硫酸镁对重型颅脑损伤患者血清IL1β、TNFα浓度的影响

目的 研究硫酸镁对sTBI患者血清IL1β和TNFα浓度的影响,进一步探讨镁离子保护创伤神经元的机制.方法 将入选病例随机分为治疗组和对照组,每组30例.对照组按常规治疗,治疗组加用硫酸镁.正常组20例,为成年健康献血员.按预设时间抽取肘静脉血,采用原子分光光度法和放射免疫法分别测定血清Mg2+与IL1β、TNFα浓度.应用SPSS13.0软件包分析数据.结果 sTBI后血清IL1β和TNFα浓度24h内即明显升高,3d达到高峰,以后逐渐下降;治疗组患者血清IL1β浓度于伤后2、3、7d和TNFα于伤后2、3d明显低于对照组(P<0.01或P<0.05).结论 sTBI患者伤后早期即出现血清IL1β和TNFα浓度升高;早期应用硫酸镁治疗能明显抑制sTBI患者急性期炎症反应,保护神经功能.     

基于IPSec的CBTC数据安全传输的研究

在研究基于通信的列车控制(CBTC)系统的基础上,分析基于WLAN的数据传输系统的各种可能受到的安全威胁,提出基于IPSec协议的安全加强措施,在此基础上对IPSec协议进行改进和升级,构建分级IPSec数据传输方案,并进行数据传输实验,实验证明系统的安全性得到改进.     

散货船顶边舱横隔板的拓扑优化设计

针对散货船顶边舱横隔板的设计主要靠母型船和工程师经验进行,以横隔板重量最轻为目标,参照原始设计的应力结果进行基于应力约束的拓扑优化。基于原始设计方案,去除顶边舱横隔板上的开孔面板、防倾肘板和屈曲筋,对结构进行细化后获得响应工况的应力作为拓扑优化的应力约束。分别对单个横隔板进行拓扑优化和对货舱内所有横隔板进行拓扑优化。基于拓扑优化结果,设计新的横隔板开孔方式并进行详细设计,并基于三舱段有限元计算对优化设计进行粗网格和细化分析校核。优化后的构型相对原始设计能获得更轻便的重量和更小的应力结果。本文的研究可以为散货船的拓扑优化、顶边舱横隔板的设计提供参考。     

桥梁钢筋锈蚀检测与维护

根据管辖路段内桥梁钢筋锈蚀情况,介绍了钢筋锈蚀对桥梁的危害以及其检测方法和处理措施.针对这一病害的预防提出几点建议,以供大家参考.     

某半潜船叠船系统下潜作业过程中的稳性研究

以某60 000载重吨半潜船为例,利用中国船级社开发的稳性计算软件Compass对其在载货下潜作业过程中的初稳性进行研究。针对半潜船搭载双驳船和海洋平台模块形成的"叠船系统",建立把双驳船和平台的重量看作外载荷与计入双驳船的浮力对稳性的贡献2种计算模型,对稳心到基线高度、横稳心高等稳性参数随吃水的变化规律进行研究。结果表明,计入双驳船的浮力对稳性的贡献可有效改善半潜船在下潜作业过程中稳性不足的危险。研究结果可供半潜船运输大型海洋模块新模式的安全评估参考。     

基于收费站栏杆机控制的高速公路入口匝道控流算法设计

为缓解城市段高速公路的交通拥堵状况,研究了基于收费站栏杆机控制的入口匝道车流控制实用型算法。首先,阐述入口匝道控制原理及常用算法;其次,结合我国高速公路实际情况设计入口匝道分级控流算法:一级状态下,基于需求-容量差额控制理论,建立路段交通流模型、收费站栏杆机起降速度与车流的排队关系模型,通过控制栏杆机的起落速度实现对入口匝道车流的"预防式"调节;二级状态下,建立检测路段的上游各入口拥堵贡献权重模型,通过临时关闭收费站入口或压缩高接高匝道实现"治理式"控制;最后,以广州机场高速公路为例,通过构建交通流模型,针对不同拥堵情况进行匝道控流,验证本算法的有效性。     

基于高分辨率遥感影像的道路提取方法

分别采用面向对象、最大似然、支持向量机3种分类方法进行实验区高分辨率遥感影像的道路提取,并作分类精度评定。结果表明,面向对象法能够综合利用高分辨率遥感影像的波谱、几何、纹理等多种特征信息,可有效克服影响因素的干扰。本案面向对象法道路提取的总分类精度较高,获得的分类结果较好。     

基于德技并修的“微思政”进路探析

“互联网+”促进了传播媒介的革新,重新构建了信息传播和知识教育的格局与形态,给育人思维、技术、方法的变革带来挑战,同时也给思想政治教育创新提供了契机,提出新的时代课题。探讨顺应时代发展、借助媒介载体和技术的“微思政”新模式实施策略具有重要意义。     

Detecting Premature Ventricular Contraction in Children with Deep Learning

Premature ventricular contractions (PVCs) are abnormal heart beats that indicate potential heart diseases. Diagnosis of PVCs is made by physicians examining long recordings of electrocardiogram (ECG), which is onerous and time-consuming. In this study, deep learning was applied to develop models that can detect PVCs in children automatically. This computer-aided diagnosis model achieved high accuracy while sustained stable performance. It could save time and repeated efforts for physicians, enabling them to focus on more complicated tasks.This study is a first step toward children’s PVC auto-detection in clinics. Further study will improve the model’s performance with optimized structure and more data in different sources, while facing the challenges of the variety and uncertainty of children’s ECG with heart diseases.     

液压拖曳绞车控制系统设计与研究

针对现有液压拖曳绞车绳长和绳速显示不准确的问题,设计了一种可以优化绳长和绳速计算的方法。系统可根据当前实际层数和槽数,自动计算当前绳长。控制系统程序中增加了手柄分段斜坡控制,提高了操作的微动性和平稳性;增加了恒张力自动保护模式,提高了恒张力拖航时的安全性和可靠性。