项目动态管理平台在公路建设中的应用

结合大广高速公路衡大段工程项目,详细介绍项目动态管理平台在公路建设的阳光工程十公开建设、进度管理、质量管理等方面的应用。     

浅谈排水规划设计

该文介绍了青岛出口加工区排水规划设计,从规划理念、原则、方法等方面阐述了排水规划设计方法。并且详细说明了青岛出口加工区排水系统中雨水、污水的规划情况。青岛出口加工区共分6个污水系统,区内规划污水处理厂一座、泵站4座。雨水采用分散式就近排入水体。     

汽车主动安全技术现状及发展趋势

汽车安全分为主动安全性和被动安全性,受制于被动安全技术发展的局限性,汽车主动安全性愈发受到全社会的重视。文中介绍了汽车主动安全技术的发展历程,并对主流的汽车主动安全技术及系统进行了阐述;结合智能汽车领域亟待解决的现实问题,对汽车主动安全技术的发展趋势进行了展望。     

基于企业网络初期产业集群技术创新引进过程研究

产业集群初期是生产某一类产品的大量中小企业的集聚,创新能力薄弱,群内企业大都没有能力和条件进行技术创新,集群内部也缺乏相应的科研机构和大学,产业集群的经济增长、效率提高、竞争能力增强等多方面的影响,绝大部分是通过外部技术引进和群内扩散来实现的.本文首先提出了阻碍新技术向集群内部扩散的主要因素,然后基于集群内部的企业网络,对新技术向集群内部的扩散进行了博弈分析,最后提出了促进技术创新向集群内部扩散的激励措施.     

液氮保存对人同种瓣组织代谢及活性的影响

目的　主要观察液氮 (- 1 96℃ )保存 1～ 2 4个月不同时间瓣膜组织葡萄糖代谢率和同位素标记的胸腺嘧啶核苷掺入量的变化 ,为临床适用的冷冻保存人同种主动脉瓣的适宜保存期限提供实验依据。方法　选取健康成年男性的主动脉瓣膜 2 0个。实验依据保存时间分为 1 0组 ,Ⅰ组为新鲜对照组 ,Ⅱ～Ⅹ组分别为冷冻保存 1～ 2 4个月瓣膜。新鲜瓣膜取材后直接供实验用 ,冷冻组各瓣膜缓慢降温 (1℃·min- 1 ) ,液氮中保存 ,快速复温。瓣膜置入培养液 2 4h ,置入前后分别测定培养液中的葡萄糖含量并计算其差值。同位素测定标本加入氚标记的胸腺嘧啶核苷 ,做CBPM计数 ,计算每mg组织3H TdR掺入量。结果　新鲜瓣膜组葡萄糖消耗量和3H TdR掺入量均最高 ,冷冻保存组随液氮保存时间延长 ,组织的葡萄糖消耗量和3H TdR掺入量逐渐减低 ;冷冻保存 1～ 1 5个月瓣膜葡萄糖代谢率与新鲜瓣膜组比较无统计学意义 ,冷冻保存 1 8～ 2 4个月瓣膜葡萄糖消耗量明显减低 (P <0 .0 5 ) ,冷冻保存 1 2～ 2 4个月瓣膜3H TdR掺入量较对照组明显减低 (P <0 .0 5 )。结论　液氮保存对人同种瓣膜组织葡萄糖代谢率和胸腺嘧啶核苷掺入量有一定影响 ,其程度随保存时间增长而加重 ,液氮保存 1 5～ 2 4个月瓣膜组织代谢率明显减低 ,因此瓣膜耐久性可?     

高速铁路(京沪、沪宁、沪杭线)轨道不平顺谱分析

利用改进的Welch周期图法计算了京沪、沪杭、沪宁等高速铁路的轨道不平顺功率谱密度,从波长和幅值2个角度分析其轨道不平顺特征,并对成因进行探析;利用相干理论对轨道不平顺与车体振动加速度进行分析,探讨高速线路轨道不平顺引起的车体不利波长。研究结果表明:京沪、沪杭、沪宁高速铁路普遍存在2.8～2.9,6.45～6.5,24～25和32～33m不利波长范围的周期性轨道不平顺;高速铁路高低不平顺对车体垂向加速度影响显著;各高铁线水平和扭曲不平顺对车体垂、横向振动不利波长主要为2.0～3.5m窄带周期性波长。     

基于小波的轨道不平顺和车体振动响应分析

通过选择合适的小波基函数,对轨道不平顺和车体振动加速度信号进行连续小波变换,以小波系数作为平顺状态评价指标进行轨道不平顺时频分析;同时,将小波尺度系数与车体振动加速度时程曲线进行相关性分析,可以提取对车体振动影响较大的特征频率(段)。研究结果表明:以上方法直观有效,可以很好地提取及定位轨道不平顺时频特征,并对车体振动加速度响应进行分析。     

钻孔灌注桩施工对周边建筑物振动影响研究

北京地铁6号线南锣鼓巷站为为明挖施工,施工位置离旧民居较近,应研究钻孔灌注桩施工对周边建筑物的振动影响,保证施工安全.通过现场振动检测及对检测数据的分析和研究,初步确定了钻孔灌注桩施工对周边建筑物的振动影响范围及程度,在施工前对周边结构状态较差、抗变形能力较弱的建筑物采取有针对性的保护措施,确保民众生命财产安全,为类似工程提供借鉴.     

基于多源参数的高速工况驾驶行为模式识别方法

准确识别车辆当前驾驶行为模式是自动驾驶领域亟待解决的技术问题。为实现驾驶行为模式精准解析,提高模型识别精度和可靠性,通过开展自然驾驶试验,采集高速工况下20名驾驶人的驾驶行为数据及视觉特性数据等多源参数信息,分析4类典型驾驶行为模式(自由行驶、跟车、左换道、右换道)运行规律及多源参数耦合特性。基于主成分分析法确定4类驾驶行为模式表征指标集,使用支持向量机、随机森林决策树算法建立驾驶行为模式识别模型,通过学习训练,分析比较模型识别结果,对识别效果较好的模型进一步优化,分析优化模型对4类驾驶行为模式识别精度的时序性变化特征。研究结果表明：支持向量机模型、随机森林决策树模型、基于多层感知器神经网络的随机森林优化模型总体识别精度分别为89.4%、90.5%、91.9%;4类驾驶行为模式的AUC (area under the curve)值均高于0.93,可较好地识别车辆当前驾驶行为模式。此外,随机森林优化模型对4类驾驶行为模式的识别精度均随时间推移,呈现先增长后趋于稳定的变化态势,且同一时刻的自由行驶及跟车模式识别精度高于向左及向右换道模式。研究结果可为高级别自动驾驶系统决策及控制策略的制定...     

基于重复性的汽车滑行试验方法研究

为了提高汽车滑行试验数据的重复性,以某乘用车为研究对象在直线性能道路开展滑行试验,提出了一种合理、可行、普适性高、高效的热车、试验及数据处理的方法。试验发现,8个往返数据的算术平均值相对标准偏差较小,在此基础上,以相对标准偏差最小为目标,每次剔除1个数据,共剔除2个数据,处理后的数据相对标准偏差明显减小。编制了剔除数据的算法,有助于降低人为主观因素和人为失误的影响,提高了数据处理效率。研究了与基准车速的速度偏差?v对相对标准偏差的影响,结果表明?v越大,相对标准偏差越小。此方法已经应用于电动倒三轮、乘用车和特种车等类型车辆,对于滑行试验方法的优化有参考意义。