有限云模型和距离判别法在边坡稳定性评价中的应用

边坡稳定性分类是一个综合的不确定系统问题,针对指标分布和等级边界模糊的特点,提出一种以有限区间下的云模型为评价主体、距离判别法确定指标权重的稳定性分类的方法。给出有限云模型的相关概念及计算模型,再介绍具体的赋权的原理及流程。引用相关文献的评价指标体系,结合隶属函数计算出各等级的基本概率分配(BPA),并依据指标间距离确定指标权重;再依据改进的云模型计算各评价因子隶属于不同等级的云特征参数,并结合评价指标权重和云发生器,得到评价样本的综合确定度,实现边坡稳定性等级的划分,与其它理论方法对比分析。研究结果表明:该模型应用于边坡稳定性分级是有效可行的,能弥补传统云理论不能整体上描述有限区间下的指标间的确定与不确定性关系的缺陷,提高云模型应用的普适性。     

高速铁路CPⅢ网区段搭接数据处理研究

研究目的:高速铁路轨道控制网(CPIII)相邻区段的搭接是否合理将直接影响轨道的平顺性,影响轨道长短波检测的计算结果。本文针对国内轨道控制网CPⅢ两种主要的区段衔接方法,结合工程实际进行了研究。给出两种搭接计算的算法,对两种算法的结果进行比较,并对其优缺点进行分析对比;对搭接平差前超限情况的处理方法进行阐述,为类似工程应用提供参考。研究结论:在相邻两段CPⅢ网独立平差后搭接区点的坐标较差≤3 mm情况下,两种方法得到的搭接平滑结果,均可以满足轨道长短波检测的需要。从测量理论和实践应用出发,严密平差搭接的方法应该更可靠,搭接数据处理的可操作性更强,更适用于工程测量实际情况。     

高速铁路轨道控制网(CPⅢ)高程网建立方法探讨

结合工程实践,对高速铁路轨道控制网(CPⅢ)高程网常用的两种建网方法进行了分析对比,同时就轨道控制网(CPⅢ)高程网的建立方法、质量控制和测量效率三个方面提出了自己的观点,供大家探讨。     

热能驱动车设计与运动轨迹分析

热能驱动车是一种具有方向控制功能,以热能驱动的自行小车.为了解决热能驱动车因加工精度,装配误差等因素影响出现的轨迹不准确的问题.首先对热能驱动车进行简化,通过改变部分参数来影响小车的运动轨迹,再利用UG运动学仿真模块对小车运动轨迹进行仿真实验.然后对影响轨迹的参数进行总结和分析,通过对小车的部分参数进行修改得到了一种简...     

浅谈轨道式场桥双箱作业模式改造方案及实现

为提高集装箱作业效率,对不能进行双箱作业的RMG进行改造。介绍了其技术背景及其硬件部分和软件部分的改造方案,并且将改造前后的作业数据进行对比,得出结论,此举可以最大程度地发挥设备的装卸能力,提高作业效率。     

天津港某集装箱码头企业劳务派遣员工管理现状及改进措施

<正>本文以天津港某集装箱码头企业为例,探讨港口高速发展时期集装箱码头企业劳务派遣员工的管理现状、问题成因及改进措施,以期为港口劳务派遣员工管理工作提供新的思路,寻找新的发展途径。1劳务派遣员工管理现状1.1劳务派遣员工的待遇和权益1.1.1薪酬福利对于完全由劳务派遣员工从事的岗位,其工资标准由该公司与劳务派遣公司参考天津港同岗位现有平均工资水平协商确定;     

铁路运输收入分析与决策系统的研究与开发

该系统的研发目标就是要通过对与铁路运输收入相关的综合指标进行全面分析,测算出相关指标的发展趋势及其对铁路运输收入的影响,最终建立系统的、全面的铁路运输收入综合分析和辅助决策支持平台,以运输效益的最大化原则对运输收入及相关信息进行全面综合分析.     

铁路航测调绘片自动制作方法研究

针对传统调绘片制作方法效率低,全手动的缺点,结合铁路带状分布特点,提出一种铁路航测调绘片批量自动制作方法:根据铁路中线信息自动完成调绘框的生成,实现调绘片标准成果的制作输出。在影像裁剪及影像拼接工序中,采用先裁切后拼接的思路,相较于传统先拼接再裁剪的流程,可极大减少内存占用,提高影像处理速度,缩短航测成图的生产周期。     

类推适用的法理分析

从法理上分析,类推适用作为法律适用的重要方法,是法的形式理性与实践理性的辩证统一:是法的公平正义、安定性有条件的辩证统一;而法官自由裁量权是类推适用之前提、保障和制约.     

基于ICA-RBF神经网络的沥青混合料疲劳性能预测

为研究沥青混合料在多因素环境下疲劳性能的变化趋势,提出一种基于MATLAB软件的优化神经网络预测模型,结合帝国竞争优化算法(imperialist competitive algorithm,ICA)与径向基(radial basis function,RBF)神经网络的优势,构建ICA-RBF神经网络模型,采用拟合优度、平均相对误差、均方根误差分析RBF与ICA-RBF两种模型的预测结果,通过输出权值矩阵计算各影响因素的权重。在52组多变量因素实验数据中随机选取12组样本对模型进行检验,结果表明:ICA-RBF优化模型拟合优度为0.97,与RBF模型相比,ICA-RBF模型更稳定,且整体精度也较高。