国内乘用车“大洗牌”时代还未到来

近年来，我国乘用车市场竞争日益激烈，车价不断走低，以各种名目展开的优惠促销活动接连不断。在价格战愈演愈烈的情况下，目前国内汽车降价促销作用似乎也已经越来越弱。随着钢材、橡胶等汽车产业上游产品的涨价，汽车生产成本也将大幅增加。于是，巨大的全方位削减成本的压力摆在汽车制造企业面前。此时，从业内传来这样的声音：价格下降的连锁反应不是哪个车型受益，而是价格区间的整体下移。目前汽车企业打价格战已经没有多少胜算，未来两三年将是国内汽车市场优胜劣汰的高峰期，我国汽车产业正在进入“全面洗牌”时代。     

基于RBF的混沌序列产生的新方法

介绍了利用RBF(Radial Basis Function)网络产生混沌序列的方法,即利用RBF网络跟踪混沌序列的模型,分析RBF神经网络对混沌序列的学习能力.最后利用最大Lyapunov指数判别法检验其序列,结果表明其序列具有较好的保密性能.     

耦合混沌系统的输出反馈同步控制方法

基于无源性的方法研究了两个相同的非线性系统的同步问题,证明当两个待同步的混沌系统都是半无源系统时,使用输出反馈控制律可实现这两个系统的自适应同步,文中给出了系统输出同步反馈控制律存在的充分条件,设计了同步增益的自适应调节算法,并以Lorenz系统为例,验证了该反馈控制律和自适应算法的有效性并给出了仿真结果.     

网络型船舶机舱自动化及报警系统的设计

介绍通过以太网实现船舶机舱安全监控的机舱自动化方案、系统的基本组成、功能以及软硬件的设计和实现，并以数据库为中心着重研究基于专家知识库的机舱故障诊断方法。实践结果证明，该系统运行稳定可靠，性能优良，完全满足船舶机舱监控系统的可靠性与实用性的要求。     

基于均匀设计的神经网络结构优化设计方法

介绍了均匀设计法的原理,并采用均匀设计法,对径向基函数(RBF)神经网络的结构进行了优化设计,并将设计好的神经网络应用于13位巴克码的脉冲压缩检测,仿真结果表明采用经过优化设计的神经网络进行脉冲压缩信号检测,有助于提高雷达的探测性能,其信号的主旁瓣比优于传统方法.     

基于RBF的混沌序列产生的新方法

介绍了利用RBF（Radial Basis Function）网络产生混沌序列的方法，即利用RBF网络跟踪混沌序列的模型，分析RBF神经网络对混沌序列的学习能力。最后利用最大Lyapunov指数判别法检验其序列，结果表明其序列具有较好的保密性能。     

基于支持向量机的船舶柴油机故障诊断

介绍了支持向量机(SVM)的机理,应用SVM对船舶电站主柴油机进行故障诊断,研究了SVM参数的选择方法,仿真结果表明,SVM具有较好的诊断效果和较强的抗噪声能力;对复合故障样本诊断准确度较RBF神经网络高.     

小波神经网络在舰载雷达多路径效应检测中的应用

针对海面反射对舰用电子支援措施(ESM)产生的多路径效应,研究了多路径反射信号模型,采用删除构造小波网络的结构,探讨了运用小波网络对多路径效应进行检测的方法.     

模糊支持向量机在船舶柴油机故障诊断中的应用

探讨了支持向量机（SVM）的机理，并通过计算每一个样本的模糊隶属度，引入了模糊支持向量机（FSVM）的概念，解决了SVM中的不可分区域问题；应用FSVM对船舶电站主柴油机进行故障诊断，研究了FSVM参数的选择方法。仿真结果表明，FSVM具有较好的诊断效果和较强的抵抗噪声的能力。     

一种整周模糊度快速求解方法

采用整周模糊度的浮点解及相应的方差协方差阵构成整数模糊度的搜索空间,在所有可能的候选值中以最小残差二次型为准则选出正确的整周模糊度.然后应用三角高斯整数变换降低协方差阵QN^′中的数值,缩小了模糊度的搜索空间,最后采用Cholesky分解提高搜索效率,并简要讨论了模糊度搜索方法的统计特性.仿真结果表明,采用本文提出的方法,可以提高整周模糊度的搜索速度.