智能光网络在铁路通信中的发展与应用

智能光网络将动态交换的概念引入了传统光网络,是传送网概念的重大历史性突破.本文首先分析了目前铁路通信中SDH技术的缺点,然后研究了智能光网络的概念和特点,并详细地讨论了智能光网络的几种应用模式.     

TBM掘进模态综合实验平台升级改造研究

为建立全断面岩石隧道掘进机刀盘不同位置滚刀载荷分布规律，防止TBM滚刀及刀座频繁过载失效，通过对TBM掘进模态综合实验平台升级改造，研发了单把滚刀载荷测试方法，实现了单刃滚刀、中心双联滚刀以及不同规格滚刀载荷的直接获取； 开发了滚刀载荷和转速监测系统，实现了滚刀载荷和转速数据的实时采集和无线传输； 制造了可安装不同规格滚刀、刀间距和刀高差可调的多功能刀盘，实现了刀盘刀具多种方式布置。TBM掘进模态综合实验平台的升级改造为TBM刀盘不同位置滚刀载荷分布规律、刀盘刀具布置等滚刀破岩理论的研究提供了实验工具，为TBM滚刀载荷实时监测提供了新方法。     

这辆猛士EQ2050型汽车发动机无法启动缘于主副油箱转换电磁阀插头氧化

故障现象:一辆猛士EQ2050型车,在海训时涉过水(海水),停驶一段时间后,车辆无法启动。故障诊断:检查断油电磁阀及保险丝均良好。用手油泵泵油,燃油中始终有气泡,经多次排空气,均排不干净。检查各油管接头及滤清器均未破损。仔细检查,发现主副油箱转换电磁阀插头因腐蚀、氧化导致接触不良。     

物流运输系统中的隐性成本及其控制

阐述运输隐性成本的概念、类型,分析其几种表现形式,提出控制隐性成本的措施。     

基于双向长短期记忆网络的公交到站时间预测模型

为实现准确预测公交到站时间，提高城市公交出行分担率，本文提出一种基于双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)并考虑超参数寻优的公交到站时间预测模型。通过引入非线性收敛因子、正弦余弦算子及自适应参数改进海鸥算法对双向LSTM模型实现超参数寻优，并增加Attention机制以提高双向LSTM处理信息能力，构建改进海鸥算法优化增加Attention机制的双向LSTM(ISOA-BiLSTM-Attention)预测模型。使用中国江西省南昌市220路公交GPS数据分方向和分时段预测车辆到站时间，验证模型预测精度。结果表明：整体上来说，Attention机制优化后的双向LSTM模型比单独采用双向LSTM模型预测精度更好；改进的海鸥算法可对双向LSTMAttention模型实现较好的优化效果，相较于现有模型及标准海鸥算法(SOA)优化双向LSTMAttention模型，ISOA-BiLSTM-Attention对于不同方向及不同时段公交到站时间预测的平均绝对百分比误差、均方根误差及平均绝对误差至少分别降低5.96%、9.87%及7.99%；同时，ISOABiLSTM-Attention具有最大的模型...     

关税后纳制下海关事务担保方式的创新

从海关关税的定义入手,介绍现行的海关纳税方式,分析关税后纳制下现存主要海关事务担保方式,提出对中小微企业最便利的担保方式。     

重载铁路技术作业站图型研究

重载铁路运输是国际公认的铁路货运发展方向,其特点是大轴重、长编组、大运量、高密度。重载铁路技术作业站是承担重载铁路安全运输及大能力、高效率作业的关键作业节点。结合大秦线4.0亿t、朔黄线3.5亿t扩能改造,山西中南部铁路通道等重载铁路建设和运营的成功经验,从重载铁路运输车流特点及组织形式、技术作业站分类、影响技术作业站图型布置的主要因素等方面进行综合分析研究,提出重载铁路技术作业站基本平面布置图型,分析不同图型的适用范围和优缺点,为我国重载铁路的建设、运营提供技术标准和设计参考。     

公交停靠站公交车损失时间研究

公交停靠时间影响着公交行程时间、公交准点率以及公交通行能力。文中从理论上阐述了公交停靠站公交车辆停靠时间及其组成部分。为定量分析停靠时间中的损失时间,调查了南京市几个典型的公交停靠站,并综合分析了损失时间的大小、离散程度以及影响因素。研究结果表明,公交泊位数大于2时和公交泊位数小于等于2时的公交车损失时间有很大不同,在泊位数小于等于2的公交停靠站,损失时间较小,且基本保持恒定;在泊位数大于2的公交停靠站,损失时间增大,且受泊位数以及停靠站内已停公交车的影响。     

蒲庙大桥吊杆更换施工监控研究

拱桥吊杆施工质量的好坏直接影响到施工安全乃至桥梁营运的安全,而施工监控对提高施工质量、施工安全起重要作用,吊杆更换成功与否很大程度上取决于施工监控。文章以南宁市蒲庙大桥的维修加固为例,介绍了吊杆更换监控测试的方法,为大桥吊杆更换施工监控提供参考。