考虑沿海转运的我国进口LNG海运网络优化

基于目前我国进口LNG运输船以长期租船为主的现状,同时考虑在进口LNG海运网络中加入沿海二程转运,建立以海上运输总成本最小为目标的混合整数线性规划模型,对我国进口LNG海运网络进行优化.在海运网络中分析我国使用中小型LNG运输船进行沿海二程转运的经济性,并在沿海二程转运经济的情况下找出合适的枢纽港,得出沿海二程转运所需的船队配置.从优化结果可知:对我国沿海一些有船型限制的中小型LNG接收站,可采用沿海二程转运方式来满足其需求,能有效降低我国进口LNG的海运成本.     

欧美《反垄断法》适用于班轮运输的沿革分析

我国《反垄断法》的实施,在经济领域意义重大,班轮运输作为一种航运卡特尔普遍存在的业态,势必受到其重要影响。鉴此,本文通过对欧美一般性反垄断法律与班轮运输部门反垄断法律互动关系的沿革分析,针对各国反垄断法律在班轮运输领域的适用性及其特点进行归纳总结,进而得出我国的相关借鉴意义,以促进我国班轮运输的健康稳定发展。     

基于组合实物期权的船舶投资决策研究

旨在研究具有组合复合实物期权特征的船舶投资决策。通过建立二叉树定价模型,并利用Crystal Ball软件运用蒙特卡洛模拟方法模拟航运市场波动率,从而对船舶投资项目进行评价。通过实例分析得出,拥有多重选择性的船舶投资项目的价值要大于仅有单一期权的投资项目价值。     

基于Pareto蚁群算法的船舶风险规避路径优化

船舶在海上航行时,一直面临着海上运输风险的威胁,为了降低海上运输风险同时考虑船舶经济效益,本文建立了以运输风险最小和航行成本最小的双目标路径优化模型,实现船舶风险规避.运用栅格法构建环境模型,为相应的栅格路径赋予航行成本和运输风险,并设计了一种基于Pareto最优解集和NSGA小生境方法的多目标蚁群算法.以印度洋海域的2条航线为案例,以经典单目标蚁群算法为对比,验证了模型和算法的有效性.结果表明,该模型和算法在解决船舶风险规避路径优化问题上具有良好的效果,能为决策者制定船舶海上运输风险规避路径提供决策参考.     

基于云模型的我国VTS绩效评价研究

研究我国VTS绩效评价问题,基于"4E"(经济性、效率性、有效性、公平性)理论,建立了完整的VTS绩效评价体系,并基于云模型对我国VTS绩效进行评价。评价结果显示:我国VTS在增加交通流和提升海事部门社会形象方面发挥很大作用;VTS的内部组织效率要明显高于外部监管服务的效率;VTS绩效中效率性、效果性和公平性指标评价结果要明显好于经济性指标;在云模型的应用过程中,定性指标比定量指标具有更大的随机性和模糊性。评价结果证明VTS绩效评价指标体系和云模型是有效的。     

基于系统动力学的陆港与城市经济互动研究

为分析"一带一路"倡议下陆港与城市经济的相互影响机制,运用系统动力学方法构建两者相互影响的系统模型.以西安陆港与其城市经济在2010—2017年间的相关数据为例进行仿真.结果显示:单纯增加西安陆港基础设施投资对吞吐量带动效益不明显,而港务区货运量对其影响显著;吞吐量与西安市产业增加值呈正相关,尤其带动GDP增长效益明显;西安陆港创造年平均间接GDP为109.06亿元,拉动年平均就业人口8.40万人.     

交通强国背景下我国国际海上通道安全影响因素分析

为分析交通强国背景下影响我国海上通道安全的主要因素,本文基于贝叶斯理论,构建了海上通道安全影响因素分析模型。利用国际海事组织数据库中海上突发事件的实际数据,构建网络结构,训练模型参数,对海上通道安全影响因素进行敏感性分析。分析结果表明:海盗、恐怖主义、风浪对海上通道安全的影响程度较大,根据分析结果提出相应的措施。敏感性分析结果可为保障我国国际海上通道安全和建设交通强国提供参考。     

基于市场营销理念下的船舶代理市场营销策略

针对船舶代理行业这一航运业的一个特殊分支,提出了基于市场营销理念下的船舶代理营销策略。     

当今世界港口发展趋势综述

本文在简要回顾了世界第一、二代港口的发展历程的基础之上，论述了第三代港口的形成及其特点，指出了当今世界港口的发展趋势，及如何进行第三代港口的建设。     

基于重点区域覆盖的海军护航位置选择研究

针对目前护航海军普遍使用的伴随护航策略存在的效率较低及时间难以协调 等问题,采用区域护航的理念,建立了基于重点区域覆盖的海军护航位置选择模型,该模 型分为海盗选择及劫持模型,商船求救及海军救援模型,海军护航位置选择模型等3 个子 模型,对模型得到的海盗劫持高危水域进行重点区域部署,提高护航海军的护航效率.为 了快速有效地求解该模型,综合运用遗传算法和贪心算法,提出一种改进的求解算法,使 得计算结果更加符合实际需求.案例计算结果表明,该模型和算法能够为海军选择合理的 区域护航位置,使得海军护航工作更加高效稳定.