基于迁移学习的桥墩结构损伤识别方法

提出一种深度学习的桥墩结构损伤识别方法,该方法通过迁移学习(TL)将源模型的权重和参数转移到目标模型上,加快深度模型的训练速度、提升模型损伤识别精度。使用连续小波变换将振动信号转换成时频图作为深度模型的输入,构建可识别砼结构损伤的深度模型,该模型的固定部分使用源模型的权重和参数,非固定部分的权重和参数使用新的数据训练得到;通过试验及仿真对该模型的有效性进行验证,试验方面使用砼桥梁在有损伤和无损伤时的振动信号,仿真采用ABAQUS/CAE建立砼塑性损伤识别模型(CDP)并采集振动信号;将文中方法与从零开始训练的深度卷积神经网络(CNN)及支持向量机(SVM)方法进行对比,文中方法在试验数据上的识别精度达99.1%,在仿真数据上的精度达100%,相对于传统识别方法,该方法可提高损伤识别精度和模型训练速度。     

劳氏船级:为中国最大型集装箱船提供"护身符"

迄今中国也是亚洲最大的集装箱船——"中远亚洲"轮,7月26日在韩国现代重工船厂命名并完成与船东的交接后,很快于8月8日在天津首航,投入了中国至欧洲航线营运。"中远亚洲"轮是中远订造并运营一万箱级集装箱船的第一艘,不仅刷新了亚洲现有运营集装箱船的纪录,而且在中国30多年集装箱运输史上也堪称一座里程碑。伴随着这个中远以及亚洲最大的"新生儿"的诞生,全球最著名的船级机构——英国劳氏船级社细心呵护,并为"中远亚洲"轮的建成交付以及运营提供了周到全面的"护身符"。适逢"中远亚洲"轮交付并投入运营,劳氏船级社(亚洲)东北亚船舶业务总裁及中国地区总经理罗伊·汤姆森、东北亚船舶业务副总裁塞维在沪共同接受了记者的专访。     

浅谈气象对海洋科考的影响

十八大以来,随着我国海洋强国战略目标的确立与实施,中国海洋调查逐步从近海走向深远海,我国的海洋调查水平得到大幅提升。尽管科考船的吨位和抗风浪能力都较以往有所提升,然而海洋调查活动依然受到客观气象条件如热带气旋或寒潮等灾害性天气的制约和影响。整个海洋科考航次期间,科考船需要对海洋气象进行研判,提前做好预防措施和应急预案,以保证海洋科考安全、高效运行。     

客运专线列车跟踪定位系统体系结构

对国内客运专线列车跟踪定位系统的现状和发展进行分析,结合客运专线运输特点,基于逻辑层次化,组件化,面向对象和事件驱动等设计理念,设计系统的体系结构由业务处理层、应用服务层、通信传输层和安全维护层4层构成.在对系统体系结构各层分析的基础上,采用消息中间件技术,构成客运专线列车跟踪定位系统的关键业务层,实现系统关键业务的集成,使得系统具有很好的扩展性和重用性.     

公路沥青路面平整度问题解析和对策

公路沥青路面平整度问题是我国高等级公路建设普遍面临的问题之一。公路路面平整度是路面质量的重要控制指标,本文着重分析了影响公路沥青路面平整度的因素,并提出了提高沥青路面平整度的防范措施和对策。     

北美铁路机车市场情况分析

2019年北美铁路机车行业略有缩水,反映出本行业运营效率提升导致机车产能过剩这一现状.文章对近年来北美铁路机车市场机车的保有量和新增情况作了介绍和分析.     

关于液化气体罐车防波板容舱容积的探讨

根据国内外现行的法规和标准,提出了液化气体罐车防波板的数量设置问题,分析了防波板间“隔断容积”与防波板间“舱容积”之间的相互关系,并对相关法规的修订提出了建议。     

瞬态成分提取在变速器齿轮故障诊断中的应用

基于小波包的信号瞬态成分检测与提取方法及其应用，提出基于小波包分解特征表示和瞬态特征重建方法并应用于汽车变速器齿轮的故障诊断，结果表明基于小波包分解的信号特征表示方法能有效检测信号中瞬态成分的存在，瞬态成分的重建结果有效地表示了齿轮的故障状态。     

供日铸件质量的保证

介绍了株洲电力梵车厂在生产供日铸件中，积极彩国际标准、优化工艺方案、完善工艺流程，实现各工序全过程的质量控制。在装卸时间内，１２０套８００ｋＷ牵引电机铸钢件交日方精加工并组装。为生产出口铸件积累的经验。     

"超百年老店"的新战略追求

＂如果用一句话来表达英国劳氏船级社的历史积淀,就是质量永远是第一位的,也永远是我们最重要的品质。＂