附加旋转圆柱涡激振动发电装置能量获取性能研究

应用基于嵌入式迭代浸入边界法,数值模拟了附加旋转圆柱的海流能利用装置的涡激振动,研究了能量利用效率CP,harness随俘能阻尼比ζharness、附加圆柱的无量纲转速α和方位角θ的变化规律,得到了能量利用效率优化参数组合。进一步研究了能量利用效率随组合参数α/θ的变化规律,给出了拟合关系式,定性分析了拟合公式系数随影响参数的变化规律。     

反燃油车占位系统的研究

设计了一种反燃油车占位系统，该系统由具有摄像头的车辆识别系统和反破坏智能控制地锁组成，并采用EFM32单片机，利用图像掩膜和基于模板匹配的OCR算法进行车牌颜色和车牌字符识别，同时设计有前后可180°弹性摆动的车位锁摇臂，防止暴力破坏。该系统可以精确识别来车属性，结合停车收费策略调整开放策略，防止充电车位被侵占，能够在专用充电场站版解决方案和自由停解决方案之间切换，为城市停车位不足、燃油车占位等问题提供解决方案，促进我国新能源电动汽车的发展。     

极地船用FH40低温高强钢焊接工艺

以不同厚度规格的极地船用FH40低温高强钢为研究对象，分别采用焊条电弧焊（Shielded Metal Arc Welding，SMAW）、CO2气体保护药芯焊丝电弧焊（CO2 Gas Shielded Flux-Cored Arc Welding，FCAW-CO2）、埋弧焊（Submerged Arc Welding，SAW）等3种方法进行工艺试验。结果表明：焊接接头符合相应规范要求，力学性能指标符合设计要求。试验确定的焊接工艺参数可为新型极地船建造提供指导。     

面向复杂环形交叉口的共享位移转换道设置方法

为在不影响环形交叉口通行效率下满足进口道左转车辆通行需求，提出了面向复杂环形交叉口左转车辆的共享位移转换道设置方法。首先，根据起点、转换点及终点控制方式不同，将其分为内侧共享位移转换道(方案A)、外侧转换共享位移转换道(方案B)、内外侧转换共享位移转换道(方案C)等三类；然后，利用德尔菲-优序图法剔除非必要指标并建立含5个指标的评价体系并确定权重；其次，以出口道所有车辆通行时间为目标函数建立优化模型，提出了基于Transmodeler仿真建模的起点及转换点参数寻优算法，最终以重庆市两路口环道为例进行效果验证。结果表明：方案C综合得分79.6排名最高，左转车辆通行时间较实施前缩短80.4%,环道、进口道行程车速分别提升5.5%、27.2%,在出口道饱和度低于0.6情况下，共享位移转换道能有效提升环道及进口道通行效率，且对出口道不利影响在可接受范围内，同时Transmodeler仿真模型对环道行程车速MRE(Mean Relative Error, MRE)为4.0%,预测精度达到工程应用要求。     

基于AFC-TARA的车载网络组件风险率量化评估分析

信息安全设计的首要步骤是威胁分析与风险评估（threat analysis and risk assessment,TARA），以此确定安全需求和目标，为信息安全正向开发及安全漏洞修复提供依据。然而，当前TARA分析仅能对恶意攻击及安全漏洞的影响进行评估，即不支持对防护策略效用的量化评估。为此，本文提出了一种攻击和修复相结合的威胁分析与风险评估（attack and fix combined threat analysis and risk assessment,AFC-TARA）方法。通过将系统级车载网络架构的安全状态转换为连续时间马尔科夫链模型，并将转移速率与漏洞挖掘、漏洞修复及安全防护策略相关联，进而实现综合考虑攻击变量与防御变量的系统级车载网络架构安全分析与评估。     

基于油液监测的轴承润滑状态综合评估

文章针对某型船轴系轴承磨损和润滑油性能状态的模糊不确定性，进行润滑油原子发射光谱分析、铁磁性颗粒含量（PQ）指数分析和理化性能指标检测，应用模糊综合评估方法，建立基于信息融合的轴承状态数学模型，实现了轴承状态综合评估，能够提高轴承管理维护的有效性。     

基于地基干涉雷达的高速铁路桥梁运营性能检定

目前应用最广泛的高速铁路桥梁检定方法为位移计、加速度计等接触式传感器，但其难以大量铺设，且工作效率低，每类传感器只能完成单一测量任务。而地基干涉雷达系统发射功率小、信噪比高、安装灵活，测量精度可达亚毫米级，一次测量即可完成多项桥梁参数检定的任务。利用矢量网络分析仪构建发射步进频率连续波信号的地基干涉雷达系统，对盐通高速铁路沿线的32 m简支箱梁桥进行实验。高速铁路检测车由310 km/h逐级提速至385 km/h,雷达系统可准确测量桥梁跨中的动挠度，进而分析其动力系数、挠跨比、强振频率、自振频率及阻尼比等参数。将仿真结果和拉线式位移计的实测结果与地基干涉雷达的实测结果进行综合对比分析，证明地基干涉雷达在高铁桥梁运营性能检定应用中的准确性和有效性。     

基于注意力机制的双向门控循环单元网络齿轮故障识别系统

提出一种基于注意力机制 （Attention Mechanism，AM） 的双向门控循环神经网络模型的齿轮故障识别系统。使用基于 STM32 的嵌入式主控制器分别采集正常齿轮、断齿齿轮、轮齿剥落齿轮等 3 种故障齿轮工作时的振动传感器数据，使用基于注意力机制的双向门控循环单元网络模型进行齿轮故障识别。双向门控循环神经网络模型添加了注意力机制，保留输入特征的重要信息，不随步长增加而消失。将采集到的原始数据集按7∶2∶1的比例划分为训练集、验证集和测试集。测试集模型的齿轮故障识别准确率达到了99.67%，与GRU和Bi-GRU等模型的结果对比证明该模型的正确率更高。本系统可用于汽车变速器的监测与故障诊断。     

不同水深条件下海上风机群桩基础局部冲刷特性

在清水状态下，对不同水深和间距比条件下的群桩局部冲刷进行了三维数值模拟研究。结果表明，水深（h）对冲刷特性的影响与间距比（G/D）有关。当G/D=2、4和5时，随着水深的增大，平衡冲刷深度小幅增大，当G/D=3时，随着水深的增大，平衡冲刷深度显著增大。随着间距比的增大，平衡冲刷深度非单调变化。G/D=2工况的平衡冲刷深度最大，群桩冲刷坑形成一个整体；G/D=3工况的平衡冲刷深度最小，下游桩柱周围冲刷不明显；G/D=4、5工况的平衡冲刷深度较大，且随间距比的增大而减小，各个桩柱的冲刷坑独立。