光阳VENOX维纳斯250i

提起美式巡航车我们不得不提美国哈雷戴维森这个世界知名品牌。近些年在国际上美式巡航车很火热,很多厂家纷纷想垄断这一市场,每年都会推出新车型。相比之下国内市场上的美式巡航车就显得不温不火了,尤其是轻量级美式巡航车更是屈指可数,光阳最新推出了一款轻量级美式巡航车——VENOX250i,在国内掀起一阵强烈的美国风!     

建立铁路带状DTM的等高线数据的合理压缩

通过立体摄影测量或数字化现有等高线地形图建立数字地面模型（简称ＤＴＭ）时，往往会有过多的数据。为消除冗余，必须采用一定的算法将其合理压缩，以节省存储空间，提高效率。本文对常用的几种算法作了评价和比较，简要介绍了铁路带状ＤＴＭ的特点及构建要求，并针对这些特点和要求，提出了一种适合铁路建设的ＤＴＭ的等高线数据合理压缩方法。     

地铁信号系统SDH传输延伸线解决方案研究

采用SDH方案的线路,在线路延伸设计时需要考虑如何将延伸段骨干网接入既有SDH传输网,并确保不对线路运营造成影响。针对一期采用SDH传输方式的情况下如何对延伸线组网,提出了5种解决方案并进行了对比,可供相关地铁线路延伸建设参考。     

铁路隧道二次衬砌敲击检查声音特征分析及智能识别

为实现铁路隧道二次衬砌背后空洞智能诊断,基于声音识别技术,建立隧道空洞敲击检查声音智能识别模型。收集645段检查锤敲击衬砌的声音样本,运用信号特征分析的基本方法,分析有空洞和无空洞状态下声音信号的时域和频域特征,并提取24维梅尔频率倒谱系数作为机器学习数据集。用主成分分析法降维,经混合粒子群算法优化的支持向量机训练后,建立铁路隧道空洞敲击检查声音智能识别模型,将该模型应用于实际铁路隧道验证其有效性。建立的声音识别模型训练时长为31 s,准确率达95.56%,且能准确对实际工程中的声音样本做出分类。研究结果表明：对2种状态下的声音样本时域特征和频域特征进行对比和分析,不同状态下短时能量和声纹都出现明显的不同。运用PCA-混合PSO-SVM建立的声音识别模型,有着较高的准确率和较快的训练速度,能够根据敲击检查声音准确判断出隧道背后是否存在空洞,如何根据声音特征判断衬砌背后空洞的大小和深度等,将是下一步研究的重点。目前铁路隧道快速无损检测还无法大范围普及,人工检查仍是使用最广泛的检查方法,通过研究敲击检查声音智能识别,为隧道智能化诊断做出新的探索,对加快人工检查速度、提高信息化程度和实现无纸...     

地铁车站信号电缆的引入和铺设

结合工程设计经验，本文对地下铁道信号电缆从区间隧道引入车站和电缆在车站站厅层、站台层铺设的几种解决方法进行了论述，以供类似的工程设计参考。     

从广州地铁信号系统运营情况分析CBTC在地铁运营中的应用

从广州地铁各条线路信号系统运营情况出发,针对基于无线通信的列车控制系统（CBTC）,介绍了该系统的基本原理,分析了CBTC的技术难点,并说明了CBTC对无线局域网的要求。最后从运营的角度考虑,提出了一些在CBTC中提高运营质量的方法和建议。     

桥梁板式橡胶支座的养护

本文针对桥梁中常出现的一些桥梁支座的病害,阐述了支座病害的成因、桥梁支座的检查与养护内容,并对我们在桥梁支座更换工作中所采用的主要施工方法和措施作以简要介绍。