基于变粘度和惯性条件下旋转密封环形缝隙的流量、压力特性研究

在考虑了变粘度和油流惯性时,研究了旋转密封环形缝隙中流体的流动状态,推导了流体流动时的流量、压力计算关系式。     

人工神经网络与遗传算法在发动机性能优化中的应用

利用BP神经网络的自学习以及非线性逼近能力对发动机性能的影响因素和性能进行拟合和预测,再 用遗传算法强大的全局寻优能力对影响因素进行优化,最终得到满足发动机燃油经济性的最佳动力性组合。二者 的有机结合,为发动机性能优化提供了新的途径。     

向主动控制方向发展的牵引系统

介绍了美国牵引装置技术的发展情况,指出主动牵引控制为今后发展的方向。     

基于蝙蝠算法优化的BP神经网络煤层冲击危险性智能综合评价研究

通过深入分析开采深度、煤层顶底板性质、冲击倾向性、地质构造、开采技术等因素对煤层冲击危险性的影响,建立基于蝙蝠算法优化的BP神经网络煤层冲击危险性智能综合评价模型;将所确定的影响冲击危险性因素进行数量级划分,利用蝙蝠算法对BP神经网络的权值与阈值最优值选择进行优化,对煤层冲击危险性进行无冲击危险性、弱冲击危险性、中等冲击危险性、强冲击危险性的等级评价。应用蝙蝠算法优化BP神经网络煤层冲击危险性智能综合评价模型对内蒙古某矿的煤层及江苏某煤矿工作面进行实例验证,评价结果与综合指数法计算所得结果一致,表明该模型可以用于煤层冲击危险性评价。应用该模型对煤层进行冲击危险性评价时,改善了BP网络结构在权值和阈值确定上的随机缺陷,提高了算法稳定性,因而得到的评价结果更加合理。     

基于场景的燃料电池商用车能量管理策略研究

能量管理策略开发作为燃料电池动力系统整车开发应用的核心技术之一,可使燃料电池汽车在获得更好的动力性和经济性的同时能有效延长燃料电池系统的寿命。文章在综合分析各类能量管理策略特点的基础上,结合商用车“场景定义汽车”的特点,研究提出基于商用车应用场景的燃料电池动力系统匹配方案和能量管理策略开发方案,并通过MATLAB仿真模型优化、Lab Car台架迭代测试和真实运营场景实车数据分析验证,形成了基于场景的燃料电池商用车能量管理策略全过程的闭环开发流程。     

水平定向钻施工对临近隧道结构的影响分析

本文以青岛市某中水管线完善工程为背景,该工程采用水平定向钻施工方法,施工采用分级扩孔,管线临近青岛地铁2号线辽阳东路站-东韩站区间,管线与地铁区间结构外边线最小水平距离4.5米,区间地铁现已正常运营,水平定向钻施工可能会引起地层移动和变形,导致青岛地铁2号线辽阳东路站-东韩站区间结构随之发生移动和变形。基于此,本文采用数值模拟方法,建立仿真模型,计算分析水平定向钻施工过程中,不同孔径条件下,泥浆压力和管线与隧道的水平净距对既有隧道变形的影响规律。计算分析得水平定向钻开挖后,该地铁区间结构水平位移0.967mm,横向高差0.152mm,水平定向钻开挖对隧道的影响在安全可控范围内。     

汽车前方视野校核方法的研究

前方视野是影响驾驶员驾驶的重要因素,前方视野可分为正前方视野,左前方视野和右前方视野。外后视镜和A柱在一起形成的遮挡区域,对车辆的左右前方视野影响非常大。为了分析评价侧向视野遮挡区域的影响水平,文章提出了一种量化的评价方法:结合点云扫描,使用imageware处理提取要素,使用CATIA进行处理,最终通过数据化的计算进行评价的方法。通过这种方法可以直观的评价各个车型前方视野以及各个区域的评分情况。