基于深度学习的机器视觉技术在造船中的应用

近年来,以人工智能为代表的新兴技术日渐成为了传统行业生产力提升的增倍器.在船舶建造领域,为了实现高质量发展,智能制造技术的推广势在必行.由于其显著的特性,基于深度学习的机器视觉技术正应用于越来越多的造船工艺流程中,为提高生产效率、提升产品质量做出越来越重大的贡献.     

海损事故原因的灰色关联分析

本文运用灰色系统理论中的关联分析方法，建立了海损事故与导致事故的主要原因之间的关联矩阵，并以我国某港口水域的海损事故为例，进行了初步的事故原因关联分析。     

船舶总体弯曲变形对船用卧式压缩机气缸安装余隙最小值的影响

气缸安装余隙是保证压缩机正常运行的重要参数。船舶在波浪中航行时所产生的总体弯曲变形不可避免地会影响沿船体纵向布置的卧式压缩机气缸运行余隙。为了确保船舶在波浪中航行时卧式压缩机气缸运行余隙始终能维持在合适范围内，本研究将船舶总体弯曲时的结构弹性变形等关键因素直接溶入船用卧式压缩机气缸安装余隙的传统计算，从而导出一项能确定船用卧式压缩机气缸安装余隙最小值的新计算公式。     

项目前期工作对投资的影响

在工程建设项目中，如何控制工程投资是投资者一直比较关心的问题，但是很多投资者对投资控制的认识都存在一个误区，往往把工作重点放在项目的设计、实施阶段。而事实上，对工程投资影响最大的是在项目的前期工作阶段，也就是项目的决策阶段，它是控制项目投资的关键。本文分析了项目前期工作对项目投资的影响，并提出子相应的对策。     

高应变动力测试技术在钢管桩检测中的应用

结合工程检测实践论述了高应变动力测试技术在钢管桩检测中的应用,并对高应变动力测试技术的实际应用进行了探讨。     

大型船舶航行的风险分析与风险控制

安全科学的发展要求从传统的事故管理转变为风险管理。在构建船舶航行系统风险的基础上,通过船舶航行事故统计和船舶航行作业规范化安全评估,对目前大型船舶航行的风险构成、影响因素进行定量研究,提出了大型船舶航行的风险矩阵,并就船舶航行的风险控制提出一些措施。     

使用遗传算法解决MTSP问题的一种新的染色体设计

多旅行商问题（Multipie Traveling Salesperson Problem，简称MTSP）讨论的是如何安排m（〉1）位旅行商访问n（〉m）座城市，要求每个城市只允许被访问一次时，求解所有旅行商花费的费用和是最小（或最大）的问题。MTSP问题其实与单旅行商问题（Traveling Salesperson Problem，简称TSP）相似，但是由于添加了任何城市只要被某一旅行商访问到即可这个附加条件，因而增加了问题复杂度。在以前使用遗传算法（GA）研究解决MTSP问题时，通常采用标准的TSP染色体和处理方法。现为解决MTSP问题给出了一种新的染色体设计和相关的处理方法，并与以往的理论设计和计算性能进行比较。计算测试显示，新的方法能够获得较小的查找空间，在许多方面，新的方法产生的解空间更好。