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为探究轿车-自行车事故中骑车人的骑行姿态对其头部损伤的影响规律,首先采用PC-Crash软件建立自行车、骑车人和轿车模型,进行4组不同背角范围的仿真并分析骑车人骑行姿态对头部损伤的影响。接着,从中国交通事故深入研究(CIDAS)数据库中挑选出79例轿车-自行车事故,用于分析实际案例中坐姿对头部动力学响应的影响。最后,通过多项式拟合,建立了在4个姿态分组下,头部碰撞速度、绕转距离和损伤程度与车速之间关系的数学模型。结果表明:骑车人头部的损伤程度随轿车碰撞速度的升高而增大,但随骑车人的背角的增大而减小。 相似文献
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8月份,上海港引航站引领各类中外船舶3567艘次,比去年同期增幅为13.53%,再次突破历史纪录。据统计,1-8月,上海港引航站累计引航船舶已达26803艘次,超过了1999年全年总量,为2002年引航总艘次的75%。 相似文献
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利用当地可取原材料,通过掺加一些活性掺合料来改变混凝土的各项性能.主要采用在普通525#水泥中掺加硅灰,超细矿渣及一定的高效减水剂来提高混凝土的强度,改变混凝土的流动性. 相似文献
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为提高港口吞吐量的预测精度,建立基于Adaboost算法改进的Elman神经网络预测模型,进行吞吐量的预测.首先对Elman神经网络进行多次训练和迭代,然后将每个Elman神经网络作为弱预测器,基于Adaboost算法将多个弱预测器加权组合,形成Elman-Adaboost强预测器模型.经过Adaboost算法优化的强预测器对误差较大的数据样本有更强的识别能力,可以实现对数据的动态增强学习.以宁波-舟山港2011-2017年的港口吞吐量数据为样本进行仿真,分别使用BP神经网络、Elman神经网络、BP-Adaboost神经网络以及Elman-Adaboost神经网络进行预测,比较四种模型的预测精度.研究结果表明:Elman-Adaboost强预测器模型用于港口吞吐量的预测,预测结果的相对误差最大值1.91%,最小值0.06%,可以将预测误差控制在2%以下,数据拟合效果更好预测精度更高,可以作为港口吞吐量预测的一种方法. 相似文献
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引起桥台不均匀下沉的因素很多,但桥台填土是其中最重要的因素之一。因此对桥台填土产生的附加应力进行深入研究是很有实际价值的。传统计算方法是应用规范,进行查表确定附加应力系数而后进行计算。从74到07的所有规范看,均沿用相同的计算方法。但规范中的计算方法具有一定的时代局限性,是在特定条件下(规定了路基宽度,边坡,锥坡及基础形式)、特定的计算能力(计算机还没得到广泛应用)下制定的。以现在道路发展状况看,规范中的附加应力系数有很多不足。因此,利用土力学中的叠加方法,针对不同路基情况进行深入研究是很有必要的。在此通过计算分析,提出计算桥台附加应力的适用的计算方法。 相似文献
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在经典随机后悔最小化模型的基础上,通过引入出行者获益损失的不对称偏好,建立了考虑出行者损失厌恶的属性水平的后悔函数及基于Logit形式的随机用户均衡模型.在提出的属性水平的后悔函数中,等尺度的获益和损失所产生的欣喜和后悔的差异,受后悔欣喜偏好参数和出行者损失厌恶共同影响.此外,与上述随机用户均衡模型等价的变分不等式问题被给出,并用相继平均法求解.最后,用1个算例网络来验证所提出模型的合理性和算法的可行性.结果表明,出行者的损失厌恶对其路径选择行为具有较大的影响,并且随着损失厌恶程度的增大,出行者更倾向于选择最短路径. 相似文献