基于MA-CPT模型的出行方式选择模型优化

为提高累积前景理论在出行方式选择建模应用中的准确性,考虑个体对于时间与费用货币态度的不同,优化原始累积前景理论（cumulative prospect theory,CPT）模型的时间值函数和时间权重函数.首先,针对时间压力下出行方式偏好发生转变的现象,将出行方式分为刚性出行和弹性出行,改进刚性出行情景下的时间值函数形式,并根据出行时间特性求出时间权重函数中吸引力参数的取值范围,构建MA-CPT (mental accountingcumulative prospect theory)模型;其次,根据实证数据标定时间权重函数中辨别力参数和吸引力参数的取值;最后,标定MA-CPT模型结果并检验其拟合优度,对比MA-CPT模型和CPT模型的命中率.实证分析结果表明：刚性出行和单行出行场景下,时间权重函数的吸引力参数值均大于1.00;MA-CPT模型在刚性出行和弹性出行情境下的拟合优度分别为0.17和0.18;相比于CPT模型,MA-CPT模型在弹性出行和刚性出行情景下的命中率分别提高了12.2%和19.8%.     

电子元器件失效分析及技术发展探究

电子元器件是电子信息技术中不可或缺的一部分,其可靠性直接影响着电子设备或产品的整体性能及安全水平。随着各种新的电子材料和复杂元器件的广泛开发及应用,对元器件的可靠性要求变得更为严苛。开展失效分析的目的是通过分析验证及模拟失效现象,找出电子元器件的失效原因,挖掘其失效机理,并根据分析结果提出防止失效的建议措施。失效分析在提高和保障电子元器件的质量和可靠性方面发挥着至关重要的作用,有助于提高设备或产品的成品率,减少故障发生。目前,我们在失效分析技术的人员技术、设备能力等方面不断进行努力和突破。为全面支撑现代电子信息产业的发展,需要紧密结合产业需要和失效分析发展规律,不断提高失效分析技术水平。本文探讨了有关失效分析的发展历程、常见失效模式及失效分析程序,并指出当前电子元器件失效分析技术面临的挑战,旨在不断完善并提高失效分析技术,促进电子信息产业的稳步发展。     

高强度钢作为汽车轻质材料的应用

为适应来自能源、环境与安全方面的新挑战,汽车轻量化是最有效的措施。文章主要介绍了应用在汽车上的轻质新材料———高强度钢的特性、基本分类及其在汽车轻量化设计中的应用和高强度钢相关的一些国际研究项目。     

加盘土挡土墙病害及其处治方法

分析了加筋土挡土墙的几种典型变形破坏形式和机理,提出了处治的方法。并通过工程应用实例介绍了用锚索格架结构加固加筋土挡土墙的具体方法和效果。     

德州京杭运河大桥成套施工技术

介绍了德州京杭运河三拱肋无风撑拼装式系杆拱桥成套施工技术。解决了在保证河道泄洪的条件下长大系梁现浇支撑的技术难题,采用全跨龙门吊拼装拱肋和吊杆,充分实现了设计要求。     

黄土岭隧道通风方案的数值模拟

在浙江台州104国道黄土岭隧道通风改建工程中,对于不同的通风方案,需要给出定性和定量的分析.文章选取非稳态不可压Navier-Stokes方程作为隧道通风的数学模型,对三种方案的通风状况作了数值模拟分析,为优化通风方案提供了依据.     

-30至50℃车辆工况下CO2喷射器的适应性研究

为推动喷射器回收膨胀功技术的实车应用,本文开展了-30～50℃宽温区运行工况下车用压缩-引射式CO₂热泵系统制冷制热性能及喷射器膨胀功回收特性研究,重点分析了工作喷嘴对固定尺寸喷射器变工况适应性的影响。结果表明：制冷工况下随着环境温度升高,喷射系数递减,而升压比递增;制热工况下随着环境温度降低,喷射系数和升压比均先增大后减小;制冷工况下喷射器回收膨胀功占最大可回收膨胀功的16.7%～37.2%,制热工况下为9.9%～41.3%;以高温制冷工况设计的固定尺寸喷射器难以适应低温制热工况,偏离设计工况时,喷嘴出口过膨胀会造成激波能量损失,而低温制热工况下喷嘴出口因欠膨胀会导致喷射器无引射效果。     

同步带传动对发动机前端噪声的影响

应用发动机分析专用软件AVL-ETD,对某款发动机的正时同步带传动系统进行了-维动力学仿真,并结合该发动机正时系统布置、张紧器匹配和对仿真结果的分析,提出了系统改进方案.对比方案改进前、后的试验数据与软件仿真分析结果表明,采用多体动力学方法辅助分析可降低由正时同步带系统振动激励引起的发动机正时机械噪声.     

古田隧道进口段施工技术

介绍古田隧道进口段洞顶滑坡、偏压影响洞内支撑变形情况。洞外采用锚索桩、锚筋桩,洞内加强支护等综合治理效果与经验。提出在不良地质地段修建隧道应注意的一些问题。     

日本造船的智能化突围

正近几年,作为老牌的造船强国,日本在无人船舶、智能船舶方面一直暗暗发力,以期抢占市场先机,重塑日本造船新的核心竞争力。从日本国内发展来看,虽然政府层面组织开展的大型科研项目不是很多,但相关企业、科研机构等均在无人船舶、智能船舶方面开展了大量研究工作。