航空货运市场发展与展望

2021年新冠肺炎疫情影响仍在继续,但受益于疫情得到有效控制,全球航空货运需求逐步恢复,中国民航在逆境中展示出了强大的韧性,航空货运市场恢复良好。本文主要回顾了2021年全球货运市场表现,并从疫苗运输、地区差异、货邮吞吐量、运力结构和相关政策等方面回顾我国航空货运市场表现,再从冷链物流、国际市场、智慧创新和物流格局切入,全面展望2022年我国航空货运市场的发展方向,为我国航空货运高质量发展提供理论支持。     

浅谈加强港口大气环境监测能力建设研究

阐述了目前港口大气环境监测能力现状,分析了监测工作所面临的形势和主要存在的问题。围绕港口大气污染特征,提出了人才培养、强化制度与规范建设、完善监测设备配置、加强监测数据信息化支撑等多种手段,为如何做好监测能力建设提供了科学依据。     

长江上游香炉滩河段航道提等升级关键问题

长江上游区域矿产资源丰富,蕴藏着巨大的投资与开发潜力,是培育长江流域经济新的增长极的迫切需要,长江四川段航道提等升级研究意义重大。通过对长江上游航道香炉滩水道实测资料的分析,提出向家坝及岷江下泄非恒定流、卵石推移质运动以及人工采砂引起的河道地貌改变是航道提等升级的三个需要解决的关键问题,建议在未来的长江上游航道提等升级建设工程中予以考虑。     

浙江杭州建成全国最大智慧公交充电站

2021年3月29日,国网杭州供电公司发布"我为群众办实事"十项服务举措,结合推动"数智杭州·宜居天堂"建设,深入开展党史学习教育,突出"学史力行",积极推进"建党百年红船行、人民电业为人民"专项行动,发布实施公司"以电连心—我为群众办实事"十项服务举措,推出包括杭州亚运"电力保障"、乡村振兴"电力先行"、数智杭州"电...     

基于周期性结构带隙机理的高速铁路轨道减振降噪研究综述

高速铁路轨道的振动及噪声控制一直是轨道交通领域亟待研究和解决的重要问题。由于铁路轨道结构本身具有明显的周期特性,国内外学者基于周期性结构带隙机理开展了许多关于高速铁路轨道结构中弹性波传播特性的研究,同时,将带隙机理应用于轨道减振、隔振装置和线路声屏障等减振降噪设施也是当前研究的重点。介绍周期性结构带隙控制的基本原理,归纳总结近年来基于带隙机理的高速铁路轨道振动理论分析模型的研究现状,以及铁路轨道减振、隔振装置和声屏障等减振降噪设施的研究现状。最后,针对当前研究分析中存在的一些不足,提出了进一步的研究思路和方向。     

IEC 61967系列集成电路传导发射测试方法分析

本文介绍国际标准IEC61967系列标准中关于集成电路传导发射的测量方法。对标准给出的1Ω/150Ω直接耦合方法、工作台法拉第笼法、磁场探头法的测试原理、试验布置及测试方法的特点进行说明,以帮助测试人员根据集成电路不同类型选择相应的试验方法。     

杨泗港快速通道青菱段跨铁路斜拉桥施工控制

杨泗港快速通道青菱段跨铁路斜拉桥为半飘浮体系双塔钢箱梁斜拉桥,桥面宽44 m,跨越既有铁路采用转体法施工,转体长248m,转体重达18500 t.转体前进行不平衡称配重,确定平衡状态参数,确保主桥转体过程中的稳定性.施工过程中,控制钢箱梁拼装线形精度,使其转体后满足成桥目标状态;结合有限元分析,对主梁和桥塔最不利控制截...     

纳米碳酸钙改性再生混凝土抗压性能研究

以再生粗骨料取代率、纳米改性为主要影响因素，通过抗压试验及有限元方法分别探究纳米改性再生混凝土的宏观与细观力学性能。研究结果表明：混凝土抗压强度随再生粗骨料取代率增大而降低，纳米CaCO₃可以提高混凝土3 d、7 d、28 d强度，适宜掺量为1%;而通过细观分析得到纳米CaCO₃改性可加强砂浆和粗骨料砂浆界面过渡区，同时有限元计算得到的力学性能与试验结果较为吻合，可为工程应用提供理论依据。     

国内智能网联汽车道路测试与示范应用差异化分析

主要梳理了国内部分地区的智能网联汽车政策的特点，对其智能网联汽车道路测试与示范应用政策的差异进行了分析，同时指出了智能网联汽车道路测试与示范应用申请过程中存在的部分问题，研究结论可为进行智能网联汽车道路测试与示范应用的申请企业提供参考。     

基于神经网络算法的DMI设备目标识别与状态检测

针对现场对检修作业图像资料自动化审计的需求,以DMI设备状态检测为例,在AMIS智能检修作业系统基础上,设计了DMI设备目标识别与状态检测子系统,包含DMI设备目标识别模块和RBC连接状态检测模块。其中,DMI设备目标识别模块采用Fatster RCNN深度神经网络,利用AMIS智能检修作业系统采集的大量列控车载设备检修图像作为训练测试数据集,将DMI设备图像从背景图像中提取出来;RBC连接状态检测模块采用深度神经网络对DMI上显示的RBC连接状态进行检测。该系统可以实时、准确、自动分析DMI设备状态,为全面分析列控车载设备日常检修作业图像打下基础。