利益,利用大数据技术,结合现有用户购票行为数据,设计基于指数权重的铁路互联网异常用户智能识别算法,并用2017年的用户行为数据进行测试,异常用户预测准确度达80%。测试结果验证了该算法的可行性,可以有效提高异常用户识别准确度,为保障12306铁路互联网售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境提供了技术支持。     

考虑售票策略的高速铁路客流分配方法

高速铁路客流分配过程的本质是旅客购票过程,影响旅客购票过程的主要因素包括铁路售票策略和旅客购票时序。本文将铁路售票策略和旅客购票时序嵌入到客流分配过程中,设计了针对不同售票策略的换乘网络,根据不同OD行程的购票特征构造购票强度函数;利用若干最小费用换乘方案构建屋顶模型,将时变需求的连续出行时间离散化,获得每一个最小费用方案的离散出行客流量,设计了考虑售票策略的高速铁路客流分配方法。通过对京广深高速铁路客流分配实例分析表明,客流分配结果与旅客实际购票过程相吻合,运算时间短,证实了配流方法的有效性,具有解决大规模高速铁路网络客流分配能力,为列车运行图和售票策略提供评价手段。     

基于双层次正交神经网络模型的铁路客运量预测

针对传统BP神经网络模型存在的计算效率和泛化能力低的问题,采用双层次特征分析方法对铁路旅客发送量统计数据的时间特征进行分析,提取出日趋势特征、月趋势特征、日周期性特征、月周期性特征、春运-暑运特征和黄金周-小长假特征作为模型的输入变量,建立双层次的BP神经网络模型,然后根据Gram-Schmidt正交化定理对双层次BP神经网络模型进行改进,在隐含层的输出采用Gram-Schmidt变换增加投影层,从而得到双层次正交神经网络模型。该模型包括2个相对独立的网络模型,1个用于处理客运量日数据,另1个用于处理月数据,2个网络模型的输出经过合成,最终得到客运量的预测结果。模型的应用证明,在铁路客运量预测中双层次正交神经网络模型比传统的BP神经网络模型更为有效。     

矿渣基层质量控制有关问题的探讨

通过矿渣基层质量存在问题的分析,探讨提高工程质量的途径.     

浅论监理队伍的结构及素质

20世纪80年代以来，我国在公路基本建设项目管理中推行工程监理制度迄今已经10年了，公路工程质量监理制度迄今已经10年了，公路工程质量监理制度已经渐趋完善，并日益走向规范化、法制化、在公路建设领域发挥着越来越重要的作用，工程监理制度已经成为业主控制工程投资，控制建设周期，保证工程质量的重要手段，一批专门从事公路工程监理的专业机构，经受了历史的锻炼和考验，正在迅速成长为我国公路基本建设战线，尤其是高速公路建设中的一支活跃的力量。     

原发性肾病综合征患儿白细胞介素-4、γ-干扰素与激素疗效的关系

目的探讨原发性肾病综合征患儿治疗前外周血白细胞介素-4(IL-4)、γ-干扰素(IFN-γ)与激素治疗效应的关系。方法31例原发性肾病综合征患儿于治疗前抽取静脉血分离单个核细胞,加入植物血凝素刺激其生长,取其上清液,用酶联免疫吸附双抗夹心法检测IL-4、IFN-γ,激素治疗8周后根据治疗反应分为激素敏感组(17例)及激素耐药组(14例)。20例健康儿童作为对照组。结果原发性肾病综合征中激素敏感组治疗前外周血IL-4水平明显高于激素耐药组(P<0.01);IFN-γ水平在激素敏感组及激素耐药组之间差异无统计学意义(P>0.05)。结论测定肾病综合征患儿治疗前外周血中的IL-4可以作为预测激素疗效的一项指标。     

中国高等教育学会教育评估分会2010年学术年会简述

中国高等教育学会教育评估分会2010年学术年会于8月10日-12日在贵州省贵阳市召开。这次会议由中国高等教育学会教育评估分会和北京师范大学高等教育研究所共同主办，由贵州财经学院承办。会议主题是“高等学校特色建设与高校内部质量保障体系建设”。其宗旨是促进不同类型院校的特色发展与质量保障的经验交流，分析高等院校在质量保障工作中存在的问题，探讨高校特色建设与内部质量保障体系的理论基础与发展趋势。     

航运业：一个最坏的时代 一个最好的时代

行业景气判断：“这是一个最坏的时代，也是一个最好的时代”。每一次行业低谷都是行业集中度提高、诞生优秀企业的时代。行业洗牌对于中国海运企业反而是个机遇，为我们提供了收购便宜资产的机会。内外条件具备，我们认为中国海运企业可以抗御周期波动，甚至借机走向壮大和繁荣。下轮繁荣到来的时候，中国的Frontline、Teekay或许就将出现。     

基于大数据技术的铁路互联网售票异常用户行为分析研究与实现

近几年铁路互联网售票系统不断完善，给人民群众的出行带来了很大的便利，售票量不断增加，同时也存在抢票、囤票等异常用户行为，为了保障售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境，提出了基于大数据技术的海量用户行为日志分析系统架构，有效地识别出异常购票行为。