用于活塞环的多元多层纳米膜的耐磨性研究

采用离子镀表面处理技术,在合金铸铁活塞环、不锈钢镀铬活塞环表面获得CrN T/iN……C/rN多元多层纳米膜。对涂层进行的测试表明:多元多层纳米膜与基体之间的破裂临界载荷大于30N,与基体之间的结合力较高;多元多层纳米膜涂层的摩擦因数为0.14～0.16,粗糙度R a<0.8μm;多元多层纳米膜涂层具有高的耐磨性,提高了活塞环的使用寿命。     

地铁列车晚点分析与控制

着重分析地铁列车晚点的产生原因和时空分布特征,从故障预防与应急处理角度,提出减少列车初始延误发生、控制连带延误影响范围的建议和措施.     

动力总成半主动悬置动态特性仿真与试验研究

分析了某轿车动力总成半主动悬置的结构及工作原理,应用键合图理论建立了该悬置系统键合图模型和数学模型,并进行了系统动态特性仿真计算。仿真结果与台架试验结果对比表明,悬置在低频段仿真与试验结果具有良好的一致性,验证了采用键合图方法研究悬置低频动态特性的适用性和可信性。该研究可为半主动悬置结构设计及动态特性仿真分析提供参考。     

汽车发动机主动悬置模糊PID控制策略研究

应用模糊控制算法对发动机悬置主动控制系统进行了研究,为主动悬置系统设计了一种混合型模糊PID控制器。系统隔振性能仿真结果表明,采用模糊PID控制的主动悬置可以有效降低发动机振动向车身的传递。     

跨越欧Ⅳ东风朝柴力塑"高品质动力"

“从2007年7月起全国实行国Ⅲ标准”．国家在节能环保方面出台的这些政笺标准．对全国柴油发动机行业产生了良性拉动．这是实力企业难得的发展机遇,作为中国轻型车用柴油机第一品牌的东风朝柴公司．在法规颁布之前就未雨绸缪．2005年成功推出欧Ⅲ发动机．率先通过国Ⅲ排放检测,成为国内首家获得国Ⅲ标准排孜报告的轻型车用柴油机厂商．同时在欧Ⅳ产品方面也做了充足的准备。这．既是朝柴公司力塑“高品质动力”的重要举措．同时也印证着朝柴公司“高品质动力”的品牌内涵。[编者按]     

厚文重德和谐朝柴——东风朝柴公司第二届文化节专访

记者作为第一批客人,体验了东风朝柴公司第二届文化节的盛况。在对东风朝柴公司党委书记郑晓玲、东风朝柴公司副总经理兼销售公司总经理赵海港、第一批客人代表江淮汽车股份有限公司副总经理赵厚柱的采访中．朝柴文化的独有魅力让人无法释怀。[编者按]     

阿尔及利亚东西高速公路隧道结构设计方案研究

以按欧洲标准设计的阿尔及利亚东西高速公路为例,从隧道内轮廓断面、进洞方案、支护方案、二次衬砌结构等四方面,分别按照中国规范和欧洲标准进行了设计方案比选,分析两种规范体系的隧道设计理念的差异,总结软质岩地段的隧道设计方法,对于国内隧道的设计具有很好的借鉴作用.     

基于优化的MsEclat算法的铁路机车事故故障关联规则挖掘

为从铁路机车大数据中挖掘出与机车事故故障有关的关联规则,提出1种优化的MsEclat算法.先提出改进的Eclat算法——MsEclat算法,构建最小支持度索引表,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,依据垂直挖掘思想获得针对不同项目的频繁项集,解决Eclat算法无法在多最小支持度情况下挖掘关联规则的缺陷;进一步改...     

高速公路路肩挡墙水毁应急处理方案研究

某山区高速公路在连日的降雨条件下， 原 15m 高的浆砌片石路肩挡墙发生水毁， 路面结构尚完整但处于悬空状态， 现场采取了交通管制措施， 社会影响大， 亟需完成应急修复并开放交通。 在对破坏形态和坍塌成因进行分析后， 基于 “快速修复” 理念， 提出了先快速施工挡墙形成早期支挡效果以开放交通， 后及时施工桩基并适当反压以改善结构性能的应急处理方案。 随后采用 Midas GTS NS 有限元软件建立了数值计算模型， 根据当前破坏形态， 对墙体参数进行了折减反演， 得出了现有挡墙的实际强度参数， 并基于强度折减法对初步应急措施和后续补强措施的结构整体稳定性进行了分析。 分析结果表明， 初步应急措施完成后， 结构安全系数为 1.197， 能够满足施工期临时需要； 后续补强措施实施后， 路堤整体稳定性提升至 1. 681， 能够满足工程长久使用要求。 相关研究方法和处治方案对同类型的高速公路路肩挡墙水毁应急修复具有一定的借鉴意义。     

基于模型参考自适应的自学习悬浮控制策略

针对电磁悬浮列车悬浮控制器因轨道不平顺所引发的未知非线性力和传递函数不确定问题，提出一种基于模型参考自适应的自学习控制方案，控制算法中可调参数根据系统状态、误差和时间调整，使悬浮间隙稳定在恒定数值；学习率根据目标间隙误差大小动态调节，避免可调参数调节过慢，同时保证在稳定悬浮时间隙波动更小；通过李雅普诺夫稳定性判据证明了模型参考自适应控制系统的稳定性；通过MATLAB/Simulink对所提出的控制方案进行仿真.研究结果表明：自学习模型参考自适应控制算法间隙的均方根误差为0.12，设定合适的可调参数初始值并对其限幅能够提升控制器的鲁棒性；在单悬浮架测试时，控制器获取到加速度信号，所提出算法的上升时间和调节时间分别为1.21 s和2.04 s，该方法学习率可动态调节，提升了控制器的适应能力.