回收沥青中残留矿粉沉降理论分析及去除方法研究

为了解决沥青回收过程中矿粉的残留问题,利用非匀相体系沉降分离原理分析了矿粉在沥青回收溶液中的沉降规律;结合分子热运动导致的布朗运动,计算了离心沉降时矿粉的临界沉降粒径和不同粒径矿粉所需的分离时间。结果表明:分离时间随矿粉粒径的减小而增加;随着离心加速度的增加,矿粉临界沉降粒径减小,分离时间缩短;规范规定的离心加速度和分离时间达不到要求的分离效果;离心加速度增至7 000g后,矿粉的临界沉降粒径为0.03μm,可满足分离要求,此时离心分离30 min矿粉可完全去除。回收沥青试验验证结果显示改进方法对沥青回收过程中矿粉的分离效果较好。     

探地雷达技术在公路工程中的应用综述

探地雷达(GPR)由于其无损检测特性而受到工程界的广泛关注。文章介绍了探地雷达的工作原理、技术发展历程以及国内外研究现状,分析了目前应用过程中存在的一些问题,探讨了探地雷达技术应用的前景,为探地雷达技术的推广应用提供参考。     

图神经网络在交通预测中的应用综述

为寻求提升交通预测时空计算任务性能的有效途径,探索图神经网络技术在交通预测中的应用前景和挑战,回顾了交通预测方法的发展,总结了模型驱动方法、统计模型、传统机器学习方法和深度学习方法的优势和局限性;阐述了图网络和交通网络的适配性,归纳了图的构造方法;将应用于交通预测的数据进行了分类,分析了不同交通预测任务的共性与差异;归纳了常用于交通预测任务的图神经网络模型,包括卷积图神经网络、图注意网络、图自编码器和图时空网络,分析了图神经网络模型应用于交通预测时主要考虑的因素和时空模块;对比了多种交通速度预测方法的性能,分析了图神经网络框架中不同组件对其预测性能的影响;从数据多源性、应用多样性、多模式、动态性、模型可解释性、不确定性和小样本学习等多个角度探讨了基于图神经网络的交通预测面临的挑战和机遇,并针对图神经网络发展趋势提出了相关建议。研究结果表明：与只考虑时间相关性的基准模型相比,基于图神经网络的预测方法性能显著提升;多模式时间相关性、时空注意力机制、边特征、外部数据均会显著影响预测性能;图神经网络为建模交通网络复杂动态的时空相关性提供了有力手段,目前针对交通状态预测问题开发了多样化的模型;未来研究可重点从设计高效的动态时空模块集成架构、设计有效整合外部数据的模块、拓展多样化的应用任务、实现多模式交通同步预测、开发高效可靠和易于解释的模型等方面进行突破,实现预测准确性和效率均衡提升,以期发展更高阶段的智慧交通。     

电子商务模式下铁路货运业务流程优化

从发送作业、途中作业、到达作业3个方面分析铁路货运业务流程,提出铁路货运业务流程存在的主要问题和业务流程再造的思路,根据电子商务模式下铁路货运流程再造的目标,采用渐进式再造法对铁路货运业务流程进行优化,通过电子商务模式下铁路货运业务流程的优化分析,为作业模式和流程细化进一步研究提供参考。     

浅析体育用品行业发展物流管理的对策--基于阿迪达斯的外包物流

创立于上世纪40年代的阿迪达斯现已成为世界上著名的体育用品制造商之一,其成功的因素是多方面的。本文主要通过对阿迪达斯外包物流的分析,从而为我国体育用品行业物流管理的发展提供借鉴。     

西班牙将加大对高速铁路的投入

据外刊报道,西班牙政府发展部长弗朗西斯科今年二月向媒体透露,在2010年以前,西班牙首都马德里至塞维利亚、巴塞罗那和法国边境的高速铁路将达到5880公里。就具体线路而言还将包括马德里——巴利亚多利德;科尔多瓦——马拉加;以及到巴伦西亚和葡萄牙边界的铁路。     

隧道光面爆破新方法——劈裂法

介绍用劈裂法进行隧道光面爆破的优点、作用机理及注意事项.     

纤维混凝土配合比试验研究

纤维混凝土配合比设计，是确保纤维混凝土强度的重要环节，通过对配合比设计中影响纤维强度因素的试验分析，为纤维混凝土配合比设计提供借鉴依据，便于确定最佳配合比。     

关于实行铁路分局物资集中配送的构想

结合铁路分局物资供应现状,分析了铁路分局实行物资集中配送的重要意义、具体工作设想和需要解决的问题.