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鉴于已有的绝大多数选择性分类算法主要用于完整数据,而现实中的数据通常是不完整的并且包含许多冗余属性或无关属性,本文在已有工作基础上利用信息增益率构建了一种用于不完整数据的混合型的选择性贝叶斯分类器:GBSD.在12个标准的不完整数据集上的实验结果表明,GBSD不仅能大幅度减少属性数目,而且比已有工作更能有效改善分类准确率和效率. 相似文献
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船舶自动识别系统(Automatic Identify System,AIS)数据可以实时体现船舶当前时刻的具体动态,采用传统BP(Back Propagation)神经网络模型的船舶轨迹分析预测方法,在计算中直接将航艏向数据纳入模型,没有考虑船舶航艏向在零度附近变动时带来的实际方向变动幅度与数据变化幅度存在较大偏差问... 相似文献
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阐述了液气缓冲器的基本结构、工作原理及其在工程领域的应用现状,重点介绍了液气缓冲器在铁道车辆上的应用及其发展。并对液气缓冲器动态特性进行了分析研究,为液气缓冲器在铁道机车车辆上的广泛应用提供理论参考。 相似文献