丹东电厂蓄水库淤积预报和施工验证

简要介绍以著名的潮流模型Ｓ２１ＨＤ为基础,用新建的依赖于原观资料的全沙冲淤概化模型,对丹东电厂蓄水库设计方案进行了回淤计算;引述了相应的波浪模型试验结构和浪、流联合作用淤积预报结果。经过对库区开挖主要阶段施工资料的分析与验证得知：所建立的冲淤概化模型和整个淤积预报都是成功的。     

基于MobileNet-SSD的铁路信号灯检测识别

为解决铁路轨旁信号灯的定位与实时检测问题,在深入分析传统SSD算法与MobileNet模型的基础上,将MobileNet模型的最后平均池化层、全连接层转换为SSD算法的多尺度特征映射层,提出了一种基于MobileNet-SSD的铁路信号灯检测算法.实验结果表明:该算法克服了传统SSD算法对小目标识别不准确、检测实时性较差的问题,检测速度更快,准确率更高;在50 m监控范围内,算法的平均检测准确率达到85%以上,同时具有25帧/s的实时识别能力.     

大直径钢管砼中核心砼轴压本构关系研究

对现有的钢管砼中核心砼的本构模型进行了数值分析;通过不同直径试件的轴压试验,分析了直径大小对模型的影响,得到了适合于大直径钢管砼的核心砼本构关系.     

杭州湾跨海铁路大桥海中四电平台研究与论证

研究目的:南通至宁波高速铁路跨海距离长达29.2 km,中间没有天然岛屿和人工构筑物,缺少修建牵引变电所、信号中继站等四电设施的场地,对牵引供电、信号等四电系统提出了新要求。同时,杭州湾海域气象条件复杂,台风等重大灾害天气多发,四电设备设施面临着湿度高、风力大、腐蚀性强、雷暴天气频繁等恶劣环境,也给项目设计、施工、运维带来了巨大挑战。鉴于国内外尚无经验可循,为了保障高速铁路线路运输能力和安全,探索性提出杭州湾跨海大桥海中四电平台方案,系统研究和论证海中四电平台的必要性、可行性。研究结论:(1)为满足线路牵引供电、信号系统的功能,提升可靠性和灵活性,修建海中四电平台是非常必要的;(2)在线路右侧架设1孔80 m梁作为海中四电平台可以满足牵引供电、信号系统等四电设施的需求;(3)综合考虑功能、安全、投资、耐久性、可实施性及使用单位意见,推荐采用强电设施箱式布置、弱电设施房屋布置方案;(4)应进一步加强四电、房建、桥梁等专业接口设计和管理,提升海中四电平台使用功能和设备安全,打造高质量的跨海高速铁路;(5)本研究成果可为其他跨海、跨江铁路建设提供参考与借鉴。     

"东海黄公"的下场

古代有个故事说的是安期生善于驯虎,有个叫东海黄公的人挺佩服安期生,见他训虎时,总是拿着一把红色的小木刀.因此,东海黄公认为安期生驯虎的奥妙全在那把刀子上.有一次他偷了那把刀来到山上,也想驯老虎,当老虎出现时,他一跃向前,妄想用这把刀"指挥"老虎,不料老虎非但不买他的账,还毫不客气地把他吃掉了.     

嘉积大桥方案设计

介绍了嘉积大桥的横断面、桥型及桥头交叉口的方案设计,并对各方案的优缺点进行了比较,综合考虑各项因素后,提出了推荐方案。     

离子土壤固化剂在低等级道路基层中的应用研究

结合广东省湛江市徐闻县境内修建的农村公路,利用ISS(Ionic soil stabilizer)离子土壤固化剂加固土作为道路基层,开展了ISS加固含砂高液限粉土的室内和现场试验研究。离子土壤固化剂加固土的强度和水稳性相比素土有较明显的提高,收缩性显著降低,土的工程性能得到明显改善。根据室内试验结果,确定了ISS加固含砂高液限粉土的配合比,修筑了长度为600 m的ISS加固土基层试验路,提出了ISS土壤固化剂加固土作为低等级道路基层的施工工艺和技术要点。对试验路进行了弯沉检测、评价以及跟踪调查,结果表明,离子土壤固化剂加固土基层使用效果良好。     

杭州湾跨海铁路大桥总体设计与关键技术研究

研究目的:南通至宁波高速铁路杭州湾跨海大桥将是世界上距离最长、建设标准最高的高速铁路跨海桥梁,建设条件复杂,国内外可借鉴的工程经验少,工程建设面临巨大困难和挑战。基于项目特点,提出超长距离跨海桥梁总体设计思路,研究450 m级大跨度斜拉桥铺设无砟轨道、80 m跨径超长联混凝土连续梁无缝线路及超长距离跨海铁路大桥四电设备集约布置、应急救援、运营维护等典型的关键技术,以期为项目决策提供依据,也可为其他跨海铁路工程建设提供参考。研究结论:(1)选择海盐西通道以桥梁方式跨越杭州湾、修建双线铁路桥梁是合适的;(2)杭州湾跨海大桥3座航道桥宜铺设无砟轨道,全桥不限速;(3)超长距离引桥宜采用80 m跨径超长联混凝土连续梁无缝线路,设置钢轨伸缩调节器;(4)超长距离跨海铁路大桥四电设备宜集约布置,设置海上四电平台和墩顶集成平台;(5)超长距离跨海桥梁宜设置紧急救援站,集中救援与随机救援相结合;(6)超长距离跨海铁路大桥宜根据工务、电务、供电运维需求,合理布置运维通道。     

基于效益费用比法的道岔预防性养护维修时机研究

道岔预防性养护维修的时机研究是道岔预防性养护维修技术研究内容的重要组成部分。通过对道岔性能指标和道岔状态的评定分析，确定可接受的最低道岔性能指标值；根据道岔的管理数据，建立道岔性能指标与养护维修时间的回归衰变方程，由此计算不同预防性养护维修时间的效益面积与费用比值，其中最大比值所对应的预防性养护维修时间即为最佳养护维修时机。该方法称为“效益费用比法”。按照该方法推算道岔的养护维修时间，可提高道岔养护维修效率，延长道岔的寿命，降低道岔养护维修费用，节约铁路运输成本，保障铁路运输安全。     

实车数据驱动的锂电池剩余使用寿命预测方法研究

锂离子动力电池剩余使用寿命（RUL）预测对于认识全生命周期电动汽车的安全和可靠性、改善电池管理系统的设计具有重要意义。通常基于深度学习的时序预测方法，本质上是一个递推的过程，每一次预测的误差会随预测次数增加而累积，难以保证预测精度和预测效率。基于深度学习序列预测和误差分析理论，建立一种ARIMA-EDLSTM融合模型的锂电池RUL预测方法，使用编码器-解码器（ED）框架改进长短时记忆神经网络模型（LSTM）构建从序列到序列预测的EDLSTM模型，并融合ARIMA模型预测误差趋势，进而修正最终预测结果。理论分析和实车采集数据验证表明，该方法在预测比例超过历史数据总量35%的情况下，仍然能较好地拟合实车SOH衰退曲线，有效提高锂电池剩余使用寿命的预测精度。