路面整形机综述

1、路面整形机路面整形机是路面再生机械的一种,其名称来源于英文 Reshaper,即 Re(再次)shape(成形)机械。也称 Reformer(路面整平机),是对应于 Repaver(再生摊铺机)而使用的。与带有沥青新料补给及摊铺装置的再生摊铺机相比,路面整形机仅能整形不能摊铺。也可以说,路面整形机是再生摊铺机去掉了新料补给装置后的机械。因此,它相应地比路面再生摊铺机结构简单,重量也轻。2、路面整形施工法所谓路面整形施工法,即先进行路面加热(红外线加热),对需进行路面再生处理的沥     

稀土元素对离子硫氮碳共渗催渗作用的研究

本文介绍了稀土元素对离子硫氮碳共渗的催渗作用，研究了保温时间，稀土浓度对渗层厚度和性能的影响，探讨了稀土元素对离子硫氮碳共渗的催渗机理。试验结果表明，在渗剂中加入一定量的稀土元素对于离子硫氮碳共渗具有明显的催渗作用，可使渗层厚度提高约２５％，硫化物层牢固，表面硬度增高且渗层硬度梯度平缓，耐磨性提高５０％以上。     

3车道隧道模型试验研究及有限元分析

为了研究新奥法修建３车道公路隧道围岩与衬砌交互作用的力学机理，根据几何相似比为１：２５模型试验和系更有限元分析，给出了安全、经济、合理的３车道公路隧道支护体系的技术参数和最优施工方法。     

柴油机的新技术与新燃料

为了减少柴油机对环境的不利影响,阻止全球暖化趋势,同时也出于能源安全的考虑,必须具备各种柴油机创新技术,以改善其热效率,降低有害物排放,并使代用燃料的普及成为可能。介绍了一些为实现创新而采用的新技术和新燃料,包括以往所不能接受的理念,现在也已成为可能。由于在热效率、性能及成本上具有优势,柴油机在未来仍将是主要车用动力。概述了柴油机技术和生物柴油、二甲醚、天然气合成油等代用燃料的发展前景。     

基于多源交通数据融合的短时交通流预测

不同类型交通检测器所获取的交通数据中包含了不同的交通信息,交通流预测在交通管理与控制中具有重要作用,基于此,进行了多源交通数据动态加权融合和短时交通流预测。在综合分析多源数据特性及其融合优势的前提下结合遗传算法的全局搜索及小波神经网络的自适应学习优点,提出了基于多源数据融合与遗传-小波神经网络(GA-WNN)的短时交通流预测模型。通过实例验证分析,基于GA-WNN的交通数据融合方法比其他方法更有优势;同时,多源数据融合的预测精度优于单一数据源的短时交通流预测序列,从而能为交通管理者的判断决策与交通出行者的路径选择提供更准确、全面的交通信息。     

采用后喷射改善柴油机的燃烧过程

在一系列运转工况下试验研究了后喷射对共轨直喷式柴油机减排的效果。结果表明,在全部工况范围内,采用后喷射可以降低排气烟度,而热效率和其他排放指标并无恶化。降低排气烟度的后喷射最佳油量为总喷油量的20％。后喷射的最佳定时为紧接主喷射之后。从燃烧室底部观察的燃烧火焰显示,后喷射促进了碳烟的氧化。     

交通信息作用下的活动-出行决策行为研究

从交通信息对出行者出发时刻、出行路径、出行方式选择和日活动安排的影响及其作用机制等方面,评价了以活动理论为基础的各种研究方法和模型系统的优缺点;分析总结了近十几年间交通信息作用下的出行行为研究领域的研究进展;探索了改进信息作用下活动-出行行为预测方法的途径.结果表明:信息在诱导人们出行行为方面既有积极作用,也存在一定局限性,规划管理部门应正确认识和合理利用交通信息.     

双职工家庭通勤出行长度选择研究

以双职工家庭中夫妇俩通勤出行长度选择为研究对象,建立双变量有序Probit模型,分析了影响通勤出行长度选择的主要因素,揭示了夫妇俩通勤出行选择之间的相互影响模式．模型结果表明年龄、性别、家庭收入、居住环境等因素对双方通勤出行选择的影响方向相同,互补效应在双方的通勤出行长度选择中占主导地位．     

基于多尺度Kalman滤波的多传感器数据融合

通过分析多尺度动态系统模型,提出了一种基于小波变换的Kalman多传感器数据融合算法。该算法结合了Kalman滤波的实时性、递归性和小波变换的多尺度特性,能对多传感器的观测数据有效地融合。算法首先将最细尺度上观测数据滤波后得到的估计序列小波分解到各尺度上;然后在各尺度上,利用该尺度上的传感器观测数据对小波分解系数进行更新;最后利用小波重构,达到更新原始估计序列的目的。仿真实验表明,该算法具有很好的数据融合效果。