一种基于非合作博弈的分层网络频谱分配机制

由于毫微微蜂窝具有有线回程的特性,导致毫微微蜂窝基站和宏蜂窝基站间缺乏合作,分布式或去中心化的宏蜂窝用户与毫微微用户间的频谱分配机制,就成为具有挑战性的研究热点。本文提出一种基于非合作博弈的自适应频谱分配机制,在该机制中宏蜂窝基站和毫微微蜂窝基站作为博弈双方,共同的频谱资源作为博弈双方分配的对象,通过博弈可以最小化由于添加毫微微蜂窝基站引起的相互干扰。博弈的均衡即为频谱分配的最优方式,同时也给出当均衡不存在时的次优分配方案。仿真结果验证毫微微蜂窝在吞吐率、中断率和频谱效率上对宏蜂窝的影响,结果表明该机制在分层网络中能够有效地分配频谱,减少跨层干扰,提升系统性能。     

铁路线路设备人工检查管理系统的设计与实现

为适应铁路高速化、重载化的发展趋势，针对当前线路设备人工检查管理中的诸多问题，中国铁路南昌局集团有限公司与北京交通大学合作研发“铁路线路设备人工检查管理系统”。根据人工检查业务要求，对系统进行功能需求分析和整体架构设计。以当前和未来现场设备管理要求为导向，对数据采集方式的优化进行探讨。在此研究基础上，利用Oracle 12C数据库、C#等工具语言完成基于B/S架构的“铁路线路设备人工检查管理系统”的开发。系统以设备台账数据、检修数据为基础，涉及工务段、车间和工区三级用户，能够有效地简化人工检查数据记录，代替人工完成问题判定、闭环管理和设备质量评定等重复性工作，为不断优化人工检查业务、提升铁路工务管理水平提供必需的工具支撑。文章从系统设计、关键技术和功能实现3方面对系统进行详细阐述。     

基于动态规划的轨检车波形数据里程偏差修正研究

轨检车在铁路线路状态检测和养护维修方面发挥着不可替代的作用.历史检测数据具有可比性是获取可靠线路状态变化趋势的关键基础,因而也是开展线路状态修的基础.影响检测数据可比性的主要因素是里程偏差.既有研究基于区段上各采样点里程偏移为常数,利用相关分析修正里程偏差.然而,现场生产实践和轮轨关系研究表明,里程偏移量是一个随机变量.本文研究建立了轨检车数据采样点最优配对模型,捕捉每一个采样点的里程偏移量,建立的模型被用来修正某线路的17次检测数据,修正后的检测数据展示了模型的可靠性和现场应用可行性.     

浅析水撼砂法台背回填

分析台背回填采用天然砂砾进行施工时,水撼砂法的施工工艺及具体控制措施,较适用于深挖以及不利于机械碾压部位的回填作业,具有质量可靠、工期短、操作简单、密实度能有效保证等优点。     

关于TCC系统CI-GS板故障问题的探讨

结合哈大高速铁路项目,对TCC系统CI-GS板故障问题进行探讨,并给出案例。     

沥青路面透层施工中的问题探讨

结合沥青路面施工技术规范和路面基层施工技术规范，分析了透层油洒布时机、洒布前基层的处理、透层油洒布量及蒸发残留物含量等施工中常见的问题，为透层油的施工以及透层技术的发展提供借鉴和参考。     

面向混合交通流的智能网联车鸣笛意图识别模型

为使混合交通流(Mixed Traffic Stream，MTS)下智能网联车(Intelligent Connected Vehicle，ICV)实现鸣笛意图(Horn’s Intention，HI)识别，更好地遵循常规车辆(Manual Vehicle， MV)的驾驶意图，提出ICV 对MV 鸣笛声的“ 感知(Perception) — 定位(Location) — 识别 (Recognition)”模型(简称HI-PLR)，采用深度卷积—循环神经网络(Deep Convolution Recurrent Neural Network, DCRNN)算法感知鸣笛车辆(Horning Vehicles, HV)的鸣笛声；采用到达时差 (Time Difference of Arrival, TDOA)算法定位HV；再基于运动时间窗(Motion Time Window, MTW)的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)算法识别HI.实验结果表明，HI-PLR可使 ICV 对混流中车辆的鸣笛声感知准确率达90.4%，定位角度估计误差小于5°，HI 识别率达 82.5%，为ICV在MTS中的智能驾驶决策提供依据.     

汽车扩散器的降阻研究

应用CFD（计算流体力学）仿真计算方法，分别以3款SUV车型上的外CAS面和整车数据为基础，对影响风阻系数的重要因素“扩散器上翘角”和“下斜角”进行了研究。研究发现，随着扩散器上翘角逐渐增大，风阻系数在CAS面仿真中呈现出先减小后增大的变化，而在整车数据仿真中风阻系数呈现逐渐减小的变化；随着扩散器下斜角逐渐增大，风阻系数在整车数据仿真中呈现逐渐增大的变化。该研究结果可为后续整车风阻性能的开发提供参考，具有一定的指导意义。