准双曲面齿轮传动的轮齿接触分析

本文推导了准双曲面齿轮传动的轮齿接触分析方法，包括齿面接触分析和边缘接触分析，代表了齿轮啮合的完整过程。该方法便于在计算机上实现，通过计算机数值仿真，可准确地显示不同参数，不同误差的齿轮啮合过程和性能，能有效地降低产品成本，提高产品质量。     

第25届FISITA年会在京召开

FISITA是国际汽车工程学会联合会法文名称“Federation Internationale des Societesd’Ingenieus des Techniques del’Automobile的简称。该组织成立于1948年1月,总部设在巴黎,常设秘书处设在伦敦。     

高速列车高频激振试验台对试验室厂房的振动影响分析

为评估某试验室新建高速列车转向架激振试验台对试验厂房的振动影响,基于车辆-轨道耦合系统动力学模型,计算钢轨波磨不平顺作用下轮轨垂向高频激振荷载,并将其作用于Abaqus基础-地基-厂房有限元动力仿真模型,分析高频激振试验台对试验厂房的振动影响。结果表明：车辆最高模拟速度500 km/h下,受轨道不平顺激扰将产生轮轨高频激振荷载,最高荷载频率1 200 Hz,荷载峰值为213.9 kN;试验台振动影响范围在地面大致集中于以激振台为中心,半径为10 m的“圆形”区域,在深度方向上集中于深度约15 m的“倒梯形”区域;厂房柱下独立基础最大竖向动位移幅值为0.032 mm,最大加速度幅值为32.8 cm/s²,屋架与厂柱连接薄弱处最大振动速度幅值为0.585 mm/s,地面水平方向的振动速度幅值小于2 mm/s,振动指标均小于建筑安全及工作舒适性的幅值控制标准,表明高频激振试验台工作时试验室厂房振动符合要求。     

基于Max-plus代数法的市域铁路快慢车运行特性

目的：为编制市域铁路快慢车模式的运行计划和检验快慢车方案的鲁棒性,针对快慢车运行特点,提出一种基于Max-plus代数法的市域铁路快慢车运行系统的闭环模型。方法：将列车运行系统作为典型的离散事件动态系统,定义其模型变量与参数,同时定义系统约束规则;基于Max-plus代数法建立列车运行系统Max-plus开环线性模型,并进行了快慢车模式下开环线性模型的变换;基于Max-plus代数法建立列车运行系统Max-plus闭环线性模型,并以一段计划开行快慢车的市域铁路作为算例,对该算例建立闭环模型,并求解与分析输出演化过程,最后通过状态转移变量矩阵的求解结果生成列车运行时刻表。结果及结论：该算例的快慢车运行系统稳定,一个周期系统的缓冲时间为291 s;通过单参数摄动情形下的鲁棒性分析获得了使快慢车运行系统保持运行一致均衡性的摄动元取值区间;首班车在始发站的出发时刻不具备鲁棒性,当第4列列车为快车时,其越行后成为第3列列车,该列车在越行站越行时刻不具备鲁棒性。     

大跨度低塔斜拉桥板桁组合结构建造技术

芜湖长江大桥是我国20世纪末修建的跨度最大、规模也最大的公铁两用新型桥梁,由于采用混凝土板与桁梁结构的新结构和整体结点、大断面带肋箱型的钢梁,现行的规范以及国产钢材已不满足设计要求,需要为本桥梁制定专项设计标准和规范,并解决钢材问题.为此本课题对大跨度低塔斜拉桥板桁组合结构,板桁组合结构混凝土桥面板,高性能1 4MnNbq桥梁用钢,焊接标准、焊接材料及焊接工艺,疲劳问题,厚板焊接整体结点制造技术,混凝土板与桁架桥结合,以及主跨312m跨中合龙技术等8大关键技术进行了详尽的研究并付诸实施.文中简介了应用情况及主要创新点.     

武广铁路客运专线预制箱梁梁场建设规模的研究

结合武广客运专线预制箱梁梁场建设经验,从梁场日出梁数量与制、存梁台座的比例关系,梁场规划布置方式、出梁方式和运架梁中装梁工效分析中得出:客运专线梁场设置时宜优先采用轮胎式提梁机出梁及相应梁场布置方案.     

面向规划年度的杭州铁路客运枢纽分工方案优化

“十四五”期间,杭州铁路客运枢纽运输网络将逐步扩大,为了进一步满足客流需求,实现2025年杭州铁路规划目标,通过分析杭州铁路枢纽现状,研究客运枢纽分工方案优化。在分析杭州铁路客运枢纽现状、近期规划,以及客运枢纽设施设备、作业量及其基本分工方案的基础上,定量计算了枢纽主要客运站到发线通过能力、主要区间通过能力,通过枢纽点线能力适应性分析,提出了枢纽分工方案优化建议,包括沪杭高铁及沪杭长场分工优化方案、杭甬高铁及宁杭高铁作业调整方案等。     

神经网络驱动的桥梁主动气动翼板颤振智能控制优化

通过风洞试验和数值模拟获得主动气动翼板优化控制参数需要庞大的试验和计算成本,并且难以得到最优的翼板控制参数。基于流线箱梁主动气动翼板颤振控制的风洞试验数据,以翼板与主梁扭转运动相位差为输入,颤振临界风速变化比例为输出建立BP人工神经网络模型,对神经网络进行训练得到了主动气动翼板颤振临界风速预测关系。结果表明：预测输出值和实际值之间误差为5%左右,相关系数为0.965;使用训练得到的人工神经网络模型以1°增量对0°～360°范围内的气动翼板相位差进行遍历计算,得到了两侧翼板相位差对主梁-翼板系统颤振性能的影响规律,当迎风侧翼板相位差位于180°～360°内时系统颤振性能得以提高,最优参数组合为迎风翼板相位差231°,背风侧翼板相位差63°;利用获得的最优气动翼板相位差参数组合,建立了主梁-翼板系统流固耦合模型,对试验和神经网络模型的最优参数的颤振控制效果进行验证,证明了神经网络对颤振控制预测的准确性。提出的通过数据量较少的试验数据训练构建人工神经网络模型,构建预测主梁-翼板系统颤振性能的理论框架,显著改善了颤振控制效果,实现了高精度主动气动翼板颤振的优化控制。     

内河航运中苯泄漏的挥发与扩散特性实验研究

水路运输苯可能同时造成安全和环境问题,尤其是内陆河流运输苯,一旦发生泄漏,大量苯瞬间释放到环境中,对水环境造成巨大威胁.主要研究水路运输苯过程中发生泄漏后的环境行为.在泄漏模拟装置中设置不同泄漏量(20 mL、30 mL、50 mL、70 mL)和不同风速(1.5 m/s、2.5 m/s、5 m/s)条件,分别检测空气和水中苯浓度变化,探讨了苯在多相状态下的浓度变化和气液两相中的质量比变化过程,形成泄漏扩散浓度预测公式,从而对苯泄露扩散区域类别和应急处置方法提供数据理论支持.     

基于SARIMA-BP模型的港口船舶交通流量预测

为提高船舶交通流量预测精度,提出一种季节性自回归移动平均(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average,SARIMA)模型和BP神经网络的误差校正集成模型。以深圳港2011—2017年的数据为研究样本,对原始数据进行预处理,构建最优SARIMA模型,以该模型求出的残差序列作为BP神经网络的输入,将两个模型预测结果进行整合,得到集成模型的预测结果。试验结果表明:该误差校正集成模型与两个单一模型相比,体现出船舶交通流量数据的季节性特征,具有较好的预测精度,为港口船舶交通流量预测提供一种更为有效的方法。