精益生产的具体方法和应用

精益生产方式源于日本丰田汽车公司的准时化（Just In Time,简称为JIT）生产方式,20世纪50年代,美国麻省理工学院国际汽车计划组织（IMVP）的一批学者发现日本丰田公司的JIT生产方式是最具竞争力、最适用于现代制造企业的一种生产组织管理方式,于是把该生产方式的特点加以总结,命名为＂精益生产＂。     

关于地下光缆线路与市郊大树间防护隔距的计算

文章结合雷击现场的实际,以理论计算方式分析了地下光缆线路与市郊孤立大树间的防雷隔距,包括对穿放在塑料护套中的地下光缆线路耐雷电冲击的防护隔距安排的分析。     

基于Web挖掘的站内搜索优化设计

随着网上信息的急剧膨胀,如何让用户快速、高效地检索出所需信息显得极其重要。文章介绍了一种基于向量空间模型的站内搜索优化设计方案,实现了对网站搜索系统的优化设计。     

渔洋山隧道监控量测及数据分析

以渔洋山隧道为工程实例,采用对数、指数、经验指数和皮尔曲线对现场监控量测数据进行拟合回归,分析回归模型的有效性,验证实际施工二衬施作时机的合理性。结果表明:指数、经验指数、皮尔曲线对地表沉降数据的拟合结果较好,现场进出口附近的典型4个断面YK2+164、ZK2+129、YK4+375、ZK4+244实际施作二衬的时机控制在回归模型预测的范围之内,二衬支护时已产生的收敛位移以及与开挖掌子面的距离均满足现行规范要求。分析结果可为渔洋山隧道下一阶段监控量测的开展提供依据,并指导施工。     

丰田电控液力马达冷却风扇系统的检查

丰田公司近年来在1MZ-FE发动机上采用了电控液力马达冷却风扇系统,用于凌志300、佳美3.0L等车型上,由于此系统与以往的电控风扇系统有很大的差异,且大家比较陌生,故将此系统的结构、原理及检修方法介绍如下,希望对广大汽修界同仁有所帮助.     

基于形态学分形维数的输电线路故障选相方法

输电线路故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何理论为描述非线性故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。针对传统分形维数的局限性,本文提出了一种基于局域均值分解（local mean decomposition,LMD）-形态学的分形维数-Elman神经网络的输电线路故障选相新方法。该方法通过对故障电流进行相模转换后,对单一线模分量进行LMD分解得到若干乘积函数（product function,PF）分量,然后选取前4个PF分量进行数学形态学的分形维数估计,最后形成特征向量作为Elman神经网络的输入参数。仿真试验表明：提出的故障分类识别方法能快速、准确地识别各类故障,并且不易受故障初始角、故障位置和过渡电阻的影响,与传统的BP神经网络相比,Elman神经网络具有更好的效果,为准确判断输电线路故障选相提供了一种快速有效的新方法。     

校园无线网

本文通过对校园无线网的特点、架构及运用的分析,探讨了如何安全运用无线局域网,并阐述了校园无线网未来发展的优势及可行性,总结出无线局域网的发展方向。     

多媒体课件的开发

本文介绍了MACI的基本理论和方法,详细描述了用Authorware及Photoshop等多媒体开发工具制作数字逻辑多媒体课件的过程。     

进气旁通对涡轮增压柴油机性能影响的试验研究

本文在实验研究的基础上,对增压柴油机采用进气旁通的一些规律性问题进行了分析,指出影响柴油机性能的最主要因素是控制增压比及压气机绝热效率。当控制适当的增压比时,进气旁通增压柴油机的扭矩特性、动力性和经济性都获得较大改善,而采用高效率、小流量、高压比的增压器是充分发挥进气旁通系统优点的关键。