物联网技术在船舶工业的应用综述

本文将物联网技术归纳为射频识别技术、传感器技术、无线通讯与网络技术和信息处理技术四个主要类别,对这些技术在我国船舶工业的应用现状、前景及目前的不足进行了说明,以此为我国工厂提高造船质量、效率和安全性提供参考。     

氧传感器故障状态补偿控制方法的研究

在Hendricks提出的汽油机平均值模型的基础上增加了空燃比模型、氧传感器模型和PI控制器,建立了系统仿真模型,并通过台架试验进行了验证.在系统仿真模型上模拟了氧传感器的响应延迟故障,研究其不同故障程度对发动机喷油规律和排放的影响.同时提出了一种基于Elman神经网络的虚拟氧传感器,根据Elman神经网络的基本理论构建了网络模型,以模型输出作为网络的训练样本,并对该网络模型进行了训练和测试.结果表明,该模型能较好地预测空燃比信号,并利用预测信号进行氧传感器故障状态下的补偿控制;基于Elman神经网络和虚拟氧传感器信号的喷油规律与正常状态下的喷油规律一致,能满足实际空燃比控制需求.     

利用扫气抑制增压直喷汽油机“超爆”的研究

"超爆"是增压汽油机的一种异常燃烧模式,这种燃烧在火花塞点火之前自发着火,但又不同于HCCI(汽油机均质压燃)燃烧。结合"超爆"发生的条件,提出了利用扫气功能降低混合气温度,部分消除"超爆"发生的条件,并对比了不同配气正时策略下扫气功能抑制"超爆"的效果。试验结果表明,扫气能有效抑制"超爆",气门正时"进排气门都提前打开和关闭"控制策略相对"进排气门都滞后打开和关闭"控制策略抑制"超爆"效果更好。     

汽油机过渡工况进气测量的研究

发动机在过渡工况中，进气系统存在着动态的充排气现象，此时基于静态标定数据的查表法得到的结果并不代表实际的缸内进气流量。通过对过渡工况进气测量的研究，总结了过渡工况的进气特性，并设计了基于状态反馈的进气流量估值器，解决了过渡工况缸内进气流量的测量问题。     

电控汽油机进气管道油膜特性参数的标定

通过理论分析和试验研究，完成了对油膜模型特性参数在实际应用时的表现形式的确定，提出了对特性参数进行试验标定的方法，并给出了基于模型的空燃比控制相应的试验结果。