基于贝叶斯网络的出行选择行为分析

以通勤出行者为研究对象,应用改进K2算法和贝叶斯参数估计方法,以模块化的建模思想,构造了分析通勤出行方式选择和出行链模式安排及其相互作用的贝叶斯网络模型.以互信息指标度量节点间相互依赖关系的强弱,完成网络的修剪.以修剪后的网络为基础,应用敏感性分析讨论了在出行者及其家庭的社会经济属性、活动和出行属性影响下的出行方式和出行链模式安排的变化,及其相互影响.本文的研究为全面分析活动-出行选择行为及其影响因素间的互动响应关系提供了新的思路.     

后悔理论视角下的出行选择行为(英文)

应用随机后悔最小化理论与随机效用最大化理论,分别建立RRM-MNL模型和RUM-MNL模型研究了出行方式选择行为。在模型参数、拟合优度方面对2个模型进行了比较,应用直接弹性分析了在交通管理措施评价方面的区别,并通过城际出行方式中的飞机、火车、长途汽车、小汽车4种出行方式数据进行实际验证。分析结果表明:相比于RUM-MNL模型,RRM-MNL模型能够描述在多属性方案选择过程中的部分补偿性决策行为和折衷效应,能更真实地反映实际出行行为选择过程;等待时间、出行时间和出行费用对飞机、火车和长途汽车3种出行方式的选择概率都具有弹性;在RRM-MNL模型中,等待时间对3种方式的弹性值分别较RUM-MNL模型的低7.30%、13.14%和7.70%。可见,对于同一属性变量,出行者具有不同的选择偏好,会表现出不同的选择行为。     

基于SWOT定量分析的汽车学院跨越式发展战略研究

采用SWOT分析模型,结合AHP层次分析法,对汽车学院的跨越式发展战略进行分析.研究结果表明,当前汽车学院的机会强度远远大于优势、威胁和劣势等3组因素.同时外部威胁和内部劣势对汽车学院的发展也至关重要.在4组因素中各个子因素对战略影响程度最大的分别为:汽车行业蓬勃发展的机会,依托行业办学的优势,同类院校竞争的压力,师资力量不强大的劣势.汽车学院跨越式发展战略应定位在SO开拓型战略,坚定不移地朝着创建“师资队伍一流,专业建设一流,实训条件一流,校企合作一流,国际合作一流和学生质量一流”等六个一流 的目标而奋斗.     

公路交通与经济发展适应性客观模糊评价

笔者根据适应与经济发展的一般含义,探讨了公路与经济发展相适应性内涵,拟定了其评价指标,建立了量化模型,说明了量化过程,提出了客观模糊评价方法,设定了评价指标的评语集、评语值域和模糊隶属度函数,然后对我国1991～1999年公路交通与经济发展的适应性进行了评价,得出了不适应性结论.     

长短桩处理路基不均匀沉降三维有限元分析

以沪宁高铁某站场改建工程为背景,为研究不同刚度桩型加固区之间产生的不均匀沉降规律,建立三维有限元模型,并通过改变桩的刚度分析其对过渡段不均匀沉降形态的影响.研究结果表明PHC桩加固区与搅拌桩加固区间存在较大沉降差,可将过渡段路基面不均匀沉降形式简化为两个相切的半余弦,余弦半径约为15m,增大桩的弹性模量对改变不均匀变形...     

浅析二级管理体制下高职院校教学管理研究

随着高职院校两级管理的实施,学校简政放权,管理重心下移,二级学院成为学校教学管理机构的基本单位,是教学管理和运行的实体,这对二级学院来说是一个挑战.二级学院必须理清教学管理的思路,进一步提升教学管理的规范性.本文从二级学院教学管理的任务入手,通过管理方法和技巧等方面的研究,提出了规范教学管理的可行性措施.     

船用带式制动器重复制动瞬态温度场分析

根据船用带式制动器刹车特点,确定制动器重复制动的边界条件,运用有限元分析软件建立带式制动器的三维有限元计算模型,对重复制动工况下制动带和摩擦片的瞬态温度场进行分析计算,揭示了重复制动工况下制动带和摩擦片内部温度场分布规律,为带式制动器的优化设计提供参考.     

随机边界模型在出行时间分析中的应用研究

以居民出行调查数据为来源,对通勤者和非通勤者分别建立出行时间模型,分析两类出行者出行时间的分布规律,比较其出行时间对各类影响因素的不同响应程度.研究表明,随机成本边界模型的组合误差结构为研究个体出行时间差异提供了很好的分析手段,能为交通规划和管理工作提供依据.     

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交通需求管理和控制与时间因素密切相关,对出行时耗的研究是出行行为分析的重要内容. 本文提出了用于出行时间分析的持续时间模型,讨论了通勤者日出行时间投入随出行者及其家庭社会经济属性、活动和出行特征变化的连续分布规律. 模型用已投入出行时间约束下出行结束的条件概率更准确地描述了出行的动态过程,从对活动与出行之间派生和竞争关系的分析,部分地反映了通勤者的时间分配行为. 分析表明,出行时间最小化的行为假设对大多数通勤者成立. 本研究为出行时耗的定量研究提供了更准确有效的分析工具,对于准确把握通勤者时间分配行为有重要意义.     

信息作用下出行者短期决策行为分析

出行者信息系统的建立加强了出行和交通系统之间的联系,使得活动出行决策形成一个动态决策调整过程. 在分析信息作用下的活动出行需求变化的基础上,以信息对出行者的短期决策影响为研究对象,基于吉林市居民出行的SP调查数据,探讨了出行者出发时间、出行方式、路径选择决策行为之间的内在联系. 考虑出行者对信息持有的态度等影响因素,运用二元Probit模型定量分析了出行者决策行为的内在联系. 结果表明,出行方式选择行为与出发时间及路径选择之间密切相关,出行者的路径选择行为则相对独立. 研究结论可为城市交通需求预测及交通管理提供参考.