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针对现有的离散生物启发神经网络(Glasius bioinspired neural networks, GBNN)算法在未知环境下,存在的路径规划时间长、易陷入局部最优等问题,提出一种结合A*与GBNN模型的改进算法。在GBNN活性值栅格网络中,算法将各栅格的活性值作为A*的代价函数进行运算并使用跳点搜索规则优化,实现未知环境下的实时路径规划。仿真实验结果表明,该算法有效改善了自主水下航行器在未知环境下的寻路效率,可以满足自主水下航行器实时路径规划需求。 相似文献
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船舶主干动力电缆修理方法分析比较 总被引:1,自引:0,他引:1
针对船舶主干动力电缆常用修理方法进行了分析、比较,介绍了其特点,重点叙述了对采用冷压热缩方法(对接法)进行修理的优点,并展望了此法修理电缆的前景。 相似文献
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