基于大数据的驾驶风格识别算法研究

开展了基于大数据识别驾驶员驾驶风格的方法,建立驾驶风格识别数据库,包含80名驾驶员并覆盖不同性别、年龄、驾龄、驾驶习惯等属性,从数据库中提取能够反映驾驶风格的工况,包括换道、转弯、跟车等7种工况总计万余条工况数据,最后利用K均值聚类方法和D-S证据理论决策融合方法进行聚类分析,训练并测试了驾驶风格识别模型。经过验证,所提出的驾驶风格识别方法查准率达到80%。     

基于特征匹配的CAPP系统工艺派生方法设计与应用

针对现存的气门零件CAPP系统存在难以对企业经常生产的气门零件直接分组建立数据库的问题，基于成组技术开发了气门零件分组程序。针对进行气门零件CAPP系统特征匹配后不能明确指出现存工艺文件所需修改位置的问题，基于数控技术拟出了气门零件特征与机加工的关系并做出新的气门零件特征匹配程序。