模型-理论框架中多层面转化下关系的保持性和相容性的融合研究

在传感器数据融合的模型-理论框架中,对模型算子的保持性和相容性的定义进行泛化,对相关特性在算子作用下的不变性或守恒性进行了分析探讨.在多层和多侧面转化和某些综合的情况下对模型进行了更加深入的研究,得到了14个定理.     

泛权网张聚类在数字电路逻辑设计中的应用

应用泛系方法论中泛权网络聚类的思想对数字电路逻辑设计中的状态化简方法进行形式化，得到了状态化简的一组形式化描述，推广了不确定状态化的简的一些结论，得到了几个有意义的判定定理。     

无向图直径的特性研究和算法设计

对以图的顶点表示信息收发中心，边表示通信链的无产为基础，分析了无向图直径的一些特性，从而对通信网的可靠性加以研究。得到了一个通信网即无向图在去掉若干条边后，其直径的长度仍保持不变的一个必要充分条件，并对相应的必要条件和充分条件分别进行探讨，得到一些有益的结果，同时对如何求图的直径的算法进行设计和分析，丰富了通信网的可靠性方面的研究。     

基于高阶模糊神经网络及D-S证据理论的数据融合系统

高阶神经网络具有容量大、逼近能力强、容错范围广的特点,模糊系统具有较高的模糊语言处理能力,D-S证据理论具有不需要先验概率的优点.故将高阶神经网络、模糊系统、D-S证据理论运用于数据融合系统,可以使得该系统具有较强的系统自学习能力和对外界环境的适应能力.     

不完备信息系统中属性增减下粗集近似概念的更新

考虑不完备信息系统中可能具有空值及多值的情况,对属性的增减导致给定集合的上、下近似集的更新的方法进行了探讨,推导和证明一组相关的计算公式,并通过例子加以验证,避免了信息系统中知识变化时需重新分类以计算近似集而带来的庞大的时空开销。建立了不完备信息系统中的知识依赖的概念,对于属性增减时知识依赖的度量变化进行了讨论,进行了相关定理的证明,为不完备信息系统中的动态信息处理提供了有效的数学理论方法。     

混沌在E-mail安全通信中的应用

概述了电子邮件的传输协议 ,阐明了它所存在的漏洞 ,及这个漏洞对于电子邮件安全性的威胁 ,即很容易被入侵者利用来进行入侵和侦听。混沌对于初始值的高敏感性 ,将混沌系统中状态作为密钥信号对原文进行编码 ,这样电子邮件传输的是密文 ,可以有效遏制侦听 ,从而提高信息在传输时的抗破译能力     

混沌伪随机序列的产生及在网络安全中的应用

一般利用混沌产生随机序列都是用混沌迭代函数进行迭代运算产生 ,但是由于计算机的计算精度有限 ,每次迭代运算都会有舍入误差的出现。如果多次迭代 ,误差累计可能最终导致产生的序列退化为周期序列。介绍了一种混沌函数 ,利用这种函数可以直接产生混沌序列 ,并在计算机网络上进行了加解密实例验证     

数据融合系统的模型化和形式化研究

从数学角度对数据融合进行研究,给出了一个数据融合的数学模型.考察这种数据融合模型的意义,并把其应用于形式化研究中,得出一种形式化数据融合问题求解描述的简单方法.