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船舶运动的极短期预报在船舶系统、设备作业等方面具有重要的意义,采用自回归模型对船舶运动进行预报等预报效果,如精度和时间长度,与实际应用的需要还存在较大距离。在自回归(AR)数学模型中引入经验模态分解(EMD)法,利用该方法将船舶运动的时历数据以“筛分”的方式分解成几个平稳的本征模态函数(IMF),并分别建立每个IMF的AR模型,用AR模型进行预报,然后将每个IMF的预报结果相加,将各预报结果的和作为原始信号的预报结果。采用该方法进行船舶非线性极短期预报对提高预报精度有一定的积极作用。 相似文献
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