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152.
基于支持向量分类机和回归机的综合评价方法 总被引:2,自引:1,他引:2
采用支持向量多值分类机和回归机进行综合评价排序,以提高机器学习方法的综合评价排序能力,并以管理信息系统综合评价为例,与人工神经网络(ANN)方法进行了对比研究.试验结果表明,基于支持向量多值分类机综合评价得分之间的差异比ANN更明显,而且基于支持向量回归机综合评价得分的相对误差明显小于ANN. 相似文献
153.
基于动态称重调查数据,分析了多哥壹号公路交通荷载的特点,发现该路以重型车辆为主,且存在较严重的超载问题,必须在路面设计时加以考虑。且该地区存在四连轴车型,需要研究提出其轴数系数。分别计算了半刚性基层和柔性基层沥青路面的平均影响系数(CAM),发现CAM计算值均大大超过法国规范的推荐值,且半刚性基层更加明显。根据计算结果,建议在类似路段必须以准确的轴载谱调查为依据进行路面设计;推荐类似条件下优先选用柔性基层以降低路面过早破坏的可能性。 相似文献