江门大桥引桥T梁裂缝形成原因分析及加固

在对广东江门大桥引桥普通钢筋混凝土T梁裂缝的分布情况全面普查的基础上,对裂缝形成原因进行深入分析,介绍了该桥的加固补强方案。可供同行交流参考。     

国道521线改建工程城镇过境段交叉体系设计研究

结合国道521线改建工程实例,阐述在国省干线公路改扩建设计中有效解决交叉过多、交通组织混乱、交叉间距不满足相关规范要求的设计方法及思路。     

悬浮隧道管体运动对锚索涡激振动的影响

根据锚索式悬浮隧道的运动特性,将锚索假设为两端铰接的非线性梁模型,在海流作用下,锚索会产生顺流向与横流向的涡激振动。当海流方向和管体轴向存在夹角时,管体运动可简化为作用在锚索上部端点的质点运动,并将质点运动沿锚索坐标系方向逐一分解。根据Hamilton原理建立锚索三向振动方程,并通过Galerkin方法和Runge-Kutta方法对该方程进行求解,选取典型悬浮隧道的结构进行数值分析。结果表明：当锚索上部端点的输入频率与锚索固有频率的比值为整数时,锚索会发生共振现象;如上部端点除锚索轴向方向外的某一方向质点运动与锚索振动方向一致,则锚索在该方向上的振动会出现显著变化,而对另一方向振动的影响较小;在多数情况下,锚索振动平衡位置的偏离与上部端点所输入的运动频率有紧密联系,但与幅值联系不大。     

水泥混凝土桥面铺装产生裂缝的原因及防治

结合多年来的施工管理经验,就水泥混凝土桥面铺装出现的裂缝的原因、特点、分类及其防止进行了阐述,对如何防止和减少水泥混凝土桥面铺装裂缝提出了有效的办法,同时告诫广大道路施工人员对此病害的内因与外因,不能孤立去研究,而应综合分析,全面考虑。     

采用钢悬臂拓宽盖梁的新型混合结构性能研究

文章基于几种常见桥梁拓宽方式, 提出了一种无需新建桥墩, 施工快捷, 造价经济的新型拓宽法, 即采用钢悬臂拓宽混凝土盖梁法。 为验证该拓宽混合结构的受力性能, 以 1 / 4 的相似比例进行模型试验和数值模拟, 对比数值模拟和试验结果得到以下结论: 数值模拟能较好地还原该混合结构加载点挠度、 应力应变等随着荷载增大的变化情况, 得到的混凝土裂纹发展情况与试验基本一致, 验证了模拟方式的准确性; 在 182kN (根据比例换算得到的支反力效应值) 的荷载作用下, 各组成部分均能满足规范要求, 且试验时结构仍处于弹性工作阶段, 该拓宽方法对实际的桥梁拓宽项目具有一定的应用价值。     

网络交易监管的困惑、难点及对策和建议

今年以来,由于受新冠肺炎疫情影响,加快了商业智能化、数字化脚步,2020年短视频带货、直播带货呈现爆发式增长,直播带货成为2020年电商营销的主力军,今年“双十一”也成为疫情后期第一个全民消费节,伴之而来的每年“双十一”都会出现的不法商家抬高打折、价格挖坑等各种现象随之涌现。     

降低文件增长和失真的零系数JPEG图像可逆信息隐藏

零系数嵌入能有效提高基于直方图平移的JPEG图像可逆信息隐藏(RDH)的嵌入容量，但会产生较大的文件增长和视觉失真。在研究零系数嵌入频率选择和块选择策略的基础上，提出一种能有效降低文件增长和失真的零系数JPEG图像RDH算法。首先分析零系数嵌入对中间符号零游程长度的影响，得到在不同频率下零系数嵌入的模拟文件增量，并定义用于零系数嵌入频率选择的模拟单位文件增量；然后把用于块选择的块平滑度函数定义为两个恒定特征的加权和，分析讨论零系数嵌入的两个恒定特征选取、处理及其权重选取策略；最后设计一种能降低文件增长和失真的零系数JPEG图像RDH算法。实验结果表明：与非零嵌入算法相比，零系数的嵌入容量可增加8～17倍，算法的视觉质量平均可增加1.2～2.5 dB,尤其对于较小的质量因子；与现有零系数嵌入算法相比，算法的视觉质量平均增加1.8～2.3 dB,单位文件增量平均减少0.22～0.36。     

电动汽车800V电驱动系统核心技术综述

800 V高压平台有利于解决电动汽车充电慢、续驶里程短的难题,因此基于高压平台的800 V电驱系统也成为行业研究热点。主要从行业研究背景、用户开发驱动力、关键核心技术、展望与总结多个方面,结合工程实际,总结了800 V高压平台电驱系统最新技术方案,为高端汽车电驱动产品和技术开发提供了全面指导,有效提升本行业对于800 V高压电驱动平台技术的认知水平,同时为国产高品质电驱动产品开发提供设计理论支撑,创造可观的社会和经济效益。     

山东省建设世界一流海洋港口的主要进展及对策建议

<正>近年来，山东港口在全国口岸率先打造“智检口岸”新模式，编制完成《山东港口智慧绿色港顶层设计方案》，作为总体战略指导和顶层架构设计，为智慧港口建设提供行动指南和基本遵循。山东省清洁低碳、安全高效、智慧绿色的港口能源体系正在加速构建港口是综合交通运输枢纽，是全球供应链的重要一环，在国民经济发展中占有极其重要的位置。现在，现代物流的发展正在改写传统意义上的港口概念，港口不再仅仅是货物的装卸地，更是海陆物流的交会地，     

耦合深度学习-运动学的自动驾驶一体化换道研究

现阶段主流算法都面临着数据量不足导致的模型无法完全应对所有场景，从而造成换道失败或者影响换道过程中的安全性。提出了一种新的耦合深度学习-运动学的自动驾驶换道一体化模型。该模型基于经典BP神经网络，对神经元中的激活函数进行替换，从而克服已有模型的不足。通过CarSim仿真来研究了本模型产生的自动驾驶车辆换道轨迹的可跟踪性，结果显示本模型可以更好地学到人类的安全换道行为，可推广使用。