基于虚拟装配体绑定的产品层次化装配序列生成

装配是产品制造中的重要环节之一.计算机辅助装配顺序的生成为实施快速、灵活、优化的装配,提高装配质量和效率提供有力的支持.任务层次与分解方法的设计是层次任务网规划方法应用的关键技术.文中提出了一种基于虚拟装配体绑定的底层装配操作实施机制,在此基础上建立了产品装配序列生成的任务分解策略.装配实例表明,该方法在产品装配序列生成中具有建模层次清晰、任务分解策略易于制定、装配序列生成比较灵活的特点.     

基于三维大场景的铁路线路方案优化技术研究及应用

随着正射影像采集、无人机倾斜摄影、点云激光扫描等技术的发展,在GIS平台中构建三维场景的方法日趋成熟,现有的数字化选线软件多为图形、数据分离的二维设计软件,在GIS平台下开发的具备符合线路设计业务且勘察设计流程的软件较为欠缺,因此,从统筹规划、数据筛选和利用服务进行铁路选线的角度出发,开发GIS平台下的人机交互线路方案优化功能势在必行。将目前三维GIS领域的新技术应用于系统开发中,结合铁路选线的常规调整优化作业流程,提出基于GIS三维大场景中的线路方案优化流程、三维单一及二、三维组合场景下的线路方案优化方法。通过集成线路表达参数、平面交点、断链、纵断面等线路走向控制数据,对优化区域内的线路方案进行空间变换及同步调整,为线路设计提供更加直观、全面的环境信息,以及与之契合的线路空间实体。在铁路大场景系统中开发线路方案优化模块,通过对2.3 km线路方案进行功能应用,验证了本文所提方法的科学性和实用性。     

CT双扩方舱车总体设计

介绍了一款CT双扩方舱车的设计思路和方法,介绍了方舱内外部布置及总体结构设计,特别介绍了控制间X射线防护铅板的厚度设计、控制间壁板的布置及警示灯的安装,最后对该车进行了安全性校核.经出厂前各项试验检测,产品各项技术指标均较好.     

卵巢巧克力囊肿的CT诊断探讨

目的 探讨卵巢巧克力囊肿ＣＴ表现及其诊断价值。方法 ３６例中共５０个卵巢巧克力囊肿均作ＣＴ扫描和Ｂ超检查,全部病例经手术病和病理证实。结果 ５０例卵巢巧克力囊肿因出血时间不同ＣＴ密度不同,可为水样密度、软组织密度以至新鲜出血度。囊内可有软组织隔,囊壁可厚而均匀或厚而不规则,但无附壁结节。结论 ＣＴ和Ｂ超对诊断卵巢巧克力囊肿的检出同样敏感,但对囊壁和囊腔的表现及病变与邻近组织的关系的显示ＣＴ优于Ｂ超     

谈谈公交站点的建设和管理

无锡市从实践中认识到公交线路和站点布设关系到城市形象和市民生活的质量,因此公交始发站的布点必须进行科学论证,站距要合理规范,管理要加强。九十年代后,无锡市加强了站点建设和管理的力度,将公交线网、场点建设纳入城市建设总体规划,做到路成、站好、车通三同时;市政府倾听市民呼声,努力实现市民走较少的路能到达站台,等候时间短能乘上公交车,经较少换乘能到达目的地。公交经营者主动提建议,优化公交站点布设。     

各向异性两相材料界面端部的奇性应力指数

提出了一个新的、基于位移的、求解各向异性两相材料界面端部奇性应力指数的非协调元特征分析法．该方法与过去的有限元特征分析方法相比的显著特点是：导出虚功原理的出发点不同;有限元单元形式为非协调元;楔形体端部邻城内的位移场假定没有采用奇异变换技术．运用该方法可以直接求解各向异性两相材料界面端部附近奇性应力指数,计算结果表明,本文方法较原有方法使用的单元少而且精度高．     

浅论澧河斜拉桥主塔柱的施工

本文详细介绍了澧河斜拉桥主塔柱施工方案的选择和高空施工的全过程,为类似桥梁的施工提供了参考。     

三英合力战市场——金城几款新车型介绍

金城的AX100摩托车在中国的摩托车市场中曾叱咤风云，声誉卓著，至今仍在金城的出口产品结构中唱着主角。但放眼当今的中国摩托车市场，AX100的时代早已过去，所以金城人喊出了“后AX100时代需要英雄”这句话，就是希望超越AX100的神话，打造金城新的产品支撑。进入新世纪以来，金城集团在产品结构的调整方面做了一系列工作，取得了良好的成绩，不仪以“欧宝路”、JC250-6为代表的高端产品日臻成熟，其JC125-17等多款中端产品也经过不断改进改型而日渐完善，在消费者中有了良好口碑。     

基于深度学习与支持向量机的钢轨伤损智能识别系统

目前国内钢轨探伤车检测系统都带有自动伤损识别功能,但由于采用了基于既有规则的简单逻辑判断方法,其自动识别的准确率不高,误报较多,伤损漏报的现象时有发生。针对该问题,根据钢轨探伤车所检测数据的特点,提出了基于深度学习与支持向量机的钢轨伤损智能识别系统技术方案;采用深度可分离卷积与选择性搜索相结合的方法进行目标定位;基于人工构建的多维特征,采用支持向量机方式进行伤损图像分类;并通过使用实际线路所测数据中的人工标注样本进行测试,验证了方法的有效性。测试结果表明,该系统在各项技术指标上均表现优异,伤损检出率达到99.8%,误报率降为12%,分类准确率达到95%以上。