粘贴附加物加固桥梁效能分析

阐述了粘贴附加物加固桥梁需中断交通施工的必要性,通过实桥算例论述了粘贴钢板和粘贴纤维加固桥梁在强度、承载力、刚度、设计、施工、造价等方面的优缺点。结果说明。粘贴钢板加固效果优于粘贴纤维加固。但在经济性和施工方面不如后者。     

铁路客运决策支持系统设计实施方案

随着铁路客票系统的建成及全国联网售票的实现,铁路客运业务管理逐步走向规范化、制度化、科学化.建立铁路客运决策支持系统是一项具有现实意义的新课题,为了提高客运服务质量,本文以客票系统和数据仓库技术为基础,研究提出了铁路客运决策支持系统总体方案,文中详细论述了系统的整体框架和数据组织方式,以及系统数据采集方法、数据存储和数据展现等技术实现方案.     

铁路客运决策支持系统的总体方案

建设铁路客运决策支持系统(RPT-DSS),可以为铁路运输部门制订实施合理的经营策略提供重要的依据和辅助手段.作者通过对RPT-DSS总体需求和目标的分析,以及对数据仓库建设理论和产品的研究,提出了基于0LAP技术、适合铁路客运决策支持的数据仓库系统总体方案.     

正交异性夹层桥面板力学性能研究

采用模型试验及空间有限元计算分析方法研究聚氨酯-钢板夹层结构正交异性三跨连续桥面板的力学特性,并对比了不同桥面板车轮作用点处,截面受局部应力影响的纵横向应力分布。结果表明：与普通正交异性钢桥面板相比,夹层桥面板能大幅降低局部应力集中,应力峰值约为普通正交异性钢桥面板的1/3～1/2,并可大幅减少焊缝疲劳裂纹的出现;由于夹层板自身刚度大幅提高,能大幅减少纵向加劲肋数量并减少50%以上的焊缝,从而节省钢材,减轻自重;聚氨酯-钢板夹层结构正交异性桥面板的应变试验测试值与有限元计算值基本吻合。     

基于多块混合网格方法预报螺旋桨非正常工作状态时的水动力性能

运用多块混合网格,结合RNG κ-ε湍流模型对非正常工作状态下的螺旋桨水动力性能进行了计算研究.模拟了某型螺旋桨在锁死情况下,螺旋桨表面受力随进速的改变而相应的变化规律;同时,把滑移网格技术和动网格技术运用于模拟自由旋转螺旋桨的水动力性能计算中,获取不同进速下螺旋桨的临界转速和表面受力情况.在文中把采用CFD方法计算的结果与采用经验公式计算的结果进行了对比分析.从对比结果可知,采用CFD方法可近似地获得非正常工作状态下的螺旋桨水动力性能参数,而且可以较真实地模拟流场特性,获取流场信息,相对于经验公式的计算方法存在自己的优势.     

铁路旅客运输密度的算法研究及应用实现

铁路旅客运输密度是铁路旅客运输的一个重要统计指标,该指标的实现对编制客流图,进行旅客运输组织调整以及铁路线路改造等都有重要的意义.文章从统计分析、可运用性和可实现性的角度剖析了铁路客流密度的含义及计算方法,并给出了客流密度的计算机实现算法和流程,该方法在实现时极大地减少了计算机运算次数,提高了运算效率,并在铁路客票营销统计分析系统、铁路客票地区中心级营销系统和铁道部假日运输管理信息系统中得到了充分应用.     

铁路局集团公司建设项目数智化管理及实践

随着铁路建设技术的创新与发展,信息化已成为铁路建设管理的重要途径之一。当前,铁路建设管理和工程建造内涵不断丰富、要求持续提高。“云大物移智链边”技术推陈出新,理念及实践日趋完善。针对铁路局集团公司建设项目的数智化需求,以“数字化”和“智能化”为指导思想,基于铁路建设精细化数据分类,融合新一代信息技术,依托铁路建设智能管控平台及铁路营业线施工BIM辅助,开展技术创新与实践应用,实现铁路建设全生命周期管理和智能化管理。整合建设信息资源,规范形成数据资产,强化网络安全,全面提升铁路局集团公司建设项目管理水平,进而赋能铁路建设管理高质量发展。     

美国航海院校研究生教育的借鉴与思考

选取美国具有代表性的两所航海院校(纽约州立大学海运学院、美国商船学院),分析美国海运院校研究生教育的概况,针对中国航海类研究生教育的培养实际,提出美国海运院校研究生教育对我国的借鉴意义:独特、实用的培养目标;灵活自主的录取机制,发掘具有创新潜质的生源;综合性的课程设置,增强毕业生的行业竞争力;加强基础课程设置,选修课程设置灵活化;突出学科专业设置自主权,强化海运管理特色。     

锚碇叉桩的受力分析

锚碇叉桩是拉锚板桩常用的锚碇结构。对非标准叉桩的结构受力进行分析,并对叉桩轴向力和桩顶切向力计算公式进行推导。通过实例分析比较桩顶间距对桩身内力的影响,以期为今后锚碇叉桩的设计提供参考。     

客运决策支持系统数据仓库模型的研究与应用

铁路客运决策支持系统是铁路信息化的必然产物，本文结合客票系统和18点速报提供的数据源，进行了客运决策支持系统的数据模型设计，并研究设计出了一套数据仓库系统设计可借鉴的数据模型设计方法，运用这些方法解决了维表和事实表的关系识别，事实表存储以及如何捕捉数据变化等几个难题。